文章作者 | 解螺旋.算盘 解螺旋原创

现在有一句很流行的话:一图胜千言,表示一张图片可以涵盖很多很多的内容。这里,算盘借用一下,改成一表胜千言。在一篇医学文献里面,一个好的统计学表格也可以表达非常丰富的内容,为论文锦上添花。

统计表格的首要原则,一是简单明了,二是主谓语划分清楚,其中最重要的就是对比的鲜明性。因为我们制作表格的目的,就是将各组事物罗列在一张表格上,主要的目的就是为了对比。老规矩,用具体的例子来看。

01. 案例:主谓排列

在制作统计学表格的时候,要注意主语和谓语的排列位置。主语一般为分组,时间,年龄,等级等等,应该在先看一个例子,下面是一个表格:



文献数据统计python 文献数据统计表格_文献数据统计python

这个表格有些什么问题呢?

首先,主语谓语颠倒了。其次,只有年龄和病程2个平均数,其余都是计数数据,而且有很多的项目。这种情况下,可以将年龄和病程2项单独移出来,放在文字里面描述。性别没有必要排成分数。为了增加对比性,还应该增加百分率这一项。

这样一修改,就变成了下面的表格。怎么样?好多了吧?



文献数据统计python 文献数据统计表格_统计 表格_02

02. 案例:数字间联系

我们在制作统计学表格的时候,还需要注意数字间的联系性。再看一个具体例子:



文献数据统计python 文献数据统计表格_文献数据统计python_03

大家看这个表格有什么问题吗?表头中的3种分型是有联系的,其和为总人数,对比的也是两性的基因型分布,故排列时应按照绝对数和相对数归类排列,这样有利于增加对比性。大家看看下面这个修改后的表。是不是要好一些?



文献数据统计python 文献数据统计表格_文献数据统计python_03

大家看,怎么样?这样一修改之后,是不是对比性增强了很多呀?

03. 案例:繁化简

制作表格的时候,还要注意简明扼要和清晰可比。下面大家再看一个例子。表5为对慢性肾衰的病人缺铁性贫血治疗的疗效。



文献数据统计python 文献数据统计表格_统计 表格_05

这个表格除了主语谓语位置不当,造成例数在表中重复,而且对比指标也没有靠近排列,降低了表达效果。如果改为下表的形式,就要好得多。



文献数据统计python 文献数据统计表格_统计 表格_06

统计表看似只是一个表达形式问题,但统计表的内容往往是论文的核心,表达质量的高低,直接反映出论文的质量。