一、直方图的计算与绘制1.计算直方图：calcHist()函数calcHist()函数用于计算一个或多个阵列的直方图void calcHist(const Mat* images, //输入的数组需为相同的深度（CV_8U或CV_32F）和相同的尺寸
int nimages,//输入数组的个数，也就是第一个参数中存放了多少张“图像”，有几个原数组
const int* channels,//需要统
//<学习OPENCV>第3章
//数据结构基本操作
#include<cv.h>
#include<iostream>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <cxcore.h>
#include<
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2024-04-17 16:01:32
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我记得开始接触OpenCV就是因为一个算法里面需要2维动态数组，那时候看core这部分也算是走马观花吧，随着使用的增多，对Mat这个结构越来越喜爱，也觉得有必要温故而知新，于是这次再看看Mat。Mat最大的优势跟STL很相似，都是对内存进行动态的管理，不需要之前用户手动的管理内存，对于一些大型的开发，有时候投入的lpImage内存管理的时间甚至比关注算法实现的时间还要多，这显然是不合适的。除了有些
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2024-02-19 17:00:32
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data：Mat对象中的一个指针，指向内存中存放矩阵数据的一块内存 (uchar* data)dims：Mat所代表的矩阵的维度，如 3 * 4 的矩阵为 2 维， 3 * 4 * 5 的为3维channels：通道，矩阵中的每一个矩阵元素拥有的值的个数，比如说 3 * 4 矩阵中一共 12 个元素，如果每个元素有三个值，那么就说这个矩阵是 3 通道的，即 channels = 3。常见的是一张彩
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2024-08-08 09:17:59
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参考网址 mat→数组OpenCV中Mat与二维数组的相互转换在OpenCV中将Mat（二维）与二维数组相对应，即将Mat中的每个像素值赋给一个二维数组。全部代码如下：#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> //包含i
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2024-03-05 20:53:29
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一、读取，显示和保存图像
在这里使用Mat做些简单的图像操作：读取、显示和保存。需要引入两个头文件：定义了图像数据结构的核心库core.hpp和包含了所有图形接口函数的highgui头文件。
#include"opencv2/core/core.hpp"
#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include<iostream>
int
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2024-04-19 20:47:04
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输入/输出图像从文件中读入一副图像：Mat img = imread(filename)如果你读入一个jpg文件，缺省情况下将创建一个3通道图像。如果你需要灰度（单通道）图像，使用如下语句：Mat img = imread(filename, 0);将图像保存到一个文件：Mat img = imwrite(filename);XML/YAMLTBD基本图像操作获取像素的亮度值要获取像素的亮度值，你
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2024-04-18 15:23:52
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目的真实世界中所有的图片，在计算机中都可以理解为一个矩阵，包含了图像中所有像素点的强度值。OpenCV其主要目的就是通过处理和操作这些信息，来获取更高级的信息。MatMat是一个类，由两个数据部分组成：矩阵头（包含矩阵尺寸，存储方法，存储地址等信息）和一个指向存储所有像素值的矩阵（根据所选存储方法的不同矩阵可以是不同的维数）的指针。 矩阵头的尺寸是常数值，但矩阵本身的尺寸会依图像的不同而不同，通
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2024-06-20 05:31:15
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Opencv C++ 基本数据结构 MatMat构造单通道Mat对象获取单通道Mat的基本信息以三行两列的矩阵为例1、获取行数和列数2、使用成员函数size()获取矩阵的尺寸3、使用成员函数channels()获取矩阵的通道数4、使用成员函数total获得面积（行数乘列数）5、成员变量dims（维数）访问单通道对象中的值1、使用成员函数at2、利用成员函数ptr3、使用成员函数isContinu
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2024-04-22 00:50:23
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OpenCV 自2.x版本以来，处理图像的主要数据结构从CvMat变成了Mat，下面是OpenCV官方文档对Mat的描述：class CV_EXPORTS Mat
{
public:
// ... a lot of methods ...
...
/*! includes several bit-fields:
- the magic signature
- continuity fl
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2023-06-29 20:51:48
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OpenCV 自2.x版本以来，处理图像的主要数据结构从CvMat变成了Mat，下面是OpenCV官方文档对Mat的描述：
1. class CV_EXPORTS Mat
2. {
3. public:
4. // ... a lot of methods ...
5. ...
6. /*! includes several bit-field
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2024-08-08 16:48:26
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OpenCv2 Mat类详解 1、Mat构造函数 Mat::Mat
C++: Mat::Mat()
C++: Mat::Mat(int rows, int cols, int type)
C++: Mat::Mat(Size size, int type)
C++: Mat::Mat(int rows, int cols, int type, const Sc
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2024-08-15 11:28:45
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在OpenCV中，矩阵是一个基础的数据结构，在CvCore中。在较早版本里面，使用的是C语言实现的struct，较新的版本里面有C++实现的class。下面分别介绍一下这两种使用方法。CvMat参考http://www.opencv.org.cn/index.php/Cxcore%E5%9F%BA%E7%A1%80%E7%BB%93%E6%9E%84在OpenCV的中文首页上，文档里面给的还是C实
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2024-05-28 23:33:52
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Mat的step，size，step1，elemSize，elemSize1这几个属性非常容易混淆。 OpenCV的官方参考手册也没有解释清楚这几个概念。前一段时间研究了一下每个属性的含义，如果有什么错误，欢迎大家指正。step1(i):每一维元素的通道数step[i]:每一维元素的大小，单位字节size[i]:每一维元素的个数elemSize()：每个元素大小，单位字节elemSize1()：每
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2024-06-18 12:21:21
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Public Member Funcchannels()Mat矩阵元素拥有的通道数。depth()用来度量每一个像素中每一个通道的精度，但它本身与图像的通道数无关。 depth数值越大，精度越高。 Mat.depth()得到的是一个0~6的数字，分别代表不同的位数，对应关系如下：enum{CV_8U=0,CV_8S=1,CV_16U=2,CV_16S=3,CV_32S=4,CV_32F=5,CV_
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2024-06-04 11:11:19
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OpenCV学习之CvMat的用法详解及实例 CvMat是OpenCV比较基础的函数。初学者应该掌握并熟练应用。但是我认为计算机专业学习的方法是，不断的总结并且提炼，同时还要做大量的实践，如编码，才能记忆深刻，体会深刻，从而引导自己想更高层次迈进。1.初始化矩阵： 方式一、逐点赋值式： CvMat* mat = cvCreateMa
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2024-03-07 19:03:14
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1.2 Mat的内存管理图像数据量大，不妥善管理好内存会产生很大的问题。OpenCV1.X中多采用C的结构，需要用户自己管理内存，在图像不再使用时调用CvRelease。OpenCV2.X中采用C++面向对象的方式，内存可以由自动申请和释放。 1.2.1 图像头与图像内容OpenCV中，图像的头与图像内容是分开的。如下面这段代码：Mat A = Mat::zeros(800,600, C
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2024-04-23 11:02:44
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基于VS与OpenCV的模板匹配学习（4）：手写OpenCV matchTemplate() 文章目录基于VS与OpenCV的模板匹配学习（4）：手写OpenCV matchTemplate()前言一、OpenCV templmatch源码分析二、平方差度量计算三、高斯金字塔3.1 创建高斯金字塔模板3.2 高斯金字塔策略3.3 findMatchingPosition_GrayValueBase
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2024-03-26 07:43:57
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1 cv::Mat cv::Mat是一个n维矩阵类，声明在<opencv2/core/core.hpp>中。 class CV_EXPORTS Mat
{
public:
//a lot of methods
…
/*! includes several bit-fields:
- the ma
一、矩阵 Mat I,img,I1,I2,dst,A,B;
double k,alpha;Scalar s;
//Scalar 是一个结构体，常用来存储像素，比如Scalar s;
s=cvGet2D(pImg,x,y);
s.val[0],s.val[1],s.val[2]就是对应的图像BGR的值1.加法
I=I1+I2;//等同add(I1,I2,I);
add(I1,I2,dst
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2024-07-22 17:12:33
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