Go 开源项目 Micro 为我们提供一套微服务解决方案，它主要包含两个部分，分别是微服务框架 go-micro 和命令行工具 micro。其中， go-micro 是一个易用且强大的框架，很多在生产环境运行的项目中在使用 go-micro v1.x 或 v2.x 版本，因为 v3 版本的变动较大，所以很少项目会选择升级到 v3 版本。命令行工具 micro 也是基于 go-micro
LongPort MCP是长桥集团推出的证券行业首个券商模型上下文协议，通过标准化接口实现AI与金融服务的无缝对接，支持自然语言交互的智能投资服务。
Cooragent 是清华大学 LeapLab 团队推出的开源 AI Agent 协作框架，支持基于简单描述快速创建 Agent 并实现多 Agent 协作，具备 Prompt-Free 设计和本地部署能力。
Open Avatar Chat是阿里开源的模块化数字人对话系统，支持文本/音频/视频多模态交互，采用可替换组件设计，平均响应延迟仅2.2秒，为开发者提供灵活高效的解决方案。
不久前我们收到用户反馈问题中，多次反馈各种不同型号的屏幕驱动不起来，从0开始编写代码花费大量时间，也有不少初次学习驱动屏幕代码编写经验过少等问题，为此我们决定以文章的形式发布出来分享相应的一些经验以及收集整理好的资料，希望可以帮助用户更加简单的学习或快速移植代码进行项目开发。本文将和大家探讨一下GC9A01圆屏的驱动。
经常需要阅读大量的 PDF 文档，但在移动设备上阅读 PDF 通常体验极差。屏幕小、排版固定，需要不断放大缩小，眼睛容易疲劳，长时间阅读简直是一种折磨。虽有不少 PDF 转换工具，但对扫描书籍支持不佳，经常丢失文本结构，混入页眉页脚，跨页内容断开，转换后反而更难阅读，让人头疼不已。最近在 GitHub 上我发现了一个名为 PDF Craft 的开源工具。它专门针对扫描书籍的 P
Eagle 2.5是英伟达推出的8B参数视觉语言模型，通过创新训练策略在长视频和高分辨率图像理解任务中超越更大规模模型，支持512帧视频输入和多样化多模态任务。
英伟达推出的DAM-3B多模态大语言模型，通过创新的焦点提示技术和局部视觉骨干网络，实现了对图像和视频中特定区域的精准描述生成，为内容创作和智能交互领域带来全新可能。
GPT-image-1是OpenAI推出的新一代多模态图像生成模型，通过API提供专业级图像生成与编辑能力，支持多种分辨率、格式和艺术风格定制。
Flex.2-preview是Ostris开源的80亿参数文本到图像扩散模型，支持512token长文本输入和多类型控制引导，内置修复功能并兼容主流AI绘画工具链。
Skywork-R1V 2.0是昆仑万维最新开源的多模态推理模型，通过混合强化学习和多模态奖励模型实现复杂推理任务，在理科题目解答和科研分析中展现出色性能。
一、函数概念函数是封装特定功能的代码块，通过输入参数 → 处理逻辑 → 返回结果的机制实现代码复用。核心价值：模块化：分解复杂任务为小单元可复用：避免重复代码易维护：局部修改不影响全局二、函数定义def function_name(参数):
"""文档字符串（函数说明）"""
# 函数体
return 返回值 # 可选三、参数类型（递进讲解）1. 基础参数位置参数：按顺序
逻辑解码概述功能描述逻辑解码为逻辑复制提供事务解码的基础能力，GaussDB可以使用SQL函数接口进行逻辑解码。此方法调用方便，不需使用工具，对接外部工具接口也比较清晰，不需要额外适配。由于逻辑日志是以事务为单位的，在事务提交后才能输出，且逻辑解码是由用户驱动的。因此，为了防止事务开始时的xLog被系统回收，或所需的事务信息被VACUUM回收，GaussDB新增了逻辑复制槽，用于阻塞xLog的回收
在本系列的前几篇文章中，我们详细介绍了基于物模型的设备管理 API、DMI 数据面能力的增强、Mapper-Framework 开发框架的原理、使用 Mapper 进行视频流数据采集上报以及设备数据写入等核心特性，作为系列文章的最终部分，我们将展示如何从零开始开发一个 Mapper 工程，并通过该工程实现对边缘设备的管理。
是不是经常为了实现一个简单的自动化流程，花费大量时间编写脚本或连接不同平台？市面上的那些工具是否让你在易用性和成本之间苦苦挣扎？当前流行的自动化平台虽然功能强大，但多数都采用闭源模式，不仅收费不菲，而且数据必须存储在第三方服务器上，隐私安全难以保障。尤其是结合一些高级 AI 功能时，费用更是让个人用户和小团队望而却步。n8n 这款开源神器横空出世，彻底颠覆了我们的工作方式！它不仅完全免费
SocioVerse是由复旦大学联合小红书等机构开源的社会模拟框架，基于大语言模型和千万级真实用户数据构建，能精准模拟群体行为并预测社会事件演化趋势。
SurveyGO是清华与面壁智能联合开源的AI论文写作工具，采用LLMxMapReduce-V2技术实现文献智能聚合，能根据用户输入主题快速生成结构严谨、引用可靠的学术综述。
Pad.ws是一款创新的在线开发环境，将交互式白板与完整IDE工具深度结合，支持多人实时协作和多种编程语言，无需安装即可通过浏览器访问。
上海AI Lab推出的Infinite Mobility采用程序化生成技术，可高效生成22类高质量可交互物体，单个生成仅需1秒且成本低至0.01元，已应用于机器人仿真训练等领域。
UFO²是微软推出的Windows桌面多智能体操作系统，通过中央HostAgent协调多个AppAgent实现跨应用任务自动化，结合GUI交互和原生API调用提升执行效率，支持虚拟桌面隔离运行。
ChatTS-14B是字节跳动开源的时间序列专用大模型，基于Qwen2.5-14B微调优化，通过合成数据对齐技术显著提升分析能力，支持自然语言交互完成预测推理等复杂任务。
Suna是由Kortix推出的开源通用型AI智能体项目，通过自然语言交互实现浏览器自动化、文件管理、数据分析等复杂任务处理，支持自托管部署，为研究分析和日常工作提供智能辅助。
Yuxi-Know是一个结合大模型RAG知识库与知识图谱技术的智能问答平台，支持多格式文档处理和复杂知识关系查询，具备多模型适配和智能体拓展能力。
MAGI-1是Sand AI开源的全球首个自回归视频生成大模型，采用创新架构实现高分辨率流畅视频生成，支持无限扩展和精细控制，在物理行为预测方面表现突出。
WriteHERE是基于异质递归规划技术的开源AI写作框架，能动态分解写作任务并管理任务依赖关系，支持单次生成超过4万字的专业报告。
流程控制的本质与设计思想流程控制的核心意义流程控制是编程中实现逻辑表达的核心工具。它通过条件分支和循环机制，赋予程序“决策能力”和“重复执行能力”，使代码不再是简单的线性操作，而是能根据数据状态动态调整行为。例如：条件判断让程序能处理多种可能性（如用户输入验证、错误处理）。循环结构解决了批量操作的效率问题（如遍历数据集、重复计算）。异常处理将正常逻辑与错误处理解耦，提升代码健壮性。Python的设
每天使用 Windows 系统时，常常会遇到一些小问题让人烦恼：窗口排列不够灵活、资源管理器功能欠缺、任务栏行为不符合使用习惯。尝试过各种系统优化软件，却发现要么功能单一，要么会强制安装一堆不需要的组件，甚至存在安全隐患。最近发现了一款名为Windhawk的开源工具，它采用模块化设计，通过插件（称为"mods"）方式实现 Windows 系统定制，无需修改系统文件，安全性更高。Windhawk软件
Python 简介Python是什么？高级、通用、解释型编程语言。由Guido van Rossum于1991年发布，设计哲学强调代码可读性（如强制缩进）。支持多范式编程：面向对象、函数式、过程式。Python 特点简洁易学：语法接近英语，代码量少。跨平台：支持Windows、Linux、macOS等。丰富的库：标准库 + 第三方库（如NumPy、Pandas）。动态类型：变量无需显式声明类
现在大家都在用各种音乐 APP，但总会遇到一些烦心事：付费会员越来越贵，喜欢的歌曲说下架就下架，还有最讨厌的是自己的音乐收藏完全由平台说了算。虽然市面上的流媒体平台曲库很丰富，但对于收藏了很多无损音乐或者冷门歌曲的发烧友来说，这些平台根本满足不了需求，找歌总是一场硬仗。Navidrome 就是为解决这些问题而生的一款开源音乐服务器，简单来说就是自己的私人版 “某云”，让我们无论在哪里，只
在开发工作中，API 接口测试常常让人头疼：繁琐的操作步骤、复杂的参数设置、各种格式要求，既费时又费力。现有工具要么界面复杂难上手，要么加载缓慢，付费软件价格又高，让 API 测试成为开发中的痛点。最近在 GitHub 上发现一款轻量级的开源 API 开发工具：Hoppscotch。它通过简洁直观的界面和强大的功能，帮助我们快速发送请求并实时获取响应。无论是日常的接口调试，还是团队协作开发，它都能