本文主要讲讲怎样对Mat矩阵进行mask操作,其实也就是对Mat矩阵的滤波操作,俗称卷积,参考文献为opencv自带的tutiol及其code.  开发环境:ubuntu12.04+opencv2.4.2+Qt4.8.2+QtCreator2.5.   实验功能:  单击Open image按钮,手动选择所需滤波的原图片。  单击Setting按钮,弹出对话框,选择滤波所用的模式,这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            (一)Mat矩阵中数据指针Mat.data是uchar类型指针,CV_8U系列可以通过计算指针位置快速地定位矩阵中的任意元素。二维单通道元素可以用Mat::at(i, j)访问,i是行序号,j是列序号。但对于多通道的非unsigned char类型矩阵来说,以上方法都不好(注:后来知道可以通过类型转换,用指针访问data数据,见后文)。可以用Mat::ptr()来获得指向某行元素的指针,在通过行数            
                
         
            
            
            
            1. Mat是Opencv转向C++后设计的图像类,替代原来的IpIImage和cvMat。 2. Mat类由两个数据部分组成:     (1)矩阵信息头(包含矩阵尺寸,储存方法,储存地址等信息)     (2)指向储存所有像素值的矩阵(根据所选储存方法不同,矩阵的维数不同)。 3. Mat的内存是自动分配和释放的。 4. 为了减小在函数中传递图像的开销,M            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在《OpenCV Mat主要用法(1)》主要是详细分析了Mat类中的主要Method用法,可以了解到Mat中常用的创建,访问,变量等一些方法,但是有时候还远远不够。OpenCV Mat主要功能就是将图片信息统一保存到Mat 矩阵中,使之能够按照矩阵的方式进行各种算法的演进,但实际上Mat存储方式为矩阵,为了使用方便就应该提供各种常见的加减乘除矩阵式操作方式,如果每次让开发人员来自己实现两个矩阵的加            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Mat类相关的操作Mat构造函数:Mat m=Mat(rows, cols, type);//指定m的行数、列数和数据类型Mat m=Mat(Size(width,height), type);//指定m的大小与数据类型二、矩阵操作abs函数描述:计算矩阵每一个元素的绝对值。函数原型:C++: MatExpr abs(const Mat& m) 
C++: MatExpr abs(co            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Mat 是 OpenCV 中的数据类型,储存矩阵形式的数据,构造 Mat 类型的方法有很多,都是通过 Mat 这个构造函数进行实现(Mat 也是构造 Mat 数据类型的函数)。本文主要介绍 Mat 的构造方法和 Mat 类的访问以及相关的数据类型。 文章目录1 传统的函数构造1.1 关于 CV_< bits >< type >C(< channels >) 的补            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OpenCV数据结构和绘图函数1.        Mat数据结构详解1.1.       Mat结构组成和适用方法l  Mat由两个数据部分组成 : 即矩阵头 + 指向矩阵的指针。矩阵头 = 矩阵尺寸 + 存储方法 + 储存地址等OpenC            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文为原创,若有错误的地方欢迎批评指正! 先说区别,它们三个都可以代表和显示图像,但是Mat类型侧重于数学计算,出现在opencv2.0版本之后,其用法与Matlab中的操作非常类似,opencv对其数学计算进行了优化。CvMat和IplImage更侧重于图像,opencv对其图像的操作进行了优化。CvMat从基类CvArr派生而来,IplImage又从CvMat派生而来。接下来就它们结            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            今天Opencv的SIFT源码,至于有关于SIFT算法的博客还没有写完,等着我把源码看完再一起写完吧。之前用Opencv编过不少的程序了,没想道OpenCV 2.0版本里最基础的Mat类用法还是有些不清楚,这里就总结一下一、Mat类的综述  
  1、Mat类存储图像 
  Mat类是OpenCV里使用广泛的一个类,其中我认为最重要的一个作用就是作为存储图像的数据结构。那么Mat类如何存储的图            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.Mat基础 
  在计算机内存中,数字图像是已矩阵的形式保存的。OpenCV2中,数据结构Mat是保存图像像素信息的矩阵,它主要包含两部分:矩阵头和一个指向像素数据的矩阵指针。 
 
  矩阵头主要包含,矩阵尺寸、存储方法、存储地址和引用次数等。 
 
  矩阵头的大小是一个常数,不会随着图像的大小而改变,但是保存图像像素数据的矩阵则会随着图像的大小而改变,通常数据量会很大,比矩阵头大几个数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、什么是Mat?在计算机内存中,数字图像都是以矩阵的形式存储和运算的。而OpenCV中的Mat类就是用于保存图像以及其他矩阵数据的数据结构的。二、Mat的方法介绍1.构造方法(如何创建Mat)/**
 * Mat(int rows, int cols, int type, void* data);
 * 作用:创建矩阵
 * 
 *【参数:
 *      1.行数。
 *      2.列数。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、矩阵基础操作: 
Mat image(240, 320, CV8UC3);第一个参数是rows,该矩阵的行数;第二个参数是cols,该矩阵的列数;第三个参数是该矩阵元素的类型。这句话表示创建一个大小为240×320的矩阵,里面的元素为8位unsigned型,通道数(channel)有3个。 
image.create(480, 640, CV8UC3);分配(或重新分配)image矩阵,把大小            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OpenCV是一个开源的供开发的计算机视觉处理库,涵盖的内容包括图像处理,机器学习。由c到c++ ,再到各平台的跨平台框架。Mat - 图像容器Mat类用于表示一个多维的单通道或者多通道的稠密数组。能够用来保存实数或复数的向量、矩阵,灰度或彩色图像,立体元素,点云,张量以及直方图(高维的直方图使用SparseMat保存比较好)。简言之,Mat就是用来保存多维的矩阵的。在接口层面上,Mat是Open            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在OpenCV中,Mat是一个非常重要的类,用于表示图像和矩阵。今天介绍如何构造Mat对象,并提供一些实例代码来帮助理解。1.函数定义Mat类的构造函数有多种形式,下面列出了其中一些常用的:Mat(): 默认构造函数,创建一个空矩阵。 Mat(int rows, int cols, int type): 创建指定行数、列数和数据类型的矩阵。 Mat(Size size, int type): 创建            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OpenCV Mat类详解和用法     我们有多种方法可以获得从现实世界的数字图像            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python中使用OpenCV
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源计算机视觉库,广泛应用于图像处理、计算机视觉和深度学习任务。它提供了丰富的功能,尤其适合Python开发者使用。本文将介绍如何在Python中使用OpenCV进行基本的图像处理,并提供相应的代码示例。
## 安装OpenCV
在开始之前,您需要在计算机上安装Op            
                
         
            
            
            
            一、直方图的计算与绘制1.计算直方图:calcHist()函数calcHist()函数用于计算一个或多个阵列的直方图void calcHist(const Mat* images, //输入的数组需为相同的深度(CV_8U或CV_32F)和相同的尺寸
int nimages,//输入数组的个数,也就是第一个参数中存放了多少张“图像”,有几个原数组
const int* channels,//需要统            
                
         
            
            
            
            MAT 本博文介绍了Mat的使用,基本上是参照opencv_tutorials翻译的,可能存在一些理解上的偏差,欢迎指正。 OpenCV在2001年开始起使用。那时候库文件是用C的接口写的,用一个IplImage的C结构存储图像,在老版本的教科书和说明书中你仍可以看到。这种方式导致了内存管理方面的问题,用户不得不自己去释放内存空间。不过为方便使用,现在opencv已经开发了C+            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一.图像的存储二.OpenCV中图像坐标系的定义三.OpenCV中的Mat四.OpenCV中的图像存储方式五.显式创建Mat对象1.使用Mat构造函数2.使用C/C++数组初始化Mat3.使用cv::Mat::create函数4.使用cv::Mat::zeros , cv::Mat::ones , cv::Mat::eye 函数.5.使用逗号分隔的初始化器或初始化器列表6.为现有Mat对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OpenCV中常见的与图像操作有关的数据容器有Mat,cvMat和IplImage。 一、Mat类型:矩阵类型,Matrix。       在openCV中,Mat是一个多维的密集数据数组。可以用来处理向量和矩阵、图像、直方图等等常见的多维数据。       Mat有3            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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