拓端小助手的博客_原创(16)

R语言ARIMA-GARCH波动率模型预测股票市场苹果公司日收益率时间序列

引言在本文中，我们将尝试为苹果公司的日收益率寻找一个合适的 GARCH 模型。波动率建模需要两个主要步骤。指定一个均值方程（例如 ARMA，AR，MA，ARIMA 等）。建立一个波动率方程（例如 GARCH, ARCH，这些方程是由 Robert Engle 首先开发的）。要做(1)，你需要利用著名的Box-Jenkins方法，它包括三个主要步骤。识别估算诊断检查这三个步.

r语言

ARIMA

GARCH

时间序列

原创 2021-10-11 15:01:12 10000+阅读

拓端tecdat|R语言深度学习Keras循环神经网络(RNN)模型预测多输出变量时间序列

递归神经网络被用来分析序列数据。它在隐藏单元之间建立递归连接，并在学习序列后预测输出。在本教程中，我们将简要地学习如何用R中的Keras RNN模型来拟合和预测多输出的序列数据，你也可以对时间序列数据应用同样的方法。我们将使用Keras R接口在R中实现神经网络

神经网络

keras

rnn

数据

拟合

原创 2021-10-09 17:52:11 10000+阅读

拓端tecdat|python用支持向量机回归(SVR)模型分析用电量预测电力消费

本文描述了训练支持向量回归模型的过程，该模型用于预测基于几个天气变量、一天中的某个小时、以及这一天是周末/假日/在家工作日还是普通工作日的用电量。关于支持向量机的快速说明支持向量机是机器学习的一种形式，可用于分类或回归。尽可能简单地说，支持向量机找到了划分两组数据的最佳直线或平面

python

r语言

支持向量机

SVR

用电量

原创 2021-10-09 17:51:33 10000+阅读

拓端tecdat|R语言绘制圈图、环形热图可视化基因组实战：展示基因数据比较

可以使用环状图形展示基因数据比较。可以添加多种图展信息，如热图、散点图等。本文目标:可视化基因组数据制作环形热图环形热图很漂亮。可以通过R来实现环形热图。首先，让我们生成一个随机矩.

r语言

环形热图

热图

基因

可视化

原创 2021-09-29 14:05:28 10000+阅读

拓端tecdat|R语言用综合信息准则比较随机波动率（SV）模型对股票价格时间序列建模

摘要随机波动率（SV）模型是常用于股票价格建模的一系列模型。在所有的SV模型中，波动率都被看作是一个随机的时间序列。然而，从基本原理和参数布局的角度来看，S

r语言

综合信息准则

随机波动率

SV

时间序列

原创 2021-09-29 13:42:36 10000+阅读

拓端tecdat|R语言使用限制平均生存时间RMST比较两条生存曲线分析肝硬化患者

引言在比较性的纵向临床研究中，主要终点往往是发生特定临床事件的时间，如死亡、心衰住院、肿瘤进展等。风险比例估计值几乎被常规用于量化治疗差异。然而，当基础模型假设（

r语言

人工智能

限制平均生存时间

RMST

生存曲线

原创 2021-09-29 11:14:38 10000+阅读

拓端tecdat|Python用决策树分类预测糖尿病和可视化实例

决策树是对例子进行分类的一种简单表示。它是一种有监督的机器学习技术，数据根据某个参数被连续分割。决策树分析可以帮助解决分类和回归问题。决策树算法将数据集分解成更小的子集；同时，相关的决策树也在逐步发展。决策树由节点（测试某个属性的值）、边/分支（对应于测试的结果并连接到下一个节点或叶子）和叶子节点（预测结果的终端节点）组成，使其成为一个完整的结构。

python

决策树

sklearn

糖尿病

可视化

原创 2021-09-26 14:44:51 10000+阅读

拓端tecdat|R语言Meta分析效应量

进行荟萃分析时，您很可能必须使用通用度量将效果大小计算或转换为效果大小。有多种工具可以执行此操作。计算效果大小R语言涵盖了大多数效果尺寸计算和转换选项，可以让您更好地了解。例如，从t检验中获取效果大小：esc_t(t, p, totaln, grp1n, grp2n,es.type = c("d", "g", "or", "logit", "r", "cox.or", "cox.log"),...

r语言

python

人工智能

拓端tecdat|R语言社区检测算法可视化网络图：ggplot2绘制igraph对象分析物种相对丰度

但是很难将这些图表放到演讲和文章中，因为图表很难根据需要定制。使用igraph中的绘图功能可以得到你想要的结果，但用ggplot对工作更有帮助。所以本文探索了一种在ggplot中创建igraph绘图的方法。igraph图首先，我将带入数据，这是一个物种相对丰度的矩阵。列是物种，每行是一个观测值。下面是数据的浏览head(data.wide)加载igraph...

算法

r语言

数据

添加节点

数据分析

原创 2021-09-26 14:43:15 10000+阅读

拓端tecdat|R语言回测交易：根据历史信号/交易创建股票收益曲线

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23808本文介绍如何根据历史信号/交易制作股票曲线。让我们以MARKET TIMING与DECISION MOOSE的历史信号为例，为该策略创建股票曲线

r语言

big data

加载

数据

历史数据

原创 2021-09-23 14:20:06 10000+阅读

拓端tecdat|r语言有限正态混合模型EM算法的分层聚类、分类和密度估计及可视化

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23825简介本文介绍了基于有限正态混合模型在r软件中的实现，用于基于模型的聚类、分类和密度估计。提供了通过EM算法对具有各种协方差结构的正态混合模型进行参数估计的函数，以及根据这些模型进行模拟的函数。此外，还包括将基于模型的分层聚类、混合分布估计的EM和贝叶斯信息准则（BIC

r语言

算法

聚类

d3

2d

原创 2021-09-23 09:26:26 10000+阅读

拓端tecdat|R语言空气污染数据的地理空间可视化和分析：颗粒物2.5（PM2.5）和空气质量指数（AQI）

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23800原文出处：拓端数据部落公众号介绍由于空气污染对公众健康的不利影响，人们一直非常关注。世界各国的环境部门都通过各种方法（例如地面观测网络）来监测和评估空气污染问题。全球的地面站及时测量了许多空气污染物，例如臭氧、一氧化碳、颗粒物。EPA（环境保护署）提供了空气污染数据

r语言

big data

地理空间

可视化

空气质量

原创 2021-09-22 17:39:23 180 阅读 20点赞 1收藏

拓端tecdat|【数据分享】学生受欢迎程度评价数据集

数据集由来自不同班级的学生组成，并且由于每个学生都属于一个唯一的班级，因此它是一个嵌套设计。因变量是“流行度”，它是一个学生自评的受欢迎程度，范围为0-10。预测指标包括学生级别的性别（二分变量）和Extrav（连续的自我评价的外向得分），以及班级的Texp（年份为单位的老师经验，是连续的）。数据详情数据格式sav字段学生id班级

r语言

学生

受欢迎程度评价

数据集

数据

原创 2021-09-16 15:56:12 10000+阅读

拓端tecdat|R语言可视化渐近正态性、收敛性：大数定律、中心极限定理、经验累积分布函数

证明给出一组i.i.d.随机变量，其中有为了直观地看到这种收敛性，我们可以使用> for(i in 1:20)B[,i]=mean_samples(i*10)> boxplot(B)也可以直观地看到边界（用于中心极限定理，获得极限的非退化分布）。我们一直在讨论经验累...

matlab

r语言

正态性

大数定律

中心极限定理

原创 2021-09-16 14:26:41 300 阅读

拓端tecdat|R语言贝叶斯非参数模型：密度估计、非参数化随机效应meta分析心肌梗死数据

在后面的文章中，我们将采用参数化的广义线性混合模型，并展示如何切换到非参数化的随机效应表示，避免了正态分布的随机效应假设。使用Dirichlet Process Mixture模型进行基本密度估计提供了通过Dirichlet过程混合（DPM）模型进行非..

r语言

贝叶斯

非参数

密度估计

随机效应

原创 2021-09-16 14:26:00 10000+阅读

R语言用FNN-LSTM假近邻长短期记忆人工神经网络模型进行时间序列深度学习预测4个案例

与 "普通LSTM "相比，FNN-LSTM在数据集上提高了性能，特别是在多步骤预测的初始阶段。深度学习与时间序列的结合：生成经验性时间序列数据的预测。简而言之，解决的问题如下。对一个已知或假定为非线性且高度依赖初始条件的系统进行观测，得出一系列标量的测量结果。这些..

lstm

神经网络

深度学习

数据集

数据

原创 2021-09-16 14:25:21 10000+阅读

拓端tecdat|R语言计量经济学：工具变量法(两阶段最小二乘法2SLS)线性模型分析人均食品消费时间序列数据和回归诊断

两阶段最小二乘法（2SLS）回归拟合的线性模型是一种常用的工具变量估计方法。本文的主要内容是将各种标准的回归诊断扩展到2SLS。

R语言

计量经济学

工具变量法

两阶段最小二乘法

2SLS

原创 2021-09-15 10:43:19 10000+阅读

拓端tecdat|R语言逻辑回归(对数几率回归,Logistic)分析研究生录取数据实例

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23717Logistic回归，也称为Logit模型，用于对二元结果变量进行建模。在Logit模型中，结果的对数概率被建模为预测变量的线性组合。

r语言

逻辑回归

回归

研究生

git

原创 2021-09-10 10:57:10 10000+阅读

拓端tecdat|R语言实现随机前沿分析SFA、数据包络分析DEA、自由处置包分析FDH和BOOTSTRAP方法

在经济学中，技术效率是指在既定的投入下产出可增加的能力或在既定的产出下投入可减少的能力。常用度量技术效率的方法是生产前沿分析方法。所谓生产前沿是指在一定的技术水平下，各种比例投入所对应的最大产出集合。而生产前沿通常用生产函数表示。前沿分析方法根据是否已知生产函数的具体的形式分为参数方法和非参数方法，前者以随机前沿分析（StochasticFrontierAnalysis，下文简称SFA）

bootstrap

r语言

SFA

DEA

FDH

原创 2021-09-10 10:56:51 327 阅读

拓端tecdat|R语言广义加性模型GAMs分析温度、臭氧环境数据绘制偏回归图与偏残差图

我们使用R库mgcv，用广义加性模型（GAMs）对环境数据进行建模。mgcv是一个伟大的库，具有丰富的功能，但我们经常发现，默认的诊断图并不令人振奋。特别是偏残差图，功能很强，但不漂亮，残差几乎看不见。我们需要根据这些代码来制作自己的偏回归平滑图。 1) 基本的数据设置我们正在使用这里讨论的数据集。我们使用的是国家发病率和死亡率空气污染研究（NMMAPS）的数据。我们将数据限制在1

r语言

数据

数据集

随机森林

决策树

原创 2021-09-10 10:54:40 10000+阅读

拓端tecdat|python中的copula：Frank、Clayton和Gumbel copula模型估计与可视化

你可能会问，为什么是copulas？我们指的是数学上的概念。简单地说，copulas是具有均匀边际的联合分布函数。最重要的是，它们允许你将依赖关系与边际

python

copula

数据

时间序列

拟合

原创 2021-09-08 13:44:08 10000+阅读 1点赞

拓端tecdat|R语言JAGS贝叶斯回归模型分析博士生延期毕业完成论文时间

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23652本文为读者提供了如何进行贝叶斯回归的基本教程。包括完成导入数据文件、探索汇总统计和回归分析。在本文中，我们

r语言

JAGS

贝叶斯

回归

博士

原创 2021-09-08 13:43:25 10000+阅读

拓端tecdat|Python中TensorFlow长短期记忆神经网络LSTM、指数移动平均法预测股票市场时间序列和可视化

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23689本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测。在本文中，你将看到如何使用一个

python

tensorflow

神经网络

lstm

原创 2021-09-08 11:52:37 10000+阅读

拓端tecdat|R语言用线性混合效应（多水平/层次/嵌套）模型分析声调高低与礼貌态度的关系

r语言

线性混合效应

混合效应

斜率

数据

原创 2021-09-07 09:58:03 10000+阅读

拓端tecdat|Python用Keras神经网络序列模型回归拟合预测、准确度检查和结果可视化

原文链接：http://tecdat.cn/?

python

keras

神经网络

拟合

数据

原创 2021-09-06 10:38:34 10000+阅读

拓端tecdat|R语言广义二次跳跃、非线性跳跃扩散过程转移函数密度的估计及其应用

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23551什么是跳跃扩散(Jump Diffusion)？跳跃扩散模型是一种用来对期权合约进行估价或定价的模型，它混合了两种定价技术：一种是更传统的扩散模型，在这种模型中，因素以平稳和相对一致的方式发挥作用；另一种是跳跃过程模型，在这种模型中，

跳跃扩散

跳跃扩散过程

转移函数密度

R语言

r语言

原创 2021-09-01 18:24:27 10000+阅读

拓端tecdat|上海无印良品地理空间分布特征与选址策略可视化研究

项目挑战无印良品，是指“没有名字的优良商品”，于1980年诞生于日本，主推服装、生活杂货、食品等各类优质商品。2005年，无印良品进入中国市场，产品注重纯朴、简洁、环保、以人为本等理念，深受广大消费者的喜爱。然而，与沃尔玛、麦当劳、星巴克等连锁企业相比，有关无印良品的学术研究成果却相对偏少，与其在中国的高热度不甚相符。相比而言，无印良品的设计理念、

概率论

算法

机器学习

商业

数据

原创 2021-09-01 18:24:01 10000+阅读

拓端tecdat|Python用稀疏、高斯随机投影和主成分分析PCA对MNIST手写数字数据进行降维可视化

降维是在我们处理包含过多特征数据的大型数据集时使用的，提高计算速度，减少模型大小，并以更好的方式将巨大的数据集可视化。这种方法的目的是保留最重要的数据，同时删除大部分的特征数据。

python

人工智能

机器学习

数据

数据集

原创 2021-09-01 18:23:32 10000+阅读

拓端tecdat|R语言Keras用RNN、双向RNNs递归神经网络、LSTM分析预测温度时间序列、 IMDB电影评分情感

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23616在这篇文章中，我们将回顾三种提高循环神经网络的性能和泛化能力的高级方法。我们将在一个温度预测问题上演示这三个概念，我们使用来自安装在建筑物屋顶的传感器的

keras

rnn

神经网络

时间序列

数据

原创 2021-09-01 15:15:19 10000+阅读

拓端tecdat|R语言用极大似然和梯度下降算法估计GARCH(p)过程

原文链接 :http://tecdat.cn/?p=23606本文考虑一些ARCH(p)过程，例如ARCH(1)。其中有一个高斯白噪声.> for(t in 3:n){+ sigma2[t]=w+a1*epsilon[t-1]^2+a2*epsilon[t-2]^2+

算法

r语言

极大似然

GARCH

时间序列

原创 2021-09-01 15:08:04 10000+阅读

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