（一）Mat矩阵中数据指针Mat.data是uchar类型指针，CV_8U系列可以通过计算指针位置快速地定位矩阵中的任意元素。二维单通道元素可以用Mat::at(i, j)访问，i是行序号，j是列序号。但对于多通道的非unsigned char类型矩阵来说，以上方法都不好（注：后来知道可以通过类型转换，用指针访问data数据，见后文）。可以用Mat::ptr()来获得指向某行元素的指针，在通过行数
1. Mat是Opencv转向C++后设计的图像类，替代原来的IpIImage和cvMat。 2. Mat类由两个数据部分组成： (1)矩阵信息头（包含矩阵尺寸，储存方法，储存地址等信息） (2)指向储存所有像素值的矩阵(根据所选储存方法不同，矩阵的维数不同)。 3. Mat的内存是自动分配和释放的。 4. 为了减小在函数中传递图像的开销，M
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2024-03-20 20:03:55
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在《OpenCV Mat主要用法(1)》主要是详细分析了Mat类中的主要Method用法，可以了解到Mat中常用的创建，访问，变量等一些方法，但是有时候还远远不够。OpenCV Mat主要功能就是将图片信息统一保存到Mat 矩阵中，使之能够按照矩阵的方式进行各种算法的演进，但实际上Mat存储方式为矩阵，为了使用方便就应该提供各种常见的加减乘除矩阵式操作方式，如果每次让开发人员来自己实现两个矩阵的加
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2023-11-29 15:08:27
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OpenCV数据结构和绘图函数1. Mat数据结构详解1.1. Mat结构组成和适用方法l Mat由两个数据部分组成 : 即矩阵头 + 指向矩阵的指针。矩阵头 = 矩阵尺寸 + 存储方法 + 储存地址等OpenC
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2024-04-14 16:13:31
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Mat 是 OpenCV 中的数据类型，储存矩阵形式的数据，构造 Mat 类型的方法有很多，都是通过 Mat 这个构造函数进行实现（Mat 也是构造 Mat 数据类型的函数）。本文主要介绍 Mat 的构造方法和 Mat 类的访问以及相关的数据类型。 文章目录1 传统的函数构造1.1 关于 CV_< bits >< type >C(< channels >) 的补
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2023-11-25 12:15:58
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今天Opencv的SIFT源码，至于有关于SIFT算法的博客还没有写完，等着我把源码看完再一起写完吧。之前用Opencv编过不少的程序了，没想道OpenCV 2.0版本里最基础的Mat类用法还是有些不清楚，这里就总结一下一、Mat类的综述
1、Mat类存储图像
Mat类是OpenCV里使用广泛的一个类，其中我认为最重要的一个作用就是作为存储图像的数据结构。那么Mat类如何存储的图
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2024-06-13 11:53:43
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1.Mat基础
在计算机内存中，数字图像是已矩阵的形式保存的。OpenCV2中，数据结构Mat是保存图像像素信息的矩阵，它主要包含两部分：矩阵头和一个指向像素数据的矩阵指针。
矩阵头主要包含，矩阵尺寸、存储方法、存储地址和引用次数等。
矩阵头的大小是一个常数，不会随着图像的大小而改变，但是保存图像像素数据的矩阵则会随着图像的大小而改变，通常数据量会很大，比矩阵头大几个数
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2024-03-13 21:26:47
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OpenCV Mat类详解和用法 我们有多种方法可以获得从现实世界的数字图像
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2022-12-16 21:55:38
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一、什么是Mat？在计算机内存中，数字图像都是以矩阵的形式存储和运算的。而OpenCV中的Mat类就是用于保存图像以及其他矩阵数据的数据结构的。二、Mat的方法介绍1.构造方法(如何创建Mat)/**
* Mat(int rows, int cols, int type, void* data);
* 作用：创建矩阵
*
*【参数：
* 1.行数。
* 2.列数。
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2024-02-16 11:39:30
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一、Mat类相关的操作Mat构造函数：Mat m=Mat(rows, cols, type);//指定m的行数、列数和数据类型Mat m=Mat(Size(width,height), type);//指定m的大小与数据类型二、矩阵操作abs函数描述：计算矩阵每一个元素的绝对值。函数原型：C++: MatExpr abs(const Mat& m)
C++: MatExpr abs(co
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2023-12-15 08:29:59
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一、矩阵基础操作：
Mat image(240, 320, CV8UC3);第一个参数是rows，该矩阵的行数；第二个参数是cols，该矩阵的列数；第三个参数是该矩阵元素的类型。这句话表示创建一个大小为240×320的矩阵，里面的元素为8位unsigned型，通道数(channel)有3个。
image.create(480, 640, CV8UC3);分配（或重新分配）image矩阵，把大小
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2024-05-27 15:20:47
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一、矩阵 Mat I,img,I1,I2,dst,A,B;
double k,alpha;Scalar s;
//Scalar 是一个结构体，常用来存储像素，比如Scalar s;
s=cvGet2D(pImg,x,y);
s.val[0],s.val[1],s.val[2]就是对应的图像BGR的值1.加法
I=I1+I2;//等同add(I1,I2,I);
add(I1,I2,dst
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2024-07-22 17:12:33
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基于VS与OpenCV的模板匹配学习（4）：手写OpenCV matchTemplate() 文章目录基于VS与OpenCV的模板匹配学习（4）：手写OpenCV matchTemplate()前言一、OpenCV templmatch源码分析二、平方差度量计算三、高斯金字塔3.1 创建高斯金字塔模板3.2 高斯金字塔策略3.3 findMatchingPosition_GrayValueBase
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2024-03-26 07:43:57
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1.2 Mat的内存管理图像数据量大，不妥善管理好内存会产生很大的问题。OpenCV1.X中多采用C的结构，需要用户自己管理内存，在图像不再使用时调用CvRelease。OpenCV2.X中采用C++面向对象的方式，内存可以由自动申请和释放。 1.2.1 图像头与图像内容OpenCV中，图像的头与图像内容是分开的。如下面这段代码：Mat A = Mat::zeros(800,600, C
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2024-04-23 11:02:44
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1 cv::Mat cv::Mat是一个n维矩阵类，声明在<opencv2/core/core.hpp>中。 class CV_EXPORTS Mat
{
public:
//a lot of methods
…
/*! includes several bit-fields:
- the ma
Public Member Funcchannels()Mat矩阵元素拥有的通道数。depth()用来度量每一个像素中每一个通道的精度，但它本身与图像的通道数无关。 depth数值越大，精度越高。 Mat.depth()得到的是一个0~6的数字，分别代表不同的位数，对应关系如下：enum{CV_8U=0,CV_8S=1,CV_16U=2,CV_16S=3,CV_32S=4,CV_32F=5,CV_
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2024-06-04 11:11:19
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OpenCV学习之CvMat的用法详解及实例 CvMat是OpenCV比较基础的函数。初学者应该掌握并熟练应用。但是我认为计算机专业学习的方法是，不断的总结并且提炼，同时还要做大量的实践，如编码，才能记忆深刻，体会深刻，从而引导自己想更高层次迈进。1.初始化矩阵： 方式一、逐点赋值式： CvMat* mat = cvCreateMa
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2024-03-07 19:03:14
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//<学习OPENCV>第3章
//数据结构基本操作
#include<cv.h>
#include<iostream>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <cxcore.h>
#include<
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2024-04-17 16:01:32
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Opencv3-StudyOpencv学习笔记(八) -- 图像色彩空间转换yuv422转opencv mat显示OpenCv2 学习笔记(1) Mat创建、复制、释放OpenCv学习笔记(二)--Mat矩阵(图像容器)的创建及CV_8UC1,CV_8UC2等参数详解Mat的几种初始化Mat类之选取图像局部区域画矩形框（普通的与旋转的矩形框）绘制连续多个矩形：捕获右上角×按钮关闭显示窗口事件Op
1.Mat与lpIlmage对象Mat对象是OpenCV2.0之后引进的图像数据结构、自动分配内存、不存在内存泄漏问题，是面向对象的数据结构。Mat分头部和数据部分。lpllmage是从2001年OpenCV发布之后就一直存在的，是C语言风格的数据结构，需要开发者自己分配和管理内存，容易造成内存泄漏。2.Mat中的常见函数（1）构造函数（2）其他方法void copyTo(Mat ma
