引子 随着云时代的来临,大数据(Big data)也获得了越来越多的关注。著云台的分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像 MapReduce 一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。 &n
Setup段中的compression指定了采用的压缩方式,较高的压缩率需要较多的时间或者需要更大的内存空间,可用的值如下: zip zip/1到zip/9 bzip bzip/1 到bzip/9 lzma lzma/fast lzma/normal lzma/max lzma/ultra lzma
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2016-07-27 14:59:00
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1、Hive压缩概述:Hive的压缩是MR的压缩,分为Map端结果文件压缩和Reduce端结果文件压缩压缩性能比较压缩算法原始文件大小压缩文件大小压缩速度解压速度gzip8.3GB1.8GB17.5MB/s58MB/sbzip28.3GB1.1GB2.4MB/s9.5MB/sLZO8.3GB2.9GB49.3MB/s74.6MB/sSnappy8.3GB3G250MB/S500 MB/s按照Hiv
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2023-07-14 12:03:53
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# HBase创建表指定压缩
## 概述
在HBase中,可以通过指定压缩算法来减小数据的存储空间,提高查询性能。本文将介绍如何在HBase中创建表并指定压缩算法。
## 流程
下面是创建HBase表并指定压缩算法的步骤:
1. 连接HBase集群
2. 创建表描述符(TableDescriptor)
3. 创建列族描述符(ColumnFamilyDescriptor)
4. 将列族描述符添
原创
2024-01-06 08:54:22
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目录创建表使用 CTAS 建表使用 LIKE 子句建表查看表使用SHOW查看表查看数据库中的表查看表的详细信息查看表的字段信息查看建表语句查看表属性使用DESCRIBE查看表信息清理表DROP TABLETRUNCATE TABLE修改表修改表名修改表属性修改表的SerDe属性修改表的文件格式修改表的存储位置合并表中的小文件修改字段的名称、类型、位置、注释添加/替换字段 创建表CREATE [T
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2024-07-05 04:29:02
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# Hive建表指定压缩格式实现方法
作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何在Hive中建表并指定压缩格式。在本文中,我将提供一个详细的步骤表格,并解释每个步骤需要执行的操作和代码。
## 步骤表格
首先,我将展示整个过程的步骤表格,以便你可以清晰地了解每个步骤的顺序和内容。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建数据库 |
| 步骤二 | 切换到创
原创
2023-10-17 11:51:49
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三、读表操作优化3.1 多HTable并发读创建多个HTable客户端用于读操作,提高读数据的吞吐量,一个例子:static final Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
static final String table_log_name = “user_log”;
rTableLog = new HTable[tableN];
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2023-08-18 21:36:54
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压缩压缩是调优的重要的点。 另外不一定非要用带split的压缩方式,如果前期做的比较好,每个块都分割成128M(一般是比block块小一点,比如256M就放250M),就可以不用带split的压缩了。文件的存储格式Hive可以支持多种格式,主要有:SEQUENCEFILE,TEXTFILE,RCFILE,ORCPARQUET。其中Hive默认的文件格式是TextFile。 设定文件格式的语句是:C
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2023-08-21 20:01:15
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第二部分(例子) 下面是一个完整的例子来逐一说明上面所提到的概念,以加深理解。 整个例子包含7个文件(在主目录下): 主目录为 …/Assembly ----源程序目录 …/Assembly/Bin ---- 编译结果输出的目录,也就是应用程
最近重装了系统,所以安装 MySQL必不可少。用安装包会舒服点,但我一直都用压缩版的。突然想起之前用压缩版来安装,会涉及到一个问题,就是远程访问的问题。就是别的机器向访问你本地数据库的时候,需要开启了配置才能访问。安装包安装的时候,会有勾选的。一) 安装 mysql 服务压缩包解压解压目录:C:\Application\work\mysql-5.6.31初始化mysql配置文件mysql 目录下新
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2024-04-08 11:49:14
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在近期项目中,我们遇到了“hadoop getmerge性能问题”。`hadoop getmerge`命令常用于将多个小文件合并为一个大文件,但在处理大量小文件时,性能可能会下降。因此,我将在此博文中详细记录如何分析与解决这一问题。
## 版本对比
在探索解决方案前,我们首先比较一下不同版本的Hadoop在执行`getmerge`时的特性差异。
| 特性 | Hadoop 2.x | Ha
在进行大数据处理时,Hadoop的`getmerge`命令常被用来合并多个小文件为一个大文件。然而,根据操作的复杂性和文件的大小,`getmerge`的效率可能会受到影响。在本文中,我们将详细记录解决“hadoop getmerge效率慢”问题的过程,分为环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、服务验证以及迁移指南等部分。
## 环境预检
首先,确保我们有良好的基础环境。这包括硬件资源和软件依
# Hadoop GetMerge 不生效的原因及解决方案
Hadoop 是一个流行的开源框架,广泛用于大规模数据存储和处理。许多用户在使用 Hadoop 的时候,可能会遇到 `getmerge` 命令不生效的问题。本文将解读 `hadoop getmerge` 的功能以及可能导致失败的原因,并提供一些解决方案。
## 1. 什么是 Hadoop GetMerge?
`hadoop getm
原创
2024-09-10 04:19:36
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大家好,今天给大家介绍一下Hadoop的文件系统HDFS,HDFS是一种文件系统,存储着Hadoop应用将要处理的数据,类似于普通的Unix和linux文件系统,不同的是他是实现了google的GFS文件系统的思想,是适用于大规模分布式数据处理相关应用的、可扩展的分布式文件系统。它有以下优点:1、在分布式存储中,经常会出现节点失效的情况,HDFS可以持续监视,错误检查,容错处理,自动恢复;2、
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2024-01-08 12:19:02
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HDFS-HA集群配置 步骤1:创建ha文件夹,修改文件所有者所属组(前提杀死hdfs集群)sudo mkdir -p /opt/ha
sudo chown -R atguigu:atguigu /opt/ha步骤2:准备配置的hadoop集群cp /opt/module/hadoop-3.1.3 /opt/ha
rm -rf /data /logs步骤3:修改配置文件core-siet.xml&
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2023-11-12 09:24:34
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文章目录1. 压缩配置1.1 Hadoop的压缩编码方式1.2 Map阶段压缩配置1.3 Reduce 阶段压缩配置2 文件存储2.1 行式存储和列式存储2.2 存储格式说明2.3 存储+压缩测试2.3.1 存储测试2.3.2 存储+压缩的测试方式 1. 压缩配置1.1 Hadoop的压缩编码方式压缩格式: 压缩性能的比较:1.2 Map阶段压缩配置Map 阶段开启 map 输出阶段压缩可以减少
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2024-02-26 20:44:07
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Hive文件存储格式包括以下几类: 1、TEXTFILE 2、SEQUENCEFILE 3、RCFILE 4、ORCFILE 其中TEXTFILE为默认格式,建表时不指定默认为这个格式,导入数据时会直接把数据文件拷贝到hdfs上不进行处理。 SEQUENCEFILE,RCFILE,ORCFILE格式的表不能直接从本地文件导入数据,数据要先导入到textfile格式的表中, 然后再从表中用i
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2023-09-25 21:33:09
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## 实现压缩指定压缩率的Java代码
作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何实现压缩指定压缩率的Java代码。首先,让我们来整理一下整个过程的流程图。
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[读取文件]
B --> C[压缩文件]
C --> D[保存压缩文件]
D --> E[结束]
```
### 读取文件
第一步是读
原创
2024-01-01 03:24:10
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Hive使用的是Hadoop的文件系统和文件格式,比如TEXTFILE,SEQUENCEFILE等。 在Hive中对中间数据或最终数据数据做压缩,是提高数据吞吐量和性能的一种手段。对数据做压缩,可以大量减少磁盘的存储空间,比如基于文本的数据文件, 可以将文件压缩40%或更多,同时压缩后的文
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2023-12-14 14:34:50
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# Python 如何将 JPEG 数据指定压缩大小
在现实生活中,处理图像文件常常需要考虑文件大小和图像质量之间的平衡。JPEG 格式常用于图像压缩,但如何在保证一定质量的情况下指定 JPEG 图像的压缩大小,是一个实际的问题。本文将通过 Python 代码展示如何实现这一目标,并提供一个具体的示例。
## 背景
JPEG 是一种有损压缩格式,其压缩率可以通过调整质量参数来控制。然而,直接
原创
2024-10-02 06:43:02
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