pdf怎么转换成word？PDF文件是大家在工作中经常会接触到的一种文件，这种文件的好处就是不会随便出现乱码的现象。凡事都是有好有坏的，因为PDF文件的安全性比较好，所以大家想要编辑这些文件也是不能直接进行的。这时我们可以将PDF文件转换为word文档从而进行需要文件的编辑。不知道大家对PDF文件的转换是否熟悉，今天小编就给大家分享一下PDF文件转换的操作。方法一：PDF转换器在我们的电脑中，有很
WinCE 自动运行近日在开发过程中遇到WinCE应用程序开机自动运行的问题，在网上找了找，发现大概有以下三种方法：1、 将应用程序和应用程序快捷方式添加到映像里，再将快捷方式添加到StartUp目录下，这样当系统运行后应用程序就能自动运行；2、 直接替换Wince的SHELL，即修改注册表：[HKEY_LOCAL_MACHINE\init]
"Launch50"="explorer.exe"
"
51单片机一般有两个外部中断输入端，并允许外部中断源以低电平或负边沿两种触发方式输入中断请求信号。本例就是利用一只按钮，在按下时产生的负边沿触发外部中断。 1 硬件设计 将一只按钮接在外部中断输入0（12脚），八支发光二极管分别接在P0.0～P0.7，其电路如下图所示。 在桌面上双击图标，打开ISIS 7 Profess
什么是A记录：
A (Address) 记录是用来指定主机名（或域名）相应的IP地址记录。用户能够将该域名下的站点服务器指向到自己的web server上。
同一时候也能够设置域名的子域名。
通俗来说A记录就是server的IP,域名绑定A记录就是告诉DNS,当你输入域名的时候给你引导向设置在DNS的A记录所相应的server。
怎样添加A记录
又称IP指向，用户能够在此设置二级域
用到3个API BOOL RegisterHotKey( HWND hWnd, //响应该热键窗口句柄 Int id, //该热键唯标识 UINT fsModiers, //该热键辅助按键 UINT vk //该热键键值 ); 为了得到唯标识我们还将用到另个API ATOM GlobalAddAtom(
LPCTSTR lpString //自己设定个串
); 我们还要在退出时候消除这个
扩展内容：我们都知道程序在系统中是以进程为单位运行的，进程是可执行程序运行的单元。进程执行过程中就需要OS为其分配可供执行的资源。其中最难理解的就是 内存资源的分配，OS到底是怎么为新进程合理的分配资源呢，这就产生了虚拟地址空间的概念。1.虚拟地址空间和物理内存虚拟内存存在的意义：计算机内存资源是相对匮乏的资源，每个可执行程序都需要哦OS为其分配一定的内存资源，现代计算机已经实现了多并发、多处理的
原创： ronghuaiyang AI公园 5月8日作者：Raimi Karim编译：ronghuaiyang导读之前分享了几次attention的文章，感觉意犹未尽，这次用GIF来解释Attention机制，让人一看就明白，并解释如何用在Google Translate之类的机器翻译场景中。 几十年来，统计机器翻译一直是占主导地位的翻译模型，直到神经机器翻
将会成为下一个重要的计算平台。
20世纪90年代曾掀起一股热潮的虚拟现实技术几年后就销声匿迹了，如今虚拟现实技术经过十几年的沉淀，Facebook收购Oculus VR这件事又将虚拟现实技术重新带回了人们的视野里。看来，实在、对用户友好的虚拟现实技术这下是真的要来了。什么是虚拟现实？
虚拟现实（Virtual Reality，简称VR）能产生一个三度空间的虚拟世界，通过对人类视觉、听觉、触觉等感
其实会造成这样现象，很可能是你的屏幕硬件分辨率比较高，系统自动把DPI设置成了高于100%。第25期分享字体模糊怎么办？Win10字体模糊怎么办？首先在键盘上按下「Win+i键」，进入设置页面，点击「系统」。进入显示页面，在缩放和布局下的「更改文本、应用等项目的大小」下方选框中选择100%。温馨提示：针对单独软件字体不清晰可以这样设置：鼠标右键点击该软件的桌面快捷方式，选择「属性」→「兼容性」→勾
问题引入： 最近在尝试编写贪吃蛇游戏时遇到这么一个问题：当系统以较快频率向窗口发送WM_PAINT消息时，调用OnPaint()函数在窗口中绘制图形就会发生闪烁现象。问题分析： 当我们把绘图过程放在OnPaint()函数中时（放在OnDraw()函数中也是如此，因为OnDraw()会被OnPaint()调用），由于频繁收到系统的WM_PAINT消息，窗口需要执行重绘。而重绘过程首先是执行了窗口
项目地址 ： https://github.com/kelin-xycs/ShareMemoryShareMemory一个用 C# 实现的 No Sql 数据库 ， 也可以说是 分布式 缓存 ， 用于作为 集群 的 共享内存ShareMemory 是 一个用 C# 实现的 No Sql 数据库 ， 也可以说是 分布式 缓存 ， 用于作为 集群 的 共享内存 。构建 集群 的 关键是 共
selenium动态网页爬虫：分析接口，然后通过代码请求这个接口使用selenium+webdriver模拟浏览器获取数据1. selenium和webdriver
Selenium是一个Web的自动化测试工具，最初是为网站自动化测试而开发的，Selenium可以直接调用浏览器，它支持所有主流的浏览器。我们可以使用selenium很容易完成之前编写的爬虫。webdriver可以理解它是浏览器的驱动
这部分是卸载1.终端输入，查询所有安装的软件$ dpkg --list2.终端输入qtchooser -list-versions，输出系统现在安装的qt版本,不仅有Qt4还有Qt5，Qt4是我以前安装的，Qt5是自带的$ qtchooser -list-versions我找到所有的qt相关的都卸载了，重新安装新版本Qt5.12.73.终端输入qmake -v，输出当前的QMake版本和Qt安装地
一、神经网络的基本单位：神经元如果把神经网络的基本单位：神经元和真实的神经细胞（神经元）进行比较的话，会发现在结构上是有一些类似的。神经网络的神经元示意图如下： 神经细胞模式图如下：二、卷积神经网络（CNN）CNN 主要包含：一个或多个卷积层、池化层和全连接层。大部分 CNN 主要是进行不同层的排列组合，构成一个网络结构，来解决实际问题，比如经典的 LeNet-5 就是解决手写数字识别问题的。三、
在对一个项目进行接口测试时，现在总结一下碰到的几个问题：加密对于认证信息的加密方式是取请求参数中的几个参数构成字符串做为String然后进行加密处理，使用java进行加密实现，导出jar文件，BeanShell PreProcessor进行调用处理这里就不展开了。
关于时间戳的问题
在Post请求中有一个Parameter是时间戳，JMeter中时间戳的函数为${__time(,)} ，在预处理中
邮件系统简介<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" />1．邮件系统使用的Protocol：SMTPSimpl
图像分类评测指标1.TP、TN、FP、FNTP（True Positives）倒着来翻译就是“预测为正样本，并且预测对了”（真阳性）TN（True Negatives）意思是“预测为负样本，而且预测对了”（真阴性）FP（False Positives）意思是“预测为正样本，但是预测错了”（假阳性）FN（False Negatives）意思是“预测喂负样本，但是预测错了”（假阴性）要记住这一点，有两
原理： 我们要从一副图像中检测出半径以知的圆形来。这个问题比前一个还要直观。我们可以取和图像平面一样的参数平面，以图像上每一个前景点为圆心，以已知的半径在参数平面上画圆，并把结果进行累加。最后找出参数平面上的峰值点，这个位置就对应了图像上的圆心。在这个问题里，图像平面上的每一点对应到参数平面上的一个圆。不过，这个方法显然需要大量的内存，运行速度也
一 具体内容一个嵌入式系统或PC系统中，都会有各种各样的存储器，如下所示， 这些存储器在物理上都是独立的，但在以下2点上都是相同的，都和CPU总线相连CPU对他们进行读或写的时候都是通过控制总线发出内存读写命令也就是说，CPU在操控它们的时候，把它们都当做内存来对待，把它们总的看作一个由若干存储单元组成的逻辑存储器，这个逻辑存储器就是我们所说的内存地址空间。如下所示， 每个独立的物理存储器在这个逻
Web Deploy远程发布教程传统的发布就是拷贝文件+登录远程服务器进行更换文件，是人为就有可能出错，为了尽可能的避免这种出错，所以采用程序进行远程部署，Web Deploy就是一款轻量级的发布工具1、服务器端1.1、安装IIS的管理服务1.2、安装Web DeployWeb Deploy下载，安装请建议使用完全按照，避免后期出现各种奇怪问题，例如缺少服务，403报错等1.3、确认服务是否开启1
SpringAI 终于支持 ONNX 向量模型啦！这意味着你可以完全离线地做文本嵌入，不再依赖云端 API。本文小米将带你从入门到实战，教你如何配置、使用、排坑 ONNX Embedding 模型，让本地 AI 开发更自由、更高效！
Zynq 赛灵思公司（Xilinx）推出的行业第一个可扩展处理平台Zynq系列。旨在为视频监视、汽车驾驶员辅助以及工厂自动化等高端嵌入式应用提供所需的处理与计算性能水平。Zynq中包含FPGA资源和ARM资源，可用AXI片内总线进行互联。PS端的SPI 在zynq中，PS端有两个SPI控制器，每个控制器可以接3个设备，因为zynq除了ARM之外，还含有FPGA资源，因此可以利用FPGA资源将S
主要针对当前的usb转串口进行了穷举。方便判断串口对应哪个设备。返回串口名称类对象，（包含了参考网址，以及对其进行了修改，防止出现蓝牙端口）using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.
在 AI 技术向企业级应用迁移的过程中，Java 技术团队常陷入三重困境：想为系统接入 AI 能力，却卡在多模型适配、接口封装的繁琐流程里；老系统改造需求迫切，却找不到既能保留原有架构、又能快速叠加智能的方案；团队从 0 学习 AI 开发，不仅要掌握大模型原理，还要解决与 Java 生态的兼容问题，时间与人力成本居高不下。市场上不缺零散的 AI 工具，但缺乏一个 “懂 Java 生态、能覆盖全开发
当多数 Java 团队还在尝试用 AI 生成代码片段、优化文案时，软件行业的 AI 应用已悄然迈入 “深水区”—— 从 “生成内容” 的 AIGC，走向 “重塑服务” 的 AIGS。对于深耕 Java 生态的技术人而言，这场变革藏着一个关键矛盾：我们熟悉 SpringBoot、MyBatis 的传统开发逻辑，却对 “如何让 AI 深度融入企业系统” 感到迷茫。而 JBoltAI 的出现，恰好为这个
一、老 Java 系统 AI 升级困境：三大核心挑战（一）技术栈断层：传统架构与 AI 组件兼容性壁垒在数字化转型浪潮中，许多企业依赖的老 Java 系统，如基于 Spring、MyBatis 搭建的经典架构，承载着核心业务逻辑，是企业运营的中流砥柱。但当试图为其增添 AI 能力，接入大模型、向量数据库等新兴组件时，却犹如遭遇了一堵无形的高墙。这些老系统的接口设计、数据交互方式与新的 AI 技术存
一、Java 团队 AI 开发的现实困境：从技术断层到落地迷茫在当今数字化转型的浪潮中，AI 技术已成为企业提升竞争力的关键。Java 作为广泛应用于企业级开发的主流语言，其开发团队肩负着将 AI 融入现有系统、推动业务创新的重任。但在实际操作中，Java 团队在 AI 开发的道路上面临着重重困难，这些困境阻碍着 AI 技术在企业中的有效落地与深度应用。（一）传统技术栈与 AI 能力的衔接鸿沟长期
一、自然语言交互：让业务需求直达系统核心（一）语义理解引擎：从指令解析到意图捕捉JBoltAI 的语义理解引擎打破了这种传统的交互模式，让用户能够以自然语言的方式与系统进行交互。它通过多模型协同的方式，实现了从指令解析到意图捕捉的精准转换。在实际应用中，当用户输入 “查询上周华北区滞销产品报表” 时，系统首先会利用大语言模型强大的语义理解能力，对用户的输入进行初步分析，识别出其中的关键信息，如“上
一、集合运算的基本格式是：集合查询1<集合运算>集合查询2[order by ...]二、集合运算符是对两个集合操作的，两个集合必须具有相同的列数，列具有相同的数据类型（至少能隐式转换的），最终输出的集合的列名由第一个集合的列名来确定。（可以用来连接多个结果）；集合运算对行进行比较时，认为两个NULL值相等。三、union和union all(并集)集合运算union(并集)集合运算可
MPC5744P内部Flash相当大，除了存储代码，多余的空间还可以另作它用，例如参数存储，故障存储，当然，Bootloader也是依赖于Flash读写。内部Flash的结构请参考上一篇关于Flash结构及启动原理的说明：读取：一次读取256位。擦除：一次擦除一个block，无论是16KB、32KB、64KB抑或256KB编程：内置flash存储可以通过word(32bits)或者double w