前言代码托管在开发几乎是必备了，而Git相较于SVN人数多一点，刚好，我目前做的两个项目，一个用的就是Git，另一个用的就是SVN，说起体验感，Git的体验确实比SVN要好，但是对于公司的项目，不管是出于安全方面还是人数限制，都不如一个GitLab来的实在，下面直接上搭建的流程。 文章目录前言1、GitLab在SSH下安装1.1、安装依赖1.2、配置镜像1.3、开始安装1.4、修改密码2、GitL
一.需求分析与解决思路**1.需求：**
需求是公司大领导想要了解每月研发提交的代码量，虽然本人也认为代码量不代表质量。可是现实总是如此的无奈，用量来衡量质量如此不可取的方法只会导致更加内卷。
**2.解决思路：**
工具：
Gitstats :仓库代码统计工具之一,可以按git提交人、提交次数、修改文件数、代码行数、注释量在时间维度上进行统计，亦可按各文件类型进行简单的统
目录OutlineVector normEukl. NormL1 Normreduce_min/max/meanargmax/argmintf.equalAccuracytf.uniqueOutlinetf.normtf.reduce_min/max/meantf.argmax/argmintf.equaltf.uniqueVector normEukl. Norm\[||x||_2=|\sum_
原创
2021-04-15 18:33:25
1217阅读
目录 Outline Vector norm Eukl. Norm L1 Norm reduce_min/max/mean argmax/argmin tf.equal Accuracy tf.unique Outline tf.norm tf.reduce_min/max/mean tf.argm
转载
2020-12-11 22:42:00
313阅读
2评论
在这个题目中，主要注意的是怎么判断输入结束，在用了scanf以后，在windows里面按上ctrl z以后就会结束。贴一下代码吧！#include <stdio.h>
int main()
{
int min,max,n;
int count ,sum;
scanf("%d",&n);
min = n;
max = n;
coun
原创
2014-03-27 21:42:15
630阅读
一、在对数据进行统计时，一定要分析清楚表的数据结构，假如是连接了多个表进行的统计则更是如此。在对数据进法分析：a)
原创
2022-12-08 10:28:19
241阅读
--1.把自己的抓的数据存入和自己表结构一样的
sanya_result_test_all（总数据）
sanya_result_test_new（新增数据）
sanya_result_test_old(重复数据)
--运行importance类的java程序，根据mer_name（店铺名称）与NM_SHOP（shop_name）进行相似度比较
--判断出
原创
2021-08-28 09:32:15
436阅读
Jacoco 是一个开源的覆盖率工具。Jacoco 可以嵌入到 Ant 、Maven 中，并提供了 EclEmma Eclipse 插件,也可以使用 Java Agent 技术监控 Java 程序。很多第三方的工具提供了对 Jacoco 的集成，如 sonar、Jenkins、IDEA。Jacoco 包含了多种尺度的覆盖率计数器,包含指令级(Instructions,C0 coverage)，分支
0. 前言最近突然想知道自己总共写了多少行代码，于是做了这样一个小工具……1. 准备工作先考虑一下希望得到的效果：Language（语言）Lines（代码行数）Size（代码文件总大小）Files（代码文件总数）A12345300 KB193B2345165 KB98如上，程序输出一个表格，将代码行数作为关键字排序。 代码框架：# -*- encoding: utf-8 -*-
import ..
一、集合框架概述1.引入集合框架申明一个50长度的数组来存储数据的缺陷：数组长度固定不变，不能很好地适应元素数量动态变化的情况。若要存储大于50个元素，则数组长度不足；若只存储20长度的数据，则造成内存空间浪费。虽然可通过数组名.length获取数组的长度，却无法直接获取数组中真实存储的狗狗个数。数组采用在内存中分配连续空间的存储方式，根据下标可以快速获取对应的信息，但是根据信息查找的时候效率低下
转载
2023-09-04 13:17:11
262阅读
比较实用的大数据分析模型有哪些？营销花了这么多钱，营销效果到底达到没有？什么样的功能才能真触达到用户？互联网打工人数据分析是一项必备技能！学会数据分析，既要会用Excel，Python等工具，也要拥有数据分析的思维。给大家分享实用的大数据分析模型！帮助你高效地完成数据分析！1. 事件分析干啥的：研究某行为事件的发生对企业组织价值的影响以及影响程度。怎么用：追踪或记录的用户行为或业务过程，如用户注册
GitCode 平台除了在 Web UI 界面上进行代码托管、Issue、MR 等操作外，还可以通过插件的方式与其它工具一起使用，不仅可以提高效率，还会给你带来不一样的使用体验。今天，我们就给大家介绍如何通过插件的方式让 GitCode 与 IDE 工具 VS Code / 协作设计工具 Figma 共同协作来交付你的工作。VS Code插件名称：GitLab Workflow官网地址：https
开发效率可以用这些方式提升： 1 . 构建公用工具类，方便大家使用 2 . 使用开源的一些包，例如ORM思想的数据库等 3 . 可以很快的找到问题。开发中，找bug的时间，往往是很多的。我用的方法有3个： 使用try catch； 拦截所有crash到我指定的地方；超多的Log，Log有统一的控制开
转载
2018-03-14 10:31:00
169阅读
2评论
一、主分析脚本（StatisticsNum.sh）如下：#!/bin/bash
echo "get cuurnt path"
basePath=$(cd $(dirname $0);pwd)
echo $basePath
cd $basePath
# define variables
# 统计起始时间
BEGIN_TIME=$1
# 统计截止时间
END_TIME=$2
#GitLab服务器分支
废话不多说，先放上几张插件生成的页面的预览图（页面主页）（每日提交量）（代码行数统计，因为是练习项目，很多代码是copy的，不要在意细节） 预览大致就到这里，当然还有很多其他功能，大家可以自己去尝试了解，我这里简单来普及下如何安装和使用这个插件。（win平台运行会存在一些bug，之后也会普及下如何排除这些bug）插件呢，输入命令 $ gem install git_stats 
# Java 数据统计
数据统计是现代社会中非常重要的一个领域。无论是在商业、科学、医疗还是其他领域，我们都需要对大量的数据进行分析和统计，以从中获取有用的信息和洞见。在Java中，我们可以使用各种库和工具来进行数据统计分析。本文将介绍一些常用的Java数据统计库和一些示例代码，帮助读者了解如何在Java中进行数据统计。
## 常用的Java数据统计库
### 1. Apache Commo
1. 数据分析报告：根据分析目的，进行数据分析，来反映某项事物的现状与问题，分析研究原因，本质和规律，并得出结论，提出解决方案的一种呈现应用文体。报告类型 基础数据报告：如周报/日报列明重点关注的数据指标波动异常的数据，注明原因对于近期的关注的重点动作注明进展综合性分析报告：如月报/季度报告，竞争对手分析报告通过对长时间数据的同比和环比，分析数据波动的原因，找到业务的问题和机会点注明目前
转载
2023-08-10 09:28:42
206阅读
文章作者 | 解螺旋.算盘 解螺旋原创现在有一句很流行的话：一图胜千言，表示一张图片可以涵盖很多很多的内容。这里，算盘借用一下，改成一表胜千言。在一篇医学文献里面，一个好的统计学表格也可以表达非常丰富的内容，为论文锦上添花。统计表格的首要原则，一是简单明了，二是主谓语划分清楚，其中最重要的就是对比的鲜明性。因为我们制作表格的目的，就是将各组事物罗列在一张表格上，主要的目的就是为了对比。老规矩，用具
统计分析的八种方法 一、 指标对比分析法 指标对比分析法，又称比较分析法——是统计分析中最常用的方法。是通过有关的指标对比来反映事物数量上差异和变化的方法。有比较才能鉴别。单独看一些指标，只能说明总体的某些数量特征，得不出什么结论性的认识； 指标分析对比分析
# Java数据统计实现流程
## 1. 理解需求
在开始实现数据统计之前，首先要明确需求是什么。确定统计的数据来源、统计的方式以及需要展示的结果。
## 2. 数据收集
数据统计的前提是要有数据，因此需要从数据库、文件或其他数据源中收集需要统计的数据。
## 3. 数据处理
收集到数据后，需要进行数据处理，包括数据清洗、数据过滤、数据转换等。根据具体需求，可以使用各种算法和技术对数据进行处
