有时候，我们需要度量向量的尺度。在机器学习中，我们通常用Lp 范数来度量向量的尺度： 其中
p∈R,p≥1 范数，包括
Lp 范数，是将向量映射到非负值的函数，并且满足下面的性质，使得他们类似于点之间的距离： f(x)=0⇒x=0f(x+y)≤f(x)+f(y)(三角不等式)∀α∈R,f(αx)=|α|f(x)L2范数是欧几里得范数。它仅仅是原点到点x的欧几里德距离。它可能是机器学习中最
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2023-11-02 20:28:42
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# 学习范数机器学习的指南
范数机器学习是机器学习中的一个重要概念，主要用于多种机器学习模型中。尽管它的理论基础相对复杂，但通过具体的项目实践，我们可以逐步掌握这一概念。以下是一篇系统性指南，专门为刚入行的小白准备。
## 项目流程概述
在学习范数机器学习之前，我们首先需要了解整个项目的流程。以下是实现范数机器学习的主要步骤。
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
原创
2024-09-25 05:31:51
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title: 向量范数和矩阵范数
date: 2018-05-28 16:49:50
tags: [经常忘,数学]
categories: 概念
mathjax: true范数范数分为向量范数和矩阵范数，概念经常忘记，这里总结一下。向量范数对于向量\(x=[x_1,x_2,...,x_N]\)，其范数定义如下：p-范数\(\|x\|_p=(\sum_{i=1}^N|x_i|^p )^{1/p}\)
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2023-06-02 23:58:09
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# 二范数机器学习：从基础到应用
## 引言
在机器学习中，二范数（L2范数）是一种常用的损失函数，尤其在回归问题中。通过对成对样本的平方差进行求和，二范数能有效地评估模型的预测精度。本文将探讨二范数的概念及其在机器学习中的应用，最后提供一些示例代码及可视化图形。
## 二范数的定义
二范数，通常表示为 \( ||x||_2 \)，是向量中所有元素平方和的平方根。它可以用以下公式表示：
原创
2024-10-20 07:53:24
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# 机器学习范数定义实现流程
## 概述
在机器学习中，范数定义是一个重要的概念，用于衡量向量或矩阵的大小或长度。它在特征选择、正则化、支持向量机等领域中起着关键作用。本文将介绍机器学习范数定义的实现流程，并给出每一步的具体代码实现。
## 流程图
```mermaid
journey
section 范数定义实现流程
Start --> 选择需要计算范数的向量或矩阵
原创
2023-08-20 08:14:08
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定义1. 设 ,满足 1. 正定性:║x║≥0,且║x║=0 <=> x=0 2. 齐次性:║cx║=│c│║x║, 3. 三角不等式:║x+y║≤║x║+║y║ 则称Cn中定义了向量范数,║x║为向量x的范数. 可见向量范数是向量的一种具有特殊性质的实值函数. 常用向量范数有,令x=( x1,x2
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2024-03-14 17:29:08
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n维范数是机器学习中一个重要的概念，它用于度量高维空间中数据的离散程度和相似性。在机器学习的训练和推理过程中，n维范数可以帮助我们选择合适的距离度量（如欧氏距离、曼哈顿距离等），从而影响模型的性能和效果。接下来，我将详细记录解决“n维范数机器学习”问题的全过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦和部署方案。
### 环境配置
为了成功实现 n维范数相关的机器学习算法，我们需要
# 实现机器学习向量的范数
## 引言
在机器学习和数据科学中，向量是非常重要的数据结构，而计算向量的范数（或称为模）是许多算法的基础。范数提供了向量的大小或长度，常用于评估模型性能、进行距离计算等。本文将带你一步步实现机器学习向量的范数，并提供相应的代码及注释。
## 整体流程
在我们开始之前，让我们先概述一下整个实现过程。下面的表格展示了实现机器学习向量的范数的步骤：
| 步骤
第三次作业6.3(a) 由于2范数\(\| A\|_2=\sigma_{max}\)（又叫谱范数），其中\(\sigma_{max}\)为\(A\)的最大奇异值，故\[\kappa(X)=\sigma_{max}*\frac{1}{\sigma_{min}}=\frac{\sigma_1}{\sigma_n}
\](b) 假设存在一个小的扰动\(\varDelta x\)导致一个\(\varD
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2024-05-27 16:36:04
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0 范数、1 范数、2 范数有什么区别？ - 魏通的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/20473040/answer/10
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2022-09-19 10:06:17
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分类目录：《算法设计与分析》总目录有时我们需要衡量一个向量的大小。在机器学习中，我们经常使用被称为范数的函数衡量向量大小。形式上，LPL^PLP范数定义如下
原创
2022-04-27 20:24:36
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摘要对偶模型建模是非常有独特的一种建模方式 —— 当问题本身要求指标极小的情况下，对偶模型表现为求极大。本文给出三种最短路径问题的线性规划/混合整数规划模型，其中的第三类最短路径问题采用对偶建模方法。一般情况下采用对偶模型建模并非为对偶而对偶，原因是有些问题采用对偶方式更容易表达。值得注意的是对偶模型的非最优可行解是被建模问题的非可行解，但对偶最优解既是被建模问题的可行解又是被建模问题的最优解。本
# L2范数与机器学习
在机器学习领域，L2范数是一个极为重要的概念，它广泛应用于各种算法中，尤其是在回归分析和分类中。本文将深入探讨L2范数的定义、作用，并通过代码示例说明如何在Python中实现这些概念。
## 什么是L2范数？
L2范数，也称为欧几里得范数，是一种对向量的长度或大小进行测量的方式。对于给定的向量 \( \mathbf{x} = [x_1, x_2, ..., x_n]
没学好矩阵代数的估计范数也不是太清楚，当然学好的人也不是太多。 范数主要是对矩阵和向量的一种描述，有了描述那么“大小就可以比较了”，从字面理解一种比较构成规范的数。有了统一的规范，就可以比较了。例如：1比2小我们一目了然，可是（3,5,3）和（6,1,2）哪个大？不太好比吧 2范数比：根号（43）比根号（41）大，因此2范数对比中（3,5,3）大 无穷范数比：5比6小，因此无穷范数对比中（6,1,
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2023-12-31 15:19:21
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你背单词时阿拉斯加的鳕鱼正跃出水面你算数学时太平洋的海鸥振翅掠过城市上空你晚自习时北极的夜空散漫了五彩斑斓你熬夜加
原创
2024-03-17 14:17:05
39阅读
输入“什么是机器学习？”进入Google搜索将打开一个Pandora的论坛，学术研究和虚假信息框，而本文的目的是在我们的机器学习研究人员小组的直接帮助下简化机器学习的定义和理解。在AI研究和咨询公司Emerj，我们的许多企业客户都认为他们应该投资于机器学习项目，但是他们对它的含义并不了解。我们经常将他们引导到该资源，以使他们从业务中的机器学习基础入手。除了对机器学习...
翻译
2021-08-30 16:14:19
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机器学习让机器像人具备学习的能力拟人知识--数据算法--公式（神经网络--各种算法人来帮助机器选择算法）模型--参数预测--把新的数据和参数进行计算得到结果y = a*x + by1,x1和y2,x2事实上就可以作为数据a,b就是要求解的参数预测就是当新的x带到公式里面，求得的y预测结果机器学习分为有监督的机器学习：有y回归(y区间是正无穷到负无穷)预测结果具体的值分类(y是分类号)预测结果是哪个...
原创
2021-11-12 17:27:15
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输入“什么是机器学习？”进入Google搜索将打开一个Pandora的论坛，学术研究和虚假信息框，而本文的目的是在我们的机器学习研究人员小组的直接帮助下简化机器学习的定义和理解。在AI研究和咨询公司Emerj，我们的许多企业客户都认为他们应该投资于机器学习项目，但是他们对它的含义并不了解。我们经常将他们引导到该资源，以使他们从业务中的机器学习基础入手。除了对机器学习...
原创
2022-03-03 14:21:31
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什么是机器学习？ | IBMhttps://www.ibm.com/cn-zh/topics/machine-learning了解机器学习的历史、重要定义、应用以及目前企业的关注点什么是机器学习？机器学习是人工智能 (AI) 和计算机科学的一个分支，专注于使用数据和算法，模仿人类学习的方式，逐步提高自身的准确性。 IBM 拥有丰富的机器学习历史。 业界广泛
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2024-03-03 00:45:19
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定义利用计算机的运算能力，从大量的数据中发现一个 “函数”或“模型” ，并通过它来模拟现实世界事物间的关系，从而实现预测、判断等目的。建模的过程就是机器“学习”过程。和传统程序的区别传统程序员把已知的规则定义好后输入给机器的，而机器学习则从已知数据中，通过不断试错、自我优化、自身总结，归纳出来。传统程序是程序员来定义函数，而机器学习中是机器训练出函数。标签在机器学习中，自变量x1,x2,x3,..
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2022-09-27 17:03:11
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