前言悲观锁与乐观锁本质上不是数据库中具体的锁，而是人们定义出来的概念，可以理解为一种思想，是处理并发问题的常用手段(方法)。可以将数据库中的行锁，表锁，排他锁，共享锁根据这种锁思想进行分类。 乐观锁的实现方式一般来说，有两种：版本号和时间戳。使用数据版本（Version）记录机制，这是乐观锁最常用的一种实现方式。通过为数据库表增加一个数字类型的 “version” 字段来实现
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2023-09-03 20:36:28
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数据库锁分类锁模式分类乐观锁、悲观锁范围锁行锁、表锁算法锁临间锁、间隙锁、记录锁属性锁共享锁(读锁)、排他锁(写锁)状态锁意向共享锁、意向排他锁 一、乐观锁和悲观锁1.乐观锁介绍乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息
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2023-09-22 17:31:35
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本文主要向大家介绍了MySQL数据库之数据库乐观锁的两种实现方式介绍 ，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习MySQL数据库有所帮助。什么场景下需要使用锁?在多节点部署或者多线程执行时，同一个时间可能有多个线程更新相同数据，产生冲突，这就是并发问题。这样的情况下会出现以下问题：更新丢失：一个事务更新数据后，被另一个更新数据的事务覆盖。脏读：一个事务读取另一个事物为提交的数据，即为脏读。其次还有
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2023-06-23 18:02:19
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乐观锁介绍：乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做。那么我们如何实现乐观锁呢，一般来说有以下2种方式：1.使用数据版本（Version）记录机制实现，这是乐观锁最常用的一种实现方式。何谓数据版本？即为数据增加一个版本标识，一般是通过为数据库表增加一个数字类型的 “vers
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2023-09-25 11:37:16
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为什么需要锁在并发环境下，如果多个客户端访问同一条数据，此时就会产生数据不一致的问题，如何解决，通过加锁的机制，常见的有两种锁，乐观锁和悲观锁，可以在一定程度上解决并发访问。乐观锁乐观锁，顾名思义，对加锁持有一种乐观的态度，即先进行业务操作，不到最后一步不进行加锁，"乐观"的认为加锁一定会成功的，在最后一步更新数据的时候在进行加锁，乐观锁的实现方式一般为每一条数据加一个版本号，具体流程是这样的：1
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2023-09-07 21:48:36
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# MySQL如何实现乐观锁
## 引言
乐观锁是一种在并发控制中非常重要的机制，它允许多个事务在不加锁的情况下访问同一数据资源。在乐观锁的实现中，每个事务在提交之前进行一次版本检查，以确认数据在读取后没有被其他事务修改。乐观锁非常适合读多写少的场景。在MySQL中实现乐观锁通常依赖于版本号或时间戳的机制。
## 乐观锁的基本原理
乐观锁的逻辑可以简单地分为以下几个步骤：
1. **读取
原创
2024-10-24 04:39:21
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概念上区别乐观锁(Optimistic Locking)：顾名思义，对加锁持有一种乐观的态度，即先进行业务操作，不到最后一步不进行加锁，"乐观"的认为加锁一定会成功的，在最后一步更新数据的时候再进行加锁。悲观锁(Pessimistic Lock)：正如其名字一样，悲观锁对数据加锁持有一种悲观的态度。因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据
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2023-08-04 15:28:21
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首先需要说明，不管是乐观锁还是排他锁，其实都是在并发环境下面需要考虑的问题。比如防止商品数量的超买超卖乐观锁，悲观锁关于乐观锁表示对于数据的获取都很乐观，以为别人不会修改数据，所以不需要加锁。但是在更新的时候又会去判断一下有没有人更新过数据。关于乐观锁的实现方式1.在数据库的每一行添加一列来表示版本号。 当更新的时候先判断一下版本号跟获取到的是否相同，如果相同则更新。否则失败，再次尝试获取2.添加
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2023-07-28 13:39:17
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一、乐观锁介绍乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做。那么我们如何实现乐观锁呢，一般来说有以下2种方式：1、使用版本号实现乐观锁版本号的实现方式有两种，一个是数据版本机制，一个是时间戳机制。具体如下。a.使
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2023-08-04 13:27:51
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讲到锁大家应该都不陌生。像是Java中常见的采用CAS算法实现的乐观锁，典型的例子就是原子类，通过CAS自旋实现原子操作的更新，悲观锁通常都是Synchronized和Lock实现。乐观锁与悲观锁乐观锁：每次读数据的时候都认为其他人不会修改，所以不会上锁，而是在更新的时候去判断在此期间有没有其他人更新了数据，可以使用版本号机制。在数据库中可以通过为数据表增加一个版本号字段实现。读取数据时将版本号一
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2023-08-11 20:58:49
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根本决解办法只有一个：队列，别的说的没有用:1、使用版本号实现乐观锁版本号的实现方式有两种，一个是数据版本机制，一个是时间戳机制。具体如下。下单操作包括3步骤：
1.查询出商品信息
select (status,status,version) from t_goods where id=#{id}
2.根据商品信息生成订单
3.修改商品status为2
update t_goods
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2024-03-11 10:24:41
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乐观锁与悲观锁乐观锁1）乐观锁特点2）乐观锁实现版本号机制CAS算法3）乐观锁缺点悲观锁乐观锁与悲观锁使用场景 乐观锁1）乐观锁特点乐观锁（ Optimistic Locking ） 假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测。如果发现冲突了，则返回错误的信息，让用户决定如何去做。2）乐观锁实现实现乐观锁一般有以下2种方式，版本号机制一般是
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2023-09-22 12:48:15
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锁机制：乐观锁：1）通过版本号来实现，先查询获取版本号，在更新的时候校验版本号并修改。悲观锁：同步关键字就是悲观锁，也称为排它锁。乐观锁还让用户查询当前版本号，悲观锁如果不释放，查都不让查询。乐观锁存在多种实现方式:mysql数据库版本号，redis实现，CAS实现等。在并发情况下，使用锁机制，防止争抢资源。 悲观锁是对数据的修改持悲观态度（认为数据在被修改的时候一定会存在并发问题），因
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2023-06-23 17:52:29
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乐观锁大致的意思是不具有互斥性，没有等待，大家都可以试试，但是谁成功不确定。像秒杀这种场景就非常符合乐观锁。最近拉勾的老师讲redis的时候讲述了乐观锁和分布式锁。其中乐观锁的操作就是下面思路：1:利用redis的watch功能，监控这个key的状态值2:获取到这个值后，创建事务3:给这个key到值+14:执行这个事务。 watch的作用就是当 Redis 使用 exec 命令执行事务
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2023-07-28 16:35:30
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乐观锁介绍：乐观锁( Optimistic Locking ) 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做。那么我们如何实现乐观锁呢，一般来说有以下2种方式：1.使用数据版本(Version)记录机制实现，这是乐观锁最常用的一种实现方式。何谓数据版本？即为数据增
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2023-09-08 21:54:12
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# 解决方案：使用mysql乐观锁重试实现库存扣减问题
在实际的应用中，数据库的乐观锁通常用于解决并发访问下的数据一致性问题。本文将以一个具体的库存扣减问题为例，介绍如何使用mysql乐观锁重试来实现库存扣减。
## 问题描述
假设有一个电商系统，用户购买商品时需要从库存中扣除相应数量的商品。但是在高并发情况下，多个用户同时购买同一商品可能导致库存数量出现错误。
## 解决方案
我们可以
原创
2024-04-27 06:53:59
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mysql乐观锁总结和实践 上一篇文章《MySQL悲观锁总结和实践》谈到了MySQL悲观锁，但是悲观锁并不是适用于任何场景，它也有它存在的一些不足，因为悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。如果加锁的时间过长，其他用户长时间无法访问，影响了程序的并发访问性，同时这样对数据库性能开销影响也很大，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。所以与悲观锁相对的，我们有了乐
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2023-11-14 10:32:03
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博客2：1、使用版本号实现乐观锁版本号的实现方式有两种，一个是数据版本机制，一个是时间戳机制。具体如下。下单操作包括3步骤：1.查询出商品信息select (status,status,version) from t_goods where id=#{id}2.根据商品信息生成订单3.修改商品status为2update t_goods
set status=2,version=version+1
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2023-10-02 10:27:13
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MySQL悲观锁是依靠数据库的锁机制来实现，以实现最大程度上的独占性。但由于现代的web系统一般都是高并发的，所以悲观锁在这样的情况下的适用性不高，所以我们有了和悲观锁相对应的乐观锁。 乐观锁，是说假设认为数据一般情况下不会造成冲突，在数据进行提交更新的时候，会对数据的冲突与否进行检测，如果发生冲突了，则返回错误的信息，让用户决定如何去做。 乐观锁的实现一般是在程序中来控制的。常规的实现一
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2023-08-21 09:07:45
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MySQL有悲观锁和乐观锁，但是悲观锁并不是适用于任何场景，它也有它存在的一些不足，因为悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。如果加锁的时间过长，其他用户长时间无法访问，影响了程序的并发访问性，同时这样对数据库性能开销影响也很大，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。所以与悲观锁相对的，我们有了乐观锁，具体参见下面介绍：乐观锁介绍： 乐观锁（ Optimis
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2023-10-13 13:50:04
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