有时候，我们需要度量向量的尺度。在机器学习中，我们通常用Lp 范数来度量向量的尺度： 其中
p∈R,p≥1 范数，包括
Lp 范数，是将向量映射到非负值的函数，并且满足下面的性质，使得他们类似于点之间的距离： f(x)=0⇒x=0f(x+y)≤f(x)+f(y)(三角不等式)∀α∈R,f(αx)=|α|f(x)L2范数是欧几里得范数。它仅仅是原点到点x的欧几里德距离。它可能是机器学习中最
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2023-11-02 20:28:42
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x是n维向量(x1,x2,…,xn)，||x||＝根号(|x1|方+|x2|方+…+|xn|方)补充：开平方，跟几何一样
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2018-01-05 16:38:00
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矩阵范数正则化是一种在机器学习、统计学和优化问题中常用的技术，，并控制模型的复杂度。这种技术通过限制权重矩项的目标函数。
原创
2024-06-25 10:53:30
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https://www.zhihu.com/question/63657627?sort=createdhttps://www.zhihu.com/question/22475774
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2022-06-09 13:55:27
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2023-04-07 10:37:02
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# 使用PyTorch计算L2范数的完整指南
在这篇文章中，我们将学习如何使用PyTorch来计算一个张量（tensor）的L2范数。L2范数，也被称为欧几里得范数，常用于衡量向量的长度或大小。我们将展示整个过程的步骤，并在每个步骤中提供具体的代码和详细注释。
## 流程概述
下面是实现L2范数的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-09-01 05:41:07
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这张图片展示的是欧氏距离的计算公式，它是衡量两个点之间距离的一种方式。反之，如果两个样本点之间的欧氏距
原创
2024-06-25 10:45:00
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什么是范数？ 范数(Norm)是具有度量性质的函数，它经常使用来衡量矢量函数的长度或大小，是泛函分析中的一个基本概念。 要更好的理解范数，就要从函数、几何与矩阵的角度去理解，我们都知道，函数与几何图形往往是有对应的关系，这个很好想象，特别是在三维以下的空间内，函数是几何图像的数学概括，而几何图像是函数的高度形象化，比如一个函数对应几何空间上若干点组成的图形。 但当函数与几何超出三维空间时，就难以获
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2023-12-18 21:42:14
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有关于范数的理解。范数理解（0范数，1范数，2范数)我们可以这样理解，一个集合（向量），通过一种映射关系（矩阵），得到另外一个集合（另外一个向量）。 **范数的本质是距离，存在的意义是实现比较。因为向量与矩阵无法像标量直接比较大小，因而通过范数（称为函数或者映射也可以）把不能比较的量转换为可以比较的实数。**简单说：0范数表示向量中非零元素的个数（即为其稀疏度）。1范数表示为，绝对值之和。2范数则
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2023-07-24 15:27:30
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向量范数矩阵范数0 范数、1 范数、2 范数有什么区别？
原创
2023-03-04 21:56:43
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文章目录1 向量范数向量1范数向量2范数向量∞\infty∞范数向量p范数2 矩阵范数矩阵的m1m_1m1范数矩阵的FFF范数矩阵的m∞m_{\infty}m∞范数导出范数矩阵的1范数（列和范数）矩阵的2范数（谱范数）矩阵的∞\infty∞范数（行和范数）1 向量范数向量1范数向量2范数向量∞\infty∞范数向量p范数2 矩阵范数矩阵的m1m_1m1范数矩阵的FFF范数矩阵的m∞m_{\infty}m∞范数导出范数矩阵的1范数（列和范数）矩阵的2范数（谱范
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2021-06-21 15:46:30
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目录一，范数1，广义范数2，狭义范数3，范数不等式二，常见范数一，范数1，广义范数
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2021-12-28 09:59:13
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一、范数定义 一般常用范数来衡量向量，向量的Lp范数定义为：  
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2024-01-17 17:27:08
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赋范线性空间：在线性空间中装配上范数就成了赋范线性空间，这和內积空间是不是套路一致。————————————————————————————————————————————————————向量范数定义以及常用的向量范数：————————————————————————————————————————————————————矩阵范数定义：矩阵范数与向量范数相容的概念：矩阵的算子范数：常用的矩阵范数：...
原创
2021-08-20 11:46:32
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赋范线性空间：在线性空间中装配上范数就成了赋范线性空间，这和內积空间是不是套路一致。————————————————————————————————————————————————————向量范数定义以及常用的向量范数：————————————————————————————————————————————————————矩阵范数定义：矩阵范数与向量范数相容的概念：矩阵的算子范数：常用的矩阵范数：...
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2022-04-14 14:29:47
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向量和矩阵的各种范数比较（1范数、2范数、无穷范数等等 范数 norm 矩阵 向量 一、向量的范数 首先定义一个向量为：a=[-5，6，8, -10] 1.1 向量的1范数 向量的1范数即：向量的各个元素的绝对值之和，上述向量a的1范数结果就是：29，MATLAB代码实现为：norm（a，1）； 1
原创
2021-05-20 23:44:28
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阅读文献时，经常看到各种范数，机器学习中的稀疏模型等，也有各种范数，其名称往往容易混淆，例如：L1范数也常称为“1-范数”，但又和真正的1-范数又有很大区别。下面将依次介绍各种范数。 1、向量的范数 向量的1-范数： ; 各个元素的绝对值之和； 向量的2-范数：；每个元素的平方和再开平方根； 向量的无穷范数： p-范数：，其中正整数p≥1，并且有 例：向量X=[2, 3, -5, -7] ，求向量的1-范数，2-范数和无穷范数。 向量的1-范数：各个元素的绝对值之...
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2021-06-08 16:18:29
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范数1. 引入范数我们很容易比较两个数的大小， 2< 3 , 4<9。 但是如果想比较的是向量怎么比较呢？例如（0，0，7，8） 和 （1，2，3，4）谁的长度大？ 其实这个问题很不严谨， 因为我们现在还没有定义什么是这两个向量的长度。所以引入范数概念 现在，我们可以简单理解范数的意义就是，衡量一个多维向量的长度。范数越大，向量的长度也就越大2.常用的范数注意：向量的2范数即为向量的F
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2023-11-06 14:46:36
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| 前言相信绝大部分开发人员、DBA都听过范式这个词，在MySQL中有第一范式、第二范式、第三范式、BCNF范式等，在开发中也有相应的范式，专业词汇叫编程范式(ProgrammingParadigm)。由于笔者能力、精力都有限，本篇主要通过针对同一业务场景，基于编程范式的概念，核心原理以及用例实现来对比不同范式及其实现业务功能的差异。范式分类如图1所示，范式可以简单分为三类:图1: 范式的简单分类
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2024-02-19 19:06:02
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# 实现Python的一范数和二范数
## 引言
在数学和统计中，范数是一种衡量向量或矩阵大小的指标。其中，一范数和二范数是常见的范数计算方法。对于刚入行的开发者，了解和实现这些范数计算方法是非常重要的。本文将介绍如何使用Python实现一范数和二范数的计算。
## 一范数和二范数简介
一范数（L1范数）是指向量中所有元素的绝对值之和。对于向量x=(x1, x2, ..., xn)，其一范数可
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2024-01-03 07:47:32
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