1、Hive压缩概述:Hive压缩是MR的压缩,分为Map端结果文件压缩和Reduce端结果文件压缩压缩性能比较压缩算法原始文件大小压缩文件大小压缩速度解压速度gzip8.3GB1.8GB17.5MB/s58MB/sbzip28.3GB1.1GB2.4MB/s9.5MB/sLZO8.3GB2.9GB49.3MB/s74.6MB/sSnappy8.3GB3G250MB/S500 MB/s按照Hiv
转载 2023-07-14 12:03:53
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压缩压缩是调优的重要的点。 另外不一定非要用带split的压缩方式,如果前期做的比较好,每个块都分割成128M(一般是比block块小一点,比如256M就放250M),就可以不用带split的压缩了。文件的存储格式Hive可以支持多种格式,主要有:SEQUENCEFILE,TEXTFILE,RCFILE,ORCPARQUET。其中Hive默认的文件格式是TextFile。 设定文件格式的语句是:C
# Hive建表指定压缩格式实现方法 作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何在Hive中建表并指定压缩格式。在本文中,我将提供一个详细的步骤表格,并解释每个步骤需要执行的操作和代码。 ## 步骤表格 首先,我将展示整个过程的步骤表格,以便你可以清晰地了解每个步骤的顺序和内容。 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 步骤一 | 创建数据库 | | 步骤二 | 切换到创
原创 2023-10-17 11:51:49
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Hive文件存储格式包括以下几类: 1、TEXTFILE 2、SEQUENCEFILE 3、RCFILE 4、ORCFILE   其中TEXTFILE为默认格式,建表时不指定默认为这个格式,导入数据时会直接把数据文件拷贝到hdfs上不进行处理。   SEQUENCEFILE,RCFILE,ORCFILE格式的表不能直接从本地文件导入数据,数据要先导入到textfile格式的表中, 然后再从表中用i
转载 2023-09-25 21:33:09
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文章目录1. 压缩配置1.1 Hadoop的压缩编码方式1.2 Map阶段压缩配置1.3 Reduce 阶段压缩配置2 文件存储2.1 行式存储和列式存储2.2 存储格式说明2.3 存储+压缩测试2.3.1 存储测试2.3.2 存储+压缩的测试方式 1. 压缩配置1.1 Hadoop的压缩编码方式压缩格式: 压缩性能的比较:1.2 Map阶段压缩配置Map 阶段开启 map 输出阶段压缩可以减少
目录创建表使用 CTAS 建表使用 LIKE 子句建表查看表使用SHOW查看表查看数据库中的表查看表的详细信息查看表的字段信息查看建表语句查看表属性使用DESCRIBE查看表信息清理表DROP TABLETRUNCATE TABLE修改表修改表名修改表属性修改表的SerDe属性修改表的文件格式修改表的存储位置合并表中的小文件修改字段的名称、类型、位置、注释添加/替换字段 创建表CREATE [T
Hive使用的是Hadoop的文件系统和文件格式,比如TEXTFILE,SEQUENCEFILE等。           在Hive中对中间数据或最终数据数据做压缩,是提高数据吞吐量和性能的一种手段。对数据做压缩,可以大量减少磁盘的存储空间,比如基于文本的数据文件, 可以将文件压缩40%或更多,同时压缩后的文
压缩: 各种压缩性能比较 目前,在数仓项目中hive表一般使用snappy格式压缩数据较多。压缩和解压缩速度都比较快。文件存储格式: 目前hive的存储格式主要有4中;TEXTFILE SEQUENCEFILE ORCFILE 和PARQUET 4中存储格式。在数仓中,hive表一般使用的是ORCFILE。 如果数仓中设置的有缓冲层,缓冲层一般会使用TEXTFILE,因为TEXTFILE格式的hi
 最近读完了 《Hive编程指南》。回过头来对书中的知识点做一总结。        Hive 中的数据压缩 体现在 2个方面,一个是 job 最终执行结果的数据压缩,另一个方面是计算中间结果的数据压缩。 参考文章:hive 的几种存储格式 关于hive数据压缩 hive压缩设置 Hive编程(十一
转载 2024-08-12 11:32:41
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MapReduce 的数据压缩 hive 的数据压缩 hive 支持的文件格式 hive日志分析,各种压缩的对比一: mapreduce 的压缩mapreduce 压缩 主要是在shuffle阶段的优化。• shuffle 端的 --partition (分区) -- sort (排序) -- combine (合并) -- compress (压缩) -- group
转载 2023-07-16 22:28:23
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# HBase创建表指定压缩 ## 概述 在HBase中,可以通过指定压缩算法来减小数据的存储空间,提高查询性能。本文将介绍如何在HBase中创建表并指定压缩算法。 ## 流程 下面是创建HBase表并指定压缩算法的步骤: 1. 连接HBase集群 2. 创建表描述符(TableDescriptor) 3. 创建列族描述符(ColumnFamilyDescriptor) 4. 将列族描述符添
原创 2024-01-06 08:54:22
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引子 随着云时代的来临,大数据(Big data)也获得了越来越多的关注。著云台的分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像 MapReduce 一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。 &n
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Hive使用的是Hadoop的文件系统和文件格式,比如TEXTFILE,SEQUENCEFILE等。 在Hive中对中间数据或最终数据数据做压缩,是提高数据吞吐量和性能的一种手段。对数据做压缩,可以大量减少磁盘的存储空间,比如基于文本的数据文件,可以将文件压缩40%或更多,同时压缩后的文件在磁盘间传输和I/O也会大大减少;当然压缩和解压缩也会带来额外的
# 使用bzip2压缩算法创建Hive表 ## 流程概述 在Hive中创建表并指定压缩算法为bzip2可以通过以下步骤完成: 1. 创建一个外部表 2. 指定表的存储格式为bzip2 3. 将数据加载到表中 下面将详细介绍每个步骤的具体操作。 ## 步骤详解 ### 1. 创建外部表 首先,我们需要创建一个外部表,可以使用以下代码: ```sql CREATE EXTERNAL TAB
原创 2023-09-28 22:39:54
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   第二部分(例子)       下面是一个完整的例子来逐一说明上面所提到的概念,以加深理解。    整个例子包含7个文件(在主目录下):    主目录为 …/Assembly ----源程序目录    …/Assembly/Bin ---- 编译结果输出的目录,也就是应用程
最近重装了系统,所以安装 MySQL必不可少。用安装包会舒服点,但我一直都用压缩版的。突然想起之前用压缩版来安装,会涉及到一个问题,就是远程访问的问题。就是别的机器向访问你本地数据库的时候,需要开启了配置才能访问。安装包安装的时候,会有勾选的。一) 安装 mysql 服务压缩包解压解压目录:C:\Application\work\mysql-5.6.31初始化mysql配置文件mysql 目录下新
Setup段中的compression指定了采用的压缩方式,较高的压缩率需要较多的时间或者需要更大的内存空间,可用的值如下: zip zip/1到zip/9 bzip bzip/1 到bzip/9 lzma lzma/fast lzma/normal lzma/max lzma/ultra lzma
转载 2016-07-27 14:59:00
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## 实现压缩指定压缩率的Java代码 作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何实现压缩指定压缩率的Java代码。首先,让我们来整理一下整个过程的流程图。 ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B[读取文件] B --> C[压缩文件] C --> D[保存压缩文件] D --> E[结束] ``` ### 读取文件 第一步是读
原创 2024-01-01 03:24:10
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# Python 如何将 JPEG 数据指定压缩大小 在现实生活中,处理图像文件常常需要考虑文件大小和图像质量之间的平衡。JPEG 格式常用于图像压缩,但如何在保证一定质量的情况下指定 JPEG 图像的压缩大小,是一个实际的问题。本文将通过 Python 代码展示如何实现这一目标,并提供一个具体的示例。 ## 背景 JPEG 是一种有损压缩格式,其压缩率可以通过调整质量参数来控制。然而,直接
原创 2024-10-02 06:43:02
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hive文件格式:概述:  为Hive表中的数据选择一个合适的文件格式,对提高查询性能的提高是十分有益的。Hive表数据的存储格式,可以选择text file、orc、parquet、sequence file等。文本文件:文本文件就是txt文件,我们默认的文件类型就是txt文件ORC文件:ORC介绍:  ORC(Optimized Row Columnar)file
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