一.需求分析与解决思路**1.需求：**
需求是公司大领导想要了解每月研发提交的代码量，虽然本人也认为代码量不代表质量。可是现实总是如此的无奈，用量来衡量质量如此不可取的方法只会导致更加内卷。
**2.解决思路：**
工具：
Gitstats :仓库代码统计工具之一,可以按git提交人、提交次数、修改文件数、代码行数、注释量在时间维度上进行统计，亦可按各文件类型进行简单的统
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2024-01-03 11:25:36
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git知识点汇总学习git之前，我们需要先明白一个概念，版本控制！版本控制什么是版本控制版本控制（Revision control）是一种在开发的过程中用于管理我们对文件、目录或工程等内容的修改历史，方便查看更改历史记录，备份以便恢复以前的版本的软件工程技术。实现跨区域多人协同开发追踪和记载一个或者多个文件的历史记录组织和保护你的源代码和文档统计工作量并行开发、提高开发效率跟踪记录整个软件的开发过
今天给大家推荐两款实用的Excel插件，适用于日常的数据分析工作。一、Excel工具箱：方方格子插件官方网址：http://www.ffcell.com/方方格子 Excel工具箱是一款方方格子工作室自主开发的大型的Excel工具箱软件。该工具箱功能强大，操作简单，支持撤销，支持DIY工具箱。极大的加强了Excel功能，提高了办公效率。支持32位和64位Office，支持Excel2007至201
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2022-06-22 22:30:00
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数据分析在今天是一项非常重要的技能，它一般指找出数据背后隐藏的规律，可以运用在商业决策和投资决策等多个领域。比如一个项目该不该投，公司该不该实行扩张，又该以如何的速度实行扩张，这些都不能纸上谈兵，需要实打实用数据说话。所谓数据分析在手，走遍天下都不怕。 然而，如今大数据时代，市面上出现了很多数据分析工具，说是使用起来很方便，但是对于我们这种用习惯了excel的人来说，这并不是一件方便的事，你得重新
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2023-08-21 16:42:32
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?博客主页： Passerby_Wang的博客_-系统运维,云计算,Linux基础领域博主?所属专栏：『实用工具系列』?上期文章： 实用工具系列 - Pycharm安装下载使用?如觉得博主文章写的不错或对你有所帮助的话，还望大家多多支持呀！ 关注、点赞、收藏、评论。目录一、安装Pycharm二、插件推荐1、Chinese（中文语言包）2、IdeaVim（vim格式写入）3、CodeGl
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2023-08-20 13:37:50
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Python语言是一种强大而简洁的编程语言。据IEEE Spectrum消息，Python在2020年继续蝉联最受欢迎的编程语言第一名。对于刚接触Python的新手来说，配置一个容易上手又适合自己的开发环境无疑是成功掌握这门编程语言的第一步。对于Python IDE的比较和推荐，各路高手也说法不同，其中被推荐频率最高的当属Pycharm、VS Code和Jupyter Notebook了。Jupy
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2024-08-21 22:08:08
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今天给大家推荐两款实用的Excel插件，适用于日常的数据分析工作。 Excel功能插件分享mp.weixin.qq.com
一、Excel工具箱：方方格子插件官方网址：http://www.ffcell.com/方方格子 Excel工具箱是一款方方格子工作室自主开发的大型的Excel工具箱软件。该工具箱功能强大，操作简单，支持撤销，支持DIY工具箱。极大的加强了Exce
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2023-09-15 10:55:05
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# 大数据分析与GitLab：让数据说话
在现代科技迅猛发展的背景下，大数据分析已经成为了各行各业不可或缺的一部分。无论是商业决策、市场预测、用户行为分析，抑或是科学研究，大数据都充当了关键角色。本文将带你了解大数据分析的基本概念，并结合GitLab作为一个开发平台，展示如何利用代码管理与持续集成（CI）实现高效的数据分析。
## 什么是大数据？
大数据是指无法用传统的数据处理器处理的海量数
原创
2024-08-09 11:26:31
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Numpy在数据分析中能多用numpy中的函数就多用numpy中的函数处理数据，因为当数据量很大时，效率会差很多，举个例子，同样是把数值加1，如果用列表的循环就要用循环对每个元素进行处理，但是数组可以同时进行计算。print([i +1 for i in [1,2,3]])
a = np.array([1,2,3])
print(a +1)数组的创建和查看np.array()只接受一个传参，所以括
一、 Java 集合框架Java 集合框架 Java Collection Framework ，又被称为容器 container ，是定义在 java.util 包下的一组接口 interfaces 和其实现类 classes 。将多个元素 element 置于一个单元中，用于对这些元素进行快速、便捷的存储 store 、检索retrieve 、管理 manipulate ，即平时我们俗称的增删
# Python 数据分析插件的简单入门
Python 是一种广泛使用的编程语言，特别是在数据分析、科学计算和机器学习领域。在Python中，有许多强大的插件和库可以帮助我们进行数据分析，比如 Pandas、NumPy、Matplotlib 和 Seaborn 等。本文将介绍一些常用的 Python 数据分析插件，并通过代码示例演示它们的使用方法。
## 1. Pandas
Pandas 是
## Unity 数据分析插件的实现流程
为了让刚入行的小白能够快速理解并实现“Unity数据分析插件”，我将按照以下步骤解释整个过程。在每个步骤中，我将给出相应的代码和注释，以帮助小白更好地理解。
### 步骤1：准备工作
在开始编写插件之前，确保你安装了Unity编辑器，并且已经创建了一个Unity项目。接下来，我们需要安装一些必要的插件和工具。
1. 在Unity编辑器中，打开菜单栏
原创
2023-11-06 14:11:50
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# 如何实现 PyCharm 数据分析插件
在这篇文章中，我们将一起学习如何开发一个简单的 PyCharm 数据分析插件。我们会通过一份详细的流程图和每一步的代码示例来实现我们的目标。这将是一个从入门到上手的完整流程，希望能够帮助刚入行的你快速掌握。
## 整体流程
首先，我们列出开发 PyCharm 数据分析插件的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-27 07:23:03
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# JavaScript 数据分析插件的探索
在现代网页应用中，用户交互和数据可视化的重要性不断提升。JavaScript作为Web开发的基石，提供了大量数据分析库与插件，帮助开发者轻松处理和展示数据。本文将会探讨一些流行的JavaScript数据分析插件的使用，并通过实例加以说明。
## 1. 数据分析插件简介
数据分析插件通常用于处理数据的提取、整理、分析和可视化。以下是几个流行的Jav
原创
2024-10-04 06:10:27
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D-Tale数据可视化插件是后端框架Flask与前端框架React组合产生的一款开源的数据可视化分析插件。目前支持DataFrame、Series、MultiIndex、DatetimeIndex 和RangeIndex 等 Pandas的数据结构对象，并且还提供了常规数据结构的函数分析等可视化功能实现。安装可视化分析插件pip install dtale首先准备好需要分析的数据源，这里以exce
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2023-09-25 14:30:56
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今天的推文比较简单，为大家分享3个可以在线制作图表的宝藏网站。欢迎大家在看完之后，在留言区选出你心中觉得最实用的网站，或者跟大家分享你觉得更好用的网站。01. 图表秀全能又方便的在线图表制作神器 一款在线图表制作网站，导入数据后可根据不同模板，生成专业又好看的各类图表。▌特点无上手门槛，操作直观方便，并有多种免费、付费素材可供选择，还支持导入Excel、CSV格式的数据进行编辑。▌操作
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2024-01-30 08:37:54
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# WPS 数据分析插件简介及使用指南
在现代数据驱动的世界中，数据分析成为了企业和个人决策的重要支持工具。WPS官方推出的数据分析插件，为用户提供了高效便捷的数据处理与分析能力。本文将为你详细介绍WPS数据分析插件的基本功能，并结合代码示例，帮助你更好地理解和使用这一工具。
## WPS数据分析插件的功能
WPS数据分析插件主要提供以下功能：
- 数据清洗：去除重复项、填补缺失值等。
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# 前端数据分析插件开发指南
作为一名开发者，你可能会收到来自产品、市场或数据分析领域的需求，创建一个前端数据分析插件。虽然刚入行的你可能会感到困惑，但其实开发过程可以分解为几个简单的步骤。在这篇文章中，我们将逐步深入，帮助你从头到尾完成这个插件的开发。
## 开发流程
首先，我们来看看整个开发流程，可以将其总结为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
一天老板给我一个任务：“喂，在吗？给我把这3个月的报表数据展现一下，要做好看点，下班前给我。”我的内心我立马打开Excel，大脑飞速运转，眼睛里只有密密麻麻的数字，各种要数据，函数公式，终于在夜里11点，把下面这图发给了老板： 第二天，老板把我叫过去，我以为是表扬我，结果是一顿XXXX，你这做的什么玩意？整整一天就做出这么个XX？你做的这个，我用这个可视化工具，20分钟就能做出来，而且比
js 一些处理数据的方法一、遍历数组arr1、for循环遍历2、for of3、forEach遍历4、map映射5、filter6、reduce高阶函数（迭代（累加器））7、every8、some9、find（返回符合条件的第一项）10、findIndex（返回符合条件的第一项的下标）二、遍历对象obj1、for in2、for of3、Object.keys三、合并数组（去重）四、数组去重五、
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2023-09-17 14:57:43
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