主从复制架构主从、也就是有一个master机器、以及一个、或者多个slave机器，用于数据的同步、备份。MySQL数据库的主从复制技术与使用scp/rsync等命令进行的异机文件级别复制类似，都是数据的远程传输，只不过MySQL的主从复制技术是其软件自身携带的功能，无须借助第三方工具MySQL主从复制介绍MySQL数据库支持单向、双向、链式级联、环状等不同业务场景的主从复制。在复制过程中，一台服务
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2024-04-24 14:04:01
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本文主要参考《RocketMQ技术内幕》和《RocketMQ实战与原理分析》两本书，以及RocketMQ 4.8.0的源码，作为学习的记录RocketMQ的Broker分为Master和Slave两个角色，为了保证高可用性(HA)， Master角色的机器接收到消息后，要把内容同步到Slave机器上，这样一旦Master宕机，Slave机器依然可以提供服务。 下面介绍Master和Slave角色机
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2024-02-02 10:58:40
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应用程序体系结构应用程序体系结构是应用程序研发者设计的，规定了如何在各种端系统上组织该应用程序。目前主流的有两种：CS结构（客户——服务器体系结构）、P2P结构（对等体系结构）C/S结构C/S结构可以认为是主从结构，有一个核心。C/S结构中，有一台首先启动，永不停歇的主机成为服务器，服务其他客户的请求。在C/S结构中，客户与客户之间是不直接通信的。任何通信都需要经过服务器。优点接口和操作可以非常丰
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2023-09-25 11:42:32
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Redis 主从架构单机的 redis，能够承载的 QPS 大概就在上万到几万不等。对于缓存来说，一般都是用来支撑读高并发的。因此架构做成主从(master-slave)架构，一主多从，主负责写，并且将数据复制到其它的 slave 节点，从节点负责读。所有的读请求全部走从节点。这样也可以很轻松实现水平扩容，支撑读高并发。redis replication -> 主从架构 -> 读写分离
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2023-06-02 13:24:01
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范围最小值问题（RMQ）.给出一个n个元素的数组A1,A2.......An，设计一个数据结构，支持查询操作（Query(L,R)）；计算min{AL,AL+1,..则d(i,j)=min{
原创
2023-09-04 14:11:05
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void rmq_init() { for(int i=1;i<=N;i++) dp[i][0]=arr[i];//初始化 for(int j=1;(1<<j)<=N;j++) for(int i=1;i+(1<<j)-1<=N;i++) dp[i][j]=min(dp[i][j-1],dp[i+( ...
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2021-07-22 14:24:00
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前言 发现自己忘记了ST表然后搞了一发就来学RMQ了。 注：接下来的时间复杂度标记方式为$\text{O}{(数据预处理)} \sim \text{O}{(单次询问)}$ 简介 RMQ是英文 Range Maximum/Mininmum Query 的缩写，表示区间最大(最小)值 算法实现 ST表 ...
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2021-10-08 09:59:00
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RMQ（Range Minimum/Maximum Query）问题：区间最值查询问题
一般有三种解决方案：
1.遍历询问区间，时间复杂度为O(n)，面对m次查询时间高达O(m*n)，只适合于少量查询次数，总时间复杂度为O(1)-O(n)
2.利用线段树调高查询效率O(logn)，m次查询时间为O(m*logn)，预处理时间为O(n)
总复杂度为O(n)-O(logn)
3.Spar
原创
2012-05-26 09:48:57
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主从模式是MongoDB最早的部署架构。从节点备份数据，在主节点挂了后，可以让从节点接替主节点；也可以做到读写分离，减轻主库压力。 这里演示一下如何配置Mongodb的主从。1.先启动主节点mongod --dbpath=E:\mongodb\3.2.9\mongodb\db --logpath=E:\mongodb\3.2.9\mongodb
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2023-05-19 11:28:28
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主从模式主从模式是三种模式中最简单的，在主从复制中，数据库分为2类：主数据库和从数据库* 主数据库可以进行读写操作，当读写操作导致数据变化时会自动将数据同步给从数据库* 从数据库一般都是只读的，并且接收主数据库同步过来的数据* 一个master可以拥有多个slave，但是一个slave只能对应一个master* slave挂了不影响其他slave的读和master的读和写，重新启动后会将数据从ma
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2023-12-10 16:16:34
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# HDFS架构主从架构的实现指南
Apache Hadoop HDFS (Hadoop Distributed File System) 是一个分布式文件系统，采用主从架构。本文将详细介绍如何实现HDFS主从架构，适合刚入行的小白使用。
## HDFS主从架构简介
- **主节点（NameNode）**：负责维护文件系统的元数据，管理文件数据块的映射和存储。
- **从节点（DataNod
#include using namespace std;const int maxn = 100;int n, a[maxn], dp[10][maxn];void initrmq()
原创
2022-08-17 15:41:36
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RMQ（Range Minimum/Maximum Query），即区间最值查询，是指这样一个问题：对于长度为n的数列A，回答若干次询问RMQ(i,j)
原创
2022-11-22 20:08:44
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一.概述 RMQ（Range Minimum/Maximum Query），即区间最值查询，是指这样一个问题：对于长度为n的数列A，回答若干询问RMQ（A,i,j）(i,j<=n)，返回数列A中下标在i，j之间的最小/大值。这两个问题是在实际应用中经常遇到的问题，下面介绍一下解决这两种问题的比较高效
原创
2021-06-04 21:20:58
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主要是查询可以做到O(1)，先预处理，用一个DP解决。 设a[i]是区间最值的数列，f[i,j]表示从第i个数起连续 2^j 个数中的最大值。 例如: 在...
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2016-09-12 20:41:00
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以最小值为例。a为所寻找的数组.
用一个二维数组f(i,j)记录区间[i,i+2^j-1](持续2^j个)区间中的最小值。其中f[i,0] = a[i];
所以，对于任意的一组(i,j)，f(i,j) = min{f(i,j-1)
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2023-04-25 21:14:40
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遍历，复杂度是O(n)。但当数据量非常大
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2022-09-16 20:33:13
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1174 区间中最大的数 基准时间限制：1 秒 空间限制：131072 KB 分值: 0 难度：基础题 收藏 关注 1174 区间中最大的数 基准时间限制：1 秒 空间限制：131072 KB 分值: 0 难度：基础题 1174 区间中最大的数 基准时间限制：1 秒 空间限制：131072 KB 分
原创
2021-08-05 13:50:59
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void RMQ_init() { for(int i=1; i<=n; i++) dp[i][0]=s[i]; for(int j=1; (1<<j)<=n; j++) for(int i=1;i+(1<<j)-1<=n;i++) dp[i][j]=max(dp[i][j-1],dp[i+(1<<
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2016-03-04 20:28:00
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于一 至于什么叫在线什么叫离线，先简单介绍一下。在线算法：在计算机科学中，一个在线算法是指它可以以序列化的方式一个个的处理输入，也就是说在开始时并不需要已经知道所有的输入。离线算法：在开始 Read More
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2013-05-17 22:15:00
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