范围最小值问题（RMQ）.给出一个n个元素的数组A1,A2.......An，设计一个数据结构，支持查询操作（Query(L,R)）；计算min{AL,AL+1,..则d(i,j)=min{
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2023-09-04 14:11:05
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RMQ（Range Minimum/Maximum Query）问题：区间最值查询问题
一般有三种解决方案：
1.遍历询问区间，时间复杂度为O(n)，面对m次查询时间高达O(m*n)，只适合于少量查询次数，总时间复杂度为O(1)-O(n)
2.利用线段树调高查询效率O(logn)，m次查询时间为O(m*logn)，预处理时间为O(n)
总复杂度为O(n)-O(logn)
3.Spar
原创
2012-05-26 09:48:57
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void rmq_init() { for(int i=1;i<=N;i++) dp[i][0]=arr[i];//初始化 for(int j=1;(1<<j)<=N;j++) for(int i=1;i+(1<<j)-1<=N;i++) dp[i][j]=min(dp[i][j-1],dp[i+( ...
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2021-07-22 14:24:00
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前言 发现自己忘记了ST表然后搞了一发就来学RMQ了。 注：接下来的时间复杂度标记方式为$\text{O}{(数据预处理)} \sim \text{O}{(单次询问)}$ 简介 RMQ是英文 Range Maximum/Mininmum Query 的缩写，表示区间最大(最小)值 算法实现 ST表 ...
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2021-10-08 09:59:00
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#include using namespace std;const int maxn = 100;int n, a[maxn], dp[10][maxn];void initrmq()
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2022-08-17 15:41:36
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RMQ（Range Minimum/Maximum Query），即区间最值查询，是指这样一个问题：对于长度为n的数列A，回答若干次询问RMQ(i,j)
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2022-11-22 20:08:44
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一.概述 RMQ（Range Minimum/Maximum Query），即区间最值查询，是指这样一个问题：对于长度为n的数列A，回答若干询问RMQ（A,i,j）(i,j<=n)，返回数列A中下标在i，j之间的最小/大值。这两个问题是在实际应用中经常遇到的问题，下面介绍一下解决这两种问题的比较高效
原创
2021-06-04 21:20:58
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主要是查询可以做到O(1)，先预处理，用一个DP解决。 设a[i]是区间最值的数列，f[i,j]表示从第i个数起连续 2^j 个数中的最大值。 例如: 在...
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2016-09-12 20:41:00
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以最小值为例。a为所寻找的数组.
用一个二维数组f(i,j)记录区间[i,i+2^j-1](持续2^j个)区间中的最小值。其中f[i,0] = a[i];
所以，对于任意的一组(i,j)，f(i,j) = min{f(i,j-1)
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2023-04-25 21:14:40
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遍历，复杂度是O(n)。但当数据量非常大
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2022-09-16 20:33:13
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RMQ 即范围最小值问题 (Range Minimum Query)。给出一个 n 个元素的数组，设计一个数据结构，支持查询操作 Query(L, R)：计算该区间内的最小值。 如果用朴素的算法的话，每一次一个循环求解，那时间复杂度就达到了 O(mn)，显然不够快。在实践中，最常用的是 Tarjan
原创
2021-05-29 18:29:12
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范围最小值问题(Range Minimum Query, RMQ)。给出一个n个元素的数组A,1 A2....An,设计一个数据结构，支持查询操作Query(L,R):计算mIn{AL,A(L+1).....AR}; 每次用一个循环来计算最小值显然不够快，前缀和的思想也不能提高效率(想- -想， 为 ...
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2021-07-21 18:05:00
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/* HDU 3183 */ #include #include #include #include #include using namespace std; const int MAXN=1010; int a[MAXN]; int dp[MAXN][20]; void makeRMQIndex(int n,int b[])//形成最小值下标的RMQ { for(int i=0;...
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2016-03-12 19:53:00
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#include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #pragma comment (linker,"/STACK:102400000,102400000") #define maxn 50005 #define MAXN 100...
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2015-10-08 20:26:00
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列（堆）」、「线段树」、「分块」、「单调队列」、「RMQ」 给你一个整数数组 nums，有一个大
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2022-09-04 07:54:26
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1174 区间中最大的数 基准时间限制：1 秒 空间限制：131072 KB 分值: 0 难度：基础题 收藏 关注 1174 区间中最大的数 基准时间限制：1 秒 空间限制：131072 KB 分值: 0 难度：基础题 1174 区间中最大的数 基准时间限制：1 秒 空间限制：131072 KB 分
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2021-08-05 13:50:59
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void RMQ_init() { for(int i=1; i<=n; i++) dp[i][0]=s[i]; for(int j=1; (1<<j)<=n; j++) for(int i=1;i+(1<<j)-1<=n;i++) dp[i][j]=max(dp[i][j-1],dp[i+(1<<
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2016-03-04 20:28:00
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于一 至于什么叫在线什么叫离线，先简单介绍一下。在线算法：在计算机科学中，一个在线算法是指它可以以序列化的方式一个个的处理输入，也就是说在开始时并不需要已经知道所有的输入。离线算法：在开始 Read More
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2013-05-17 22:15:00
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1. 概述当然，该问题也可以用线段树（也叫区间树）解决，算法复杂度为：O(N)~O(logN)，这里我们暂不介绍。 2.RMQ算法 对于该问题，最容易想到的解决方案是遍历，复杂度是O(n)。但当数据量非常大且查询很频繁时，该算法无法在有效的时间内查询出正解。 本节介绍了一种比较高效的在线算法（ST算法）解决这个问题。所谓在线算法，是指用户每输入一个查询便马上处理一个查询。该算法一般用较长的时间做预
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2022-08-09 17:31:02
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作为消息队列来说，企业中选择mq的还是多数，因为像Rabbit，Rocket等mq中间件都属于很成熟的产品，性能一般但可靠性较强， 而kafka原本设计的初衷是日志统计分析，现在基于大数据的背景下也可以做运营数据的分析统计，而redis的主要场景是内存数据库，作为消息队列来说可靠性太差，而且速度太依赖网络IO，在服务器本机上的速度较快，且容易出现数据堆积的问题，在比较轻量的场合下能够适用。Rabb
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2024-06-18 22:02:22
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