作者：斜阳引言本文主要介绍在使用 RocketMQ 时为什么需要重试与兜底机制，生产者与消费者触发重试的条件和具体行为，如何在 RocketMQ 中合理使用重试机制，帮助构建弹性，高可用系统的最佳实践。RocketMQ 的重试机制包括三部分，分别是生产者重试，服务端内部数据复制遇到非预期问题时重试，消费者消费重试。本文中仅讨论生产者重试和消费者消费重试两种面向用户侧的实现。生产者发送重试Rocke
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2024-01-17 08:21:55
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引言前面我们已经简单地介绍了 RocketMQ 的整体设计思路，本文着重其中消息存储部分的整体实现思路。更多相关文章和其他文章均收录于贝贝猫的文章目录。消息存储通过前面的知识，我们已经知道了topic是如何分配到Broker的，以及消息发送方是如何决定把消息发送给哪个Broker的，接下来我们看一看Broker介绍到消息后，是怎么存储消息的。RocketMQ主要存储的文件包括CommitLog文件
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2024-03-12 14:53:16
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提到RocketMQ，不知道亲爱的程序猿们会想到什么？哈哈，我想到的是Rocket和MQ！何为Rocket？
没错，就是火箭，是不是感觉快得嗖嗖的。在无数剁手党的大力配合下，经过双11的证明，RocketMQ确实保证了系统嗖嗖的。（你懂得！）一、何为MQ？MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程
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2024-01-28 01:38:49
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学习了RocketMQ的基本概念后，我们来看看RocketMQ最简单的使用场景。RocketMQ的服务器最简单的结构，必须包含一个NameServer和一个Broker。Producer把某个主题的消息发送给Broker，Consumer会去Broker中监听指定主题的消息，一旦发现，就会拉取并消费。在这个过程中，Producer和Consumer是通过NameServer才知道Broker部署在
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2024-05-14 22:20:57
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一、概述 RocketMQ中的消息存储在本地文件系统中，主要是由ConsumeQueue和CommitLog配合完成的，消息真正的物理存储文件是CommitLog，ConsumeQueue是消息的逻辑队列，类似数据库的索引文件，存储的是指向物理存储的地址。每个Topic下的每个Message Queue都有一个对应的ConsumeQueue文件。 来看一张RocketMQ消息存储整体架构图：&
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2024-01-08 13:58:44
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目录broker启动流程broker启动可配置参数启动入口`BrokerStartup`1.创建brokerController2.`BrokerController`构造函数3.BrokerController初始化`initialize()`3.1注册消息处理器`registerProcessor`3.2初始化事务消息相关的服务`initialTransaction（）`3.3`initia
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2024-04-01 14:36:34
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broker的消息存储做了那些事 rocketMq的broker消息存储主要包括3个部分，分别commitLog的存储，consumeQueue的存储，index的存储，这章分享会把这三个过程分解清楚，同时会对里面涉及的存储位置的偏移量着重讲解清楚。 1、commitLog的存储是producer发送消息给broker端bro
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2024-05-07 22:47:27
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broker的启动类在brokerStartUp 的main方法 一。 首先调用createBrokerController方法创建brokerController： NettyClientConfig，NettyServerConfig，BrokerConfig，MessageSt
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2023-12-16 01:26:30
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本文主要分析Broker模块在RocketMQ担当的角色是什么，集群最核心模块Broker，主要负责Topic消息存储、消费者的消费偏移量管理（消费进度） 1、高并发读写服务消息顺序写：所有Topic数据同时只会写入一个commitLog文件（默认1G），当一个文件写满后，写到一个新的commitLong文件，使得发消息TPS大幅度提高消息随机读：RocketMQ尽可能让读命中系统的pa
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2024-03-27 12:38:17
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目录一、问题描述
二、Broker日志分析
1.查看GC日志
2.查看Broker日志
三、系统监控分析
1.网络监控
2.磁盘IO监控
3.CPU监控
4.内存信息
5.集群流量
四、Linux系统日志分析
五、解决方案
1.调整内核参数
2.参数含义说明
六、原理分析一、问题描述在2020-03-16 18:00左右收到告
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2023-11-21 11:05:45
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一、Broker概述Broker是 RocketMQ 的核心，大部分‘重量级”工作都是由 Broker完成的。 包括接收 Producer 发过来的消息、处理 Consumer 的消费消息请求、消息的持 久化存储、消息的 HA 机制以及服务端过滤功能等 。二、消息的存储与转发分布式队列因为有高可靠性的要求，所以数据要通过磁盘进行持久化存储 。 磁盘顺序写速度可以达到 600MB/s，但是随机写的速
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2024-01-11 08:19:43
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Broker是RocketMQ的核心，大部分“重量级”工作都是由Broker完成的，包括接收Producer发过来的信息、处理Consumer的消费消息请求、消息的持久化存储、消息的HA机制以及服务端过滤功能等。 一、消息存储文件 分布式队列因为有高可靠性的要求，所以数据要通过磁盘进行持久化存储。用 ...
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2021-07-17 15:39:00
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本文主要参考《RocketMQ技术内幕》和《RocketMQ实战与原理分析》两本书，以及RocketMQ 4.8.0的源码，作为学习的记录RocketMQ的Broker分为Master和Slave两个角色，为了保证高可用性(HA)， Master角色的机器接收到消息后，要把内容同步到Slave机器上，这样一旦Master宕机，Slave机器依然可以提供服务。 下面介绍Master和Slave角色机
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2024-02-02 10:58:40
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1. RocketMQ集成介绍在金融互联网领域广泛应用，在阿里双11活动经历过多次考验， 经过严苛的生产验证，有比较高的可靠性，在数据处理上有比较高的稳定性， 能从最大程度上保证消息不易丢失，如果业务上有一定的规模， 且对数据的一致性，稳定性要求严苛， 那么可以采用RocketMQ， 比如金融互联网领域， 支付场景、交易场景等。如果有借助消息队列实现分布式事务， RocketMQ可以作为首选。Sp
Broker配置文件#所属集群名字
brokerClusterName=rocketmq-cluster
#broker名字，注意此处不同的配置文件填写的不一样
brokerName=broker-a
#0 表示 Master，>0 表示 Slave
brokerId=0 #nameServer地址，分号分割
brokerIP1 = 阿里云IP
namesrvAddr=阿里云IP
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2024-03-29 14:22:10
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我们知道 RocketMQ 是一款高性能、高可靠的分布式消息中间件，高性能和高可靠是很难兼得的。因为要保证高可靠，那么数据就必须持久化到磁盘上，将数据持久化到磁盘，那么可能就不能保证高性能了。RocketMQ 在兼容这两方面做的不错，先从磁盘说起，现代的磁盘都是高性能的，写速度并不一定比网络的数据传输速度慢。比如 SSD 固态硬盘在 M.2 NVMe协议下，顺序写的速度可以达到 1500 MB/s
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2024-06-28 10:51:41
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客户端消息消费先用一张时序图来整体看下消费者启动的时候，都做了什么事情消费者消费整体概览接下来，再对上面图中的详细说明，这儿为了便于理解我们调整下顺序1. 客户端消费者实例idpublic MQClientInstance getAndCreateMQClientInstance(final ClientConfig clientConfig, RPCHook rpcHook) {
//实例i
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2024-03-20 11:31:52
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这里写自定义目录标题一、下载安装1. 下载2. 基础概念3. 启动RocketMQ二、安装RocketMQ console1. 使用git拉取项目2. 修改配置文件3. 打包4. 启动项目三、搭建双主双从集群1. 创建服务器1中的消息存储路径2. 修改服务器1配置文件3. 创建服务器2中的消息存储路径4. 修改服务器2配置文件5. 分别启动服务器1和服务器2中的Name Server6. 分别启
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2024-02-03 05:59:18
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# 解决 "rocketmq broker 没显示" 的问题
## 1. 问题背景
在解决问题之前，首先需要了解问题的背景和整个流程。根据问题描述，“rocketmq broker 没显示” 可能是由于配置问题导致的。
## 2. 问题解决流程
下面是解决该问题的一般流程：
步骤 | 描述
--- | ---
1 | 安装并配置 RocketMQ
2 | 启动 Name Server
3
原创
2024-01-15 21:52:23
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概念NameServer相当于服务的注册中心，为整个MQ集群提供服务协调和治理;可以部署多个，但是NameServer节点之间不会有通信，依靠Broker同时向所有的NameServer注册，上报状态信息来达到数据一致，其实也只是保存了Broker和Topic的关系信息数据；每个NameServer节点都保存全量的集群信息，这样就能做到NameServer的高可用；Broker保存消息的地方，生产
