IDC 预计，到 2026 年，中国 AI 数字人市场规模将达到 102.4 亿元。开发者有必要对数字人技术有完整的认知和理解。
一、实验目的学习直方图统计的原理，掌握图像的读取方法，并实现在LCD上显示灰度图像的直方图统计结果。二、实验原理灰度直方图灰度直方图是关于灰度级分布的函数，是对图像中灰度级分布的统计。灰度直方图是将数字图像中的所有像素，按照灰度值的大小，统计其出现的频率。灰度直方图是灰度级的函数，它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数，反映了图像中某种灰度出现的频率。直方图是用来整理计量值的观测数据，分析其分布状
一、实验目的学习直方图统计的原理，掌握图像的读取方法，并实现在LCD上显示灰度图像的直方图统计结果。二、实验原理灰度直方图灰度直方图是关于灰度级分布的函数，是对图像中灰度级分布的统计。灰度直方图是将数字图像中的所有像素，按照灰度值的大小，统计其出现的频率。灰度直方图是灰度级的函数，它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数，反映了图像中某种灰度出现的频率。直方图是用来整理计量值的观测数据，分析其分布状
内容一览：如果能在短期内确定并预测田间所有作物的生长状况，就可以设定最佳采收日期，减少非标准尺寸作物的数量，并最大限度地减少收入损失。对此，来自东京大学和千叶大学的研究人员，给出了 AI + 无人机解决方案。关键词：农业 无人机 遥感影像作者 | 李宝珠编辑 | 三羊、雪菜春耕夏耘，秋收冬藏，四者不失时，故五谷不绝而百姓有馀食也。长久以来，人们遵循历年传承的经验辛勤耕种，并根据普遍成熟周期收割农作
谷歌Gmail无法登陆出现异常活动验证怎么办？先说注意事项：一、不要使用外面的手机号去验证，100%被谷歌锁定。外面的号码都是被人滥用过去注册的，你还使用去验证自己的异常账号，不被锁定就怪了！二、谷歌的风控规则已经变化了，网上有很多说法认为只需要等待几天、一周甚至一个月就能自动恢复，那都是无效的！最好的恢复窗口期就是账号处于异常活动验证的时候，不要多次尝试！不要多次尝试！改用纯净的ip，最好是不要
Steam注册问题解决办法分享注册Steam时进行人机身份验证，总是有一堆图片验证不完，点【继续】后上方弹出【您对 CAPTCHA 的响应似乎无效。请在下方重新验证您不是机器人。(引用ID: 3811775249663914774)】的提示。】按照网上的方法，重复更换了浏览器和设备都无效，遇到这种提示应该怎么办？steam是让玩家们又爱又恨的一个游戏平台，在steam中玩家们可以玩到非常多的游戏。
大语言模型（Large Language Model）是一种人工智能技术，通过对海量文本数据进行训练，学习语言的结构、规则和语义，从而可以生成具有自然语言风格的文本或回答自然语言的问题。大语言模型一般基于神经网络技术，通常包含数十亿个参数，可以通过大规模的训练数据进行训练和优化。
在一项具有里程碑意义的合作中，美国网络安全和基础设施安全局（CISA）和英国国家网络安全中心（NCSC）宣布发布安全人工智能系统开发指南。该出版物由23个国内和国际网络安全组织共同密封，标志着在解决人工智能（AI）、网络安全和关键基础设施交叉点方面迈出了重要一步。该指南补充了美国确保安全、可靠和值得信赖的人工智能的自愿承诺，为人工智能系统开发提供了基本建议，并强调坚持设计安全原则的重要性。该方法优
LangChainLangChain是一个以 LLM （大语言模型）模型为核心的开发框架，LangChain的主要特性：可以连接多种数据源，比如网页链接、本地PDF文件、向量数据库等允许语言模型与其环境交互封装了Model I/O（输入/输出）、Retrieval（检索器）、Memory（记忆）、Agents（决策和调度）等核心组件可以使用链的方式组装这些组件，以便最好地完成特定用例。围绕以上设计
# 机器学习模型：神经网络
## 引言
在现代科技的推动下，机器学习成为了一个热门的研究领域。机器学习模型是用于处理和分析大量数据的一种有效工具。其中，神经网络作为一种重要的机器学习模型，被广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。本文将介绍神经网络的基本原理和代码示例。
## 神经网络的原理
神经网络是受到人类大脑神经元工作原理启发的一种机器学习模型。它由多个神经元层组成，每个神经元层都与
## 机器学习算法性能调优
### 概述
在机器学习中，算法性能调优是非常重要的一步，它能够帮助我们提高模型的准确性和泛化能力。本文将介绍整个机器学习算法性能调优的流程，并提供每一步需要做的事情和相应的代码示例。
### 流程
以下是机器学习算法性能调优的流程：
```mermaid
journey
title 机器学习算法性能调优流程
section 数据预处
中国科学技术大学的蒋彬课题组在原子环境的描述中引入了场相关特征，开发了 FIREANN，对周期系统和非周期系统随外场的变化进行准确预测，为强场诱导效应的研究提供了有力工具。本文是对实验过程的解读与分享→
就在 11.10 号早上，ChatGPT 已经偷摸的把GPTs功能，开放给所有尊贵的 Plus 用户了。随着这波的功能开放，界面也是改了不少。点击左侧的 Explore 或者左下角的用户处，就可以直接进入新的 GPTs 功能：这里可以看到我们自己创建的 GPT，下面呢还有 OpenAI 官方出品的 GPTs ：不过这些官方的，目前看起来更像是一个个的提示词包，貌似没啥惊艳的，毕竟现在谁还没个提示词
下崽：AI人人必修-提示词工程+大模型多场景实战（丰富资料) 提取码：kh7a一、引言跟着自然语言处理技术的不断发展，提示词工程和大模型多场景使用成为了研究的热门。提示词工程旨在经过规划有效的提示词，进步模型对于特定任务的性能。而大模型多场景使用则将大型预练习模型使用于不同的场景，以实现愈加广泛的使用。本文将经过示例代码的方式，介绍怎么实现提示词工程和大模型多场景使用。二、提示词工程示例代码提
AI 人人必修：提示词工程与大模型多场景实战跟着人工智能的快速发展，越来越多的人开始触摸和了解AI。为了更好地运用AI技能，提示词工程和大模型多场景实战成为了必修课程。本文将经过简洁的示例代码介绍这两种技能的根本原理和运用。一、提示词工程提示词工程是一种运用自然言语处理技能来提取文本要害信息的办法。它能够协助我们快速了解用户需求，并供给相应的回复和主张。下面是一个运用Python实现的根本示例代码
PandoraNext简单介绍Pandora Cloud + Pandora Server + Shared Chat + BackendAPI Proxy = PandoraNext支持GPTs，最新UI。支持多种登录方式：（相当于Pandora Cloud）账号/密码Access TokenSession TokenRefresh TokenShare Token可内置tokens（
利用AI盒子智能分析算法可解决油气管道长无人场景下的人车监测问题，实现全方位覆盖监测，准确识别人和车，消除传统监测手段的盲区和误报问题，同时可远程监控和预警，实现智能化管理，为管道安全运行提供有力支持。
AI算法实现对象只报警一次并生成唯一ID的方法包括利用目标对象的特征信息进行识别和跟踪，以及利用时间戳等信息来排除重复报警。这些方法可确保准确识别和记录每个目标对象，提高安全和效率。
今天为大家介绍一款来自 OpenMLDB 社区的优秀独立工具 - OpenMLDB SQL Simulator（://github.com/vagetablechicken/OpenMLDBSQLEmulator） ，可以让你更加高效方便的开发、调试 OpenMLDB SQL。
新的v0.8.4版本中，我们对于诊断工具进行了全面系统化的升级，以提供更加完整和智能化的诊断报告，有助于高效排查 OpenMLDB 集群问题，大幅提升运维效率。
Q-学习（Q-Learning）是一种无模型的强化学习算法，用于学习在给定状态下采取哪种动作以最大化某种长期收益。其核心是Q-函数，用于评估在特定状态下采取特定动作的价值。Q-学习的基本原理和步骤包括：Q-函数：Q-函数Q(s, a)代表在状态s下采取动作a所期望的未来收益。这个函数通常通过Q-表来实现，表中的每个元素代表一个状态-动作对的价值。探索和利用：算法在学习初期倾向于探索（尝试不同的动作
大模型时代，“应用变了”：把大模型装进金融营销分几步？11月24日（周五）14:00-15:00 开播！数字化打破信息孤岛，也建立更多孤岛运营人员被困在自己的环节里十余个子系统、子模块如何整合？自然语言任务中的“幻觉”如何克服？如何将AI训练成业务运营高手？京东金融在大量场景先行试水、循序渐进！关于京东科技领航者营销平台
大家好，我是鱼皮。几个月前，我自己开发过一个 AI 文档总结助手应用。给大家简单演示一下，首先我上传了一个文档，定义 1 + 1 等于 3：然后把文档喂给 AI 文档总结助手，再向它提问，然后 AI 就回答出了我们文档中的内容，如下图：是不是很有趣哈哈~ 所以 AI 并不是完全可信的哦，要看原始数据是否可信！当时参考网上的教程，做这个花了挺长一段时间，成就感满满。但没想到，这段时间，AI 以一日千
多孔材料的水吸附等温线是一个非常重要的参数，但这一参数的获得并不容易。这是因为多孔材料种类过多、结构多元，通过实验和计算的方式获得水吸附等温线数据成本过高，耗时过长。华中科技大学的李松课题组，建立了一个两步机器学习模型，训练 AI 通过材料的结构参数预测水吸附等温线参数和后续应用性能。作者｜加零编辑｜雪菜、李慧、三羊在水净化、水脱盐、水收集和吸附热转换等过程中，多孔材料有着巨大的应用。这些吸附驱动
最近Claude2.1更新了，带来了更强的反应速度和更真实的信息问答能力，但是注册Claude账号需要手机号验证怎么办？下面手把手教你如何注册Claude！第一步，我们先注册一个谷歌Gmail邮箱账号，用于注册Claude：打开谷歌Chrome浏览器，登陆谷歌官网：https://www.google.com/account/about/?hl=zh-CN点击创建谷歌账号-选择【个人用途】创建输入
一、前言
大家好！我是sum墨，一个一线的底层码农，平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文，限于本人水平，如果文章和代码有表述不当之处，还请不吝赐教。
最近ChatGPT非常受欢迎，尤其是在编写代码方面，我每天都在使用。随着使用时间的增长，我开始对其原理产生了一些兴趣。虽然我无法完全理解这些AI大型模型的算法和模型，但我认为可以研究一下其中的交互逻辑。特别是，我想了解它是如何实现在发送一个
国内如何注册Claude 2账号？Claude支持中文自由问答，是Opeai的最强替代品，最近Claude2.1版本更新，Claude2.1的处理能力是其前版本的两倍，也远远超过了GPT-4的32，000个tokens上限，标志着Anthropic在推动技术边界上的成功。许多同学并不懂怎么注册Claude，下面手把手教你如何成功注册Claude账号：第一步，我们打开Claude的官网：Claude
一、实验目的了解信号抽样的基本内容，学习AD7606采集波形的实现，实现外部信号的抽样与恢复并在LCD上显示结果。二、实验原理抽样定理抽样定理，又称采样定理，香农采样定理，奈奎斯特采样定理，只要采样频率大于或等于有效信号最高频率的两倍，采样值就可以包含原始信号的所有信息，被采样的信号就可以不失真地还原成原始信号。抽样定理是通信理论中的一个重要定理，是模拟信号数字化的理论依据。时域采样定理：（1）频