龙卷风的实验断断续续持续了较长一段时间，主要是想通过这个方式把流体的速度场和力场好好磨一磨，之前一直觉得流体的形态可控性不高，所以希望能找到一些方法或者经验能够摸透流体的运动。说到龙卷风大家都不陌生，在特效圈子里面也是一个非常经典的案例，做好龙卷风能一定程度上体现出一个特效师在多个方面综合的素质体现。现在市面上的方法确实不少，各种软件在龙卷风的时候也有各种不一样的特性体现，但最终表现大多都离不开流
加入工作室时师兄给了两道测试题，由于第一道是完善师兄的一个houdini项目管理插件，我只是开发了一些小功能，所以不好意思拿出来。
第二道题就完全是由自己开发的一个小插件，功能是把maya里的灯光导入到houdini里面。刚开始拿到测试题的时候有点慌，毕竟没怎么做过插件开发,还好师兄给了足够的时间，而且后面发现也没那么难，不过生了一场病，接连在床上躺了几天，不过后来都做出来了。基本做出来之后我就佛
用简单的节点尝试了下Houdini流体的变速，这里的流体指的是Pyro，而不是FLIP。FLIP仅仅须要记录ID属性然后TimeBlend & TimeShift就可以。Vimeo上图是一个10倍降速的測试对照，在这个对照中，左边是retime的測试，右两个是对照，当中中间是TimeBlend & ...
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2016-01-27 10:25:00
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今天聊聊移动端加速AMP这个话题什么是移动端加速AMP？AMP（Accelerated Mobile Pages）加速的移动端页面，我理解的AMP是一个更加简洁高效的Web组件框架，他通过amp来标记标签，例如：我们在页面嵌入图片时用<img>标签，而在AMP框架中则使用<amp-img>标签。基础的教程内容，大家可以看官方教程。AMP之所以快，很大一部分原因
插值算法对于缩放比例较小的情况是完全可以接受的，令人信服的。一般的，缩小0.5倍以上或放大3.0倍以下，对任何图像都是可以接受的。最邻近插值（近邻取样法）： 最临近插值的的思想很简单。对于通过反向变换得到的的一个浮点坐标，对其进行简单的取整，得到一个整数型坐标，这个整数型坐标对应的像素值就是目的像素的像素值，也就是说，取浮点坐标最邻近的左上角点（对于DIB是右上角，因为它的扫描行是逆序存储的）
插值算法
原创
2023-01-09 17:15:59
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AU实战操作之混音、降噪音频的变调与变速音频降噪破坏性处理非破坏降噪添加混响国家标准 音频的变调与变速1)整体调整：菜单栏-效果-时间与变调-变调器（处理）出现线，往上拉，音调变高，速度变快。 带处理两字，只能对波形修改。 紫色往上调，声音变细，语速变快；往下调，声音变粗，语速变慢。 使用这个能将音调和音速分开：伸缩/变调。 2）分开调整：效果-时间与变调-伸缩与变调（处理）有处理的表示只能在波
interpolatetorch.nn.functional.interpolate(input, size=None, scale_factor=None, mode='nearest', align_corners=None)根据给定的size或scale_factor参数来对输入进行下/上采样使用的插值算法取决于参数mode的设置支持目前的temporal(1D, 如向量数据),
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2023-09-05 22:05:46
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参考《数值分析与科学计算》一书。 matlab里有大量关于插值的命令。1、介绍vander()和fliplr()两个与范德蒙有关的函数 >> x =[0 pi/2 pi 3*pi/2]；v =vander(x)
v =
0 0 0 1.0000
3.8758 2.4674 1.5708
原理何为线性插值？ 插值就是在两个数之间插入一个数，线性插值原理图如下在位置 x 进行线性插值，插入的值为f(x) 各种插值法 插值法的第一步都是相同的，计算目标图（dstImage）的坐标点对应原图（srcImage）中哪个坐标点来填充，计算公式为：srcX = dstX * (
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2023-08-04 11:21:13
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上篇讲了nearest-neighbor(最近邻插值)。这篇说cubic interpolation(三次插值)，之前说过，插值就是用已知的点模拟一个方程，然后求未知点。之前讲的插值是线性的。cubic interpolation就是求一个三次的方程。它的思想就是把已知的数分为一个一个小区间，人拟合到曲线上去。就是一个多分段函数高阶函数（此处的
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2023-07-23 21:36:54
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有两个向量，我们想从起始向量平滑的过度到终止向量，那么中间的向量就可以通过插值的方式得到。这在图形学中图形旋转或者机器人中物体姿态旋转都可以用到。有三种方法：Lerp，NLerp和SLerp。Lerp为线性插值，公式如下：NLerp为线性插值后归一化，公式如下：SLerp为球面插值，公式如下：公式中的v0和v1就在起始与结束向量，换成四元数同理。t为插值的中间值，球面插值中theta为两个向量间的
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2023-06-15 23:24:10
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1、KNN介绍K近邻算法，也叫KNN算法，是机器学习中最基本的算法。其核心思想是给定一些已经分好类的样本，当一个新样本加入时，计算它到每个数据的欧氏距离，然后选择前K个最近的距离，看属于那个类别最多，那这个新样本就属于这个类别。KNN算法主要用来解决分类问题，当然也可以解决回归问题（比较少），当问题是二分类时，K值通常选择1、3、5、7等奇数，这样可以避免平局。2、K近邻的决策边界以及K的选择KN
1.学习目标最近邻插值算法双线性插值算法掌握OpenCV框架下插值算法API的使用 ，cv.resize()各项参数及含义2.最近邻插值算法 最近邻插值，是指将目标图像中的点，对应到源图像中后，找到最相邻的整数点，作为插值后的输出。如下图举例缺点： 用该方法作放大处理时，在图象中可能出现明显的块状效应3 .双线性插值 在讲双线性插值之前先看以一下线性插值，线性插值多项式为：f(x)=ax+b
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2023-08-05 14:00:35
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局部路径规划之曲线插值法
算法简介曲线插值法是在满足某些特定条件下，对路径曲线的拟合。常见的拟合曲线有：多项式曲线、双圆弧段曲线、正弦函数曲线、贝塞尔曲线、B样条曲线等；算法思想曲线插值法的核心思想是基于预先构造的曲线类型，根据车辆期望达到的状态（比如要求车辆到达某点的速度和加速度为期望值），将此期望值作为边界条件代入曲线类型进行方程求解，获得曲线的相关系数
1.插值scipy.interpolateSciPy的interpolate模块提供了许多对数据进行插值运算的函数，范围涵盖简单的一维插值到复杂多维插值求解。一维插值：当样本数据变化归因于一个独立的变量时；多维插值：反之样本数据归因于多个独立变量时。注：一维插值这里就不再讲述了，主要是对二维插值的一个总结。2.interp2d()from scipy.interpolate import inte
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2023-08-21 15:37:06
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文章目录（一）本文数据资料下载（二）简单介绍一下定义（三）介绍我们可能用到的模块和代码(重点)3.1 scipy.interpolate 模块3.1.1 一维插值函数 （interp1d）3.1.2 一维插值方法的比较3.1.2 二维插值类 （interp2d）3.1.3 多维插值 （griddate）3.2 numpy中多项式拟合函数（polyfit）3.3 scipy.optimize模块中
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2023-07-01 11:43:36
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目录插值语法mvvm演示插值语法文本指令属性指令事件指令class和style条件渲染列表渲染插值语法mvvm演示<!DOCTYPE html>
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插值：在平面上给定一组离散点列，要求一条曲线，把这些点按次序连接起来，成为插值。Matlab插值工具：1.一维插值函数Matlab现成的一维插值函数为interp1。语法为y = interp1(x0,y0,x,'method')x0和y0分别为离散的点的横坐标和纵坐标。x通常为坐标轴范围如x = 10 :10:100methond为指定插值的方法，默认为线性插值。可以为'nearest' 最近项
文章目录python二维数组的插值基本原理 python二维数组的插值通过scipy.interpolate中的griddata可以进行针对坐标网格的二维插值，其调用方法为griddata(points, values, xi, method='linear', fill_value=nan, rescale=False)points, values构成了用于插值的原始数据，xi为插值的坐标格点
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2023-07-29 20:18:05
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