本文主要参考《RocketMQ技术内幕》和《RocketMQ实战与原理分析》两本书,以及RocketMQ 4.8.0的源码,作为学习的记录RocketMQ的Broker分为Master和Slave两个角色,为了保证高可用性(HA), Master角色的机器接收到消息后,要把内容同步到Slave机器上,这样一旦Master宕机,Slave机器依然可以提供服务。 下面介绍Master和Slave角色机
转载 2024-02-02 10:58:40
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主从复制架构主从、也就是有一个master机器、以及一个、或者多个slave机器,用于数据的同步、备份。MySQL数据库的主从复制技术与使用scp/rsync等命令进行的异机文件级别复制类似,都是数据的远程传输,只不过MySQL的主从复制技术是其软件自身携带的功能,无须借助第三方工具MySQL主从复制介绍MySQL数据库支持单向、双向、链式级联、环状等不同业务场景的主从复制。在复制过程中,一台服务
转载 2024-04-24 14:04:01
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前言上一篇文章我们一起聊了聊RocketMQ的NameServer的一些内部工作流程,了解了NameServer的部署和与Broker之间的联系,那么今天我们就来一起聊聊Broker的一些内部原理。 Master Broker与Slave Broker之间的消息同步看过之前文章的小伙伴们都清楚,Broker是RocketMQ的核心模块,负责接收并存储消息,为了保证整个MQ的高可用,一般情况都会将B
原创 2021-04-28 22:57:19
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环境: OS:Centos 7 DB:11.2.0.4 1.搭建dataguard环境 步骤省略 2.配置相应参数主库alter system set dg_broker_config_file1='/u01/app/oracle/product/11.2.0.4/db_1/dbs/dr1slnng ...
转载 2021-08-20 15:13:00
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概述本文分析了kafka的broker的实现架构,通过本文的分析,我们可以对broker的实现架构的各个部分有一个总体的了解。实现broker的总体架构图下图是broker内部的总体架构图(该图来自于kafka官方的设计文档): 从图中可以看出,kafka系统是由若干子系统构成。根据核心的功能模块,可以大体划分成以下几个子系统:客户端连接请求处理服务客户端指令处理服务日志管理子系统日志复制子系统A
文章目录 RocketMQ 技术架构中有四大角色 NameServer 、Broker 、Producer 、Consumer 。我来向大家分别解释一下这四个角色是干啥的。Broker: 主要负责消息的存储、投递和查询以及服务高可用保证。说白了就是消息队列服务器嘛,生产者生产消息到 Broker ,消费者从 Broker 拉取消息并消费。这里,我还得普及一下关于 Broker 、Topic 和
Broker vs. Brokerless简介本文介绍了几种消息队列模型的实现方式. 其中会针对每一种(模型的)实现讨论其优缺点, 这意味着本文可以作为基础知识来帮助各位读者理解ZeroMQ和其他传统消息队列(AMQP)之间的区别.Broker大多数消息队列的实现方式是在(整个业务系统的)中心构建一个独立的服务端("broker", 即消息代理服务器). 我们可以简单的把这种模型理解成传统的"星形
转载 2023-07-05 21:47:18
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# Broker Master/Slave 架构 在分布式系统中,为了保证高可用性和负载均衡,经常会使用 Master/Slave 架构Broker Master/Slave 架构是一种常见的架构,用于消息中间件系统,如 Apache Kafka 和 RabbitMQ。 ## 什么是 Broker Master/Slave 架构 Broker 是消息中间件系统中负责存储和传递消息的组件。Bro
原创 2023-07-27 00:52:11
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## Broker架构优缺点分析 ### 一、什么是Broker架构Broker架构是一种中间件架构,主要用于实现应用程序间的消息传递、异步通信和数据交换。在简单架构中,Broker通常充当“信息中介”,负责在不同的系统之间转发消息。 ### 二、Broker架构的优缺点 在实施Broker架构之前,了解其优缺点是非常重要的。下面是一个简单的表格,列出了Broker架构的优缺点。 |
使用DG BROKER配置Oracle DG,使用DG BROKER进行主从切换,及自动故障转移
原创 2023-03-10 13:00:51
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身份和访问管理 (IAM) 是一个安全框架,可帮助组织识别网络用户并控制其职责和访问权限,以及授予或拒绝权限的场景。IAM 通常指的是授权和身份验证功能,例如: 单点登录 (SSO),因此您可以让用户能够使用一组凭据进行一次登录,从而获得对多个服务和资源的访问权限多因素身份验证 (MFA),因此您可以通过要求用户提供两个或更多因素作为身份证明来获得更高级别的用户身份保证  访问
转载 2024-01-26 08:17:55
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应用程序体系结构应用程序体系结构是应用程序研发者设计的,规定了如何在各种端系统上组织该应用程序。目前主流的有两种:CS结构(客户——服务器体系结构)、P2P结构(对等体系结构)C/S结构C/S结构可以认为是主从结构,有一个核心。C/S结构中,有一台首先启动,永不停歇的主机成为服务器,服务其他客户的请求。在C/S结构中,客户与客户之间是不直接通信的。任何通信都需要经过服务器。优点接口和操作可以非常丰
转载 2023-09-25 11:42:32
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文章目录Broker详解Broker概述Broker启动和停止流程Broker存储机制为什么写文件这么快Broker存储消息流程详解(1)Broker接收客户端发送消息的请求并做预处理(2)Broker存储前消息预处理(3)消息校验和存储模块校验(4)将消息写入CommitLogBroker读写分离机制Master-Slave读写分离Direct Memory-Page Cache读写分离 Br
Redis 主从架构单机的 redis,能够承载的 QPS 大概就在上万到几万不等。对于缓存来说,一般都是用来支撑读高并发的。因此架构做成主从(master-slave)架构,一主多从,主负责写,并且将数据复制到其它的 slave 节点,从节点负责读。所有的读请求全部走从节点。这样也可以很轻松实现水平扩容,支撑读高并发。redis replication -> 主从架构 -> 读写分离
转载 2023-06-02 13:24:01
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范围最小值问题(RMQ).给出一个n个元素的数组A1,A2.......An,设计一个数据结构,支持查询操作(Query(L,R));计算min{AL,AL+1,..则d(i,j)=min{
原创 2023-09-04 14:11:05
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void rmq_init() { for(int i=1;i<=N;i++) dp[i][0]=arr[i];//初始化 for(int j=1;(1<<j)<=N;j++) for(int i=1;i+(1<<j)-1<=N;i++) dp[i][j]=min(dp[i][j-1],dp[i+( ...
转载 2021-07-22 14:24:00
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前言 发现自己忘记了ST表然后搞了一发就来学RMQ了。 注:接下来的时间复杂度标记方式为$\text{O}{(数据预处理)} \sim \text{O}{(单次询问)}$ 简介 RMQ是英文 Range Maximum/Mininmum Query 的缩写,表示区间最大(最小)值 算法实现 ST表 ...
转载 2021-10-08 09:59:00
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RMQ(Range Minimum/Maximum Query)问题:区间最值查询问题 一般有三种解决方案: 1.遍历询问区间,时间复杂度为O(n),面对m次查询时间高达O(m*n),只适合于少量查询次数,总时间复杂度为O(1)-O(n) 2.利用线段树调高查询效率O(logn),m次查询时间为O(m*logn),预处理时间为O(n) 总复杂度为O(n)-O(logn) 3.Spar
原创 2012-05-26 09:48:57
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    主从模式是MongoDB最早的部署架构。从节点备份数据,在主节点挂了后,可以让从节点接替主节点;也可以做到读写分离,减轻主库压力。    这里演示一下如何配置Mongodb的主从。1.先启动主节点mongod --dbpath=E:\mongodb\3.2.9\mongodb\db --logpath=E:\mongodb\3.2.9\mongodb
转载 2023-05-19 11:28:28
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Broker Mq的架构描述: Name Server: Name Server可以做为一个集群部署,集群中的各 Name Server 是独立的,节点间无任何同步信息; Name Server 用于管理 Broker 实时配置信息和 Topic queue 的路由配置; Broker与Name S ...
转载 2021-09-27 15:30:00
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