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.数制的前缀 二进制:0b或0B。 八进制:0。注意代码中012的十进制数值是10。 十六进制:0x(字母小写)或0X(字母小写)。 .输入和输出 .1.scanf和printf 格式符 常见类型的格式符: 类型 格式符 int %d long long %lld short %hd unsigne ...
本系列教程对应的代码已开源在 Github zeedle UI线程 $\xrightarrow{消息}$ 后台线程 使用枚举定义消息类型 enum PlayerCommand { Play(SongInfo, TriggerSource), // 从头播放某个音频文件 Pause, // 暂停/继续 ...
.标准库 注意 标准库函数返回数值的类型大部分是size_t(unsigned long),不能直接与负数运算! .1.标准模板库(STL)函数和算法模板 比较和比较类型less、greater和equal_to 比较必须满足严格弱序(《基础算法3.4.严格弱序》)。 在STL中,若比较函数cmp( ...
参考详细部署: 后,遇到的问题处理思路如下要解决 Docker 连接错误  error during connect: Head "...": op  en //./pipe/dockerDesktopLinuxEngine: The system cannot find the file specified ,需按以下步骤排查和修复:步骤 1:确
一、环境概述 JDK:openjdk version "1.8.0_452" Maven: maven 3.8.8 Drools:Drools 7.73.0.Final SpringBoot:SpringBoot 2.7.18 二、项目依赖 这里没有引入drools-spring依赖了,是直接手动把 ...
1月前
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四、Redis的Java客户端在Redis官网中提供了各种语言的客户端,地址:https://redis.io/clientsimage-20241210215022257jedis和Lettuce:这两个主要是提供了Redis命令对应的API,方便我们操作Redis,而SpringDataRedis又对这两种做了抽象和封装(SpringBoot默认使用Lettuce),因此后期可以以Spring
1月前
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Redis基础篇——集成客户端 - 实践
1.简介Entity Framework Core可通过数据库提供给应用程序的插件访问许多不同的数据库。我们可以通过使用Entity Framework Core构建执行基本数据访问的ASP.NET Core MVC应用程序,对现有数据库进行反向工程以便创建Entity Framework模型。2. ...
在乡村物流发展进程中,“最后一公里” 配送难题一直是制约行业效率的关键痛点。县村快递物流小程序系统(基于微擎系统开发)应运而生,聚焦县村两级快递流转全链路,通过数字化工具整合分拣、运输、驿站、用户四大核心环节,实现入库出库一体化管理、数据实时可视化监控及多方角色协同作业,为乡村快递物流场景提供高效、 ...
开源音乐大模型ACE-Step重塑创作边界:15秒生成专业级音乐作品 在人工智能技术持续突破的当下,音乐创作领域迎来了革命性变革。阶跃星辰与ACE Studio联合推出的开源音乐大模型ACE-Step,正在重新定义音乐创作的边界与可能性。这款基于3.5B参数规模训练的专业音乐生成模型,现已在模力方舟 ...
Hutool是一个小而全的Java工具类库,通过静态方法封装,降低相关API的学习成本,提高工作效率,使Java拥有函数式语言般的优雅 Hut
原创 1月前
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1. kubelet 配置优化 设置 --serialize-image-pulls=false 该选项配置串行拉取镜像,默认值时true,配置为false可以增加并发度。 2. kube-apiserver配置 --max-requests-inflight=1500 --max-mutating
原创 1月前
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更新容器镜像的时候,经常遇到遇到pod一直卡住在containerCreating状态,检查该pod的事件信息, 显示pod一直在pulling镜像,即p
1.部署helm网络组件 wget https://mirrors.huaweicloud.com/helm/v3.15.2/helm-v3.15.2-linux-amd64.tar.gz tar -zxvf helm-v3.15.2-linux-
原创 1月前
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一、CoreDns的概述 负责为整个k8s集群提供 DNS 服务,属于DNS插件。 基于dns的接口去实现集群内部的dns内部域名解析的一种能力。 k8s集群创建后
原创 1月前
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K8S的CoreDns配置文件添加域名解析
1.关于跃点 跃点:即路由。一个路由为一个跃点。传输过程中需要经过多个网络,每个被经过的网络设备点(有能力路由的)叫做一个跃点,地址就是它的ip。 DOS命令中有以下几种查看: route:route一般使用 route delete 、route add 、 route print网络目标表:可以访问的网络断。 网关:是一个网络连接到另一个网络的“关口”,也就是网络关卡。 接口:接口列就是路由器
在上一篇中,我们了解了一些驱动程序的基础知识以及如何将文档插入到集合中。在本系列的这一部分中,我们将学习如何从数据库中检索文档。在 C# .NETCore 中采用 MongoDB(第 1 部分):驱动程序基础知识和插入文档:https://blog..net/hefeng_aspnet/ar ...
本地使用的是 macOS,但目标机器是 CentOS 7.5,我们需要特别小心地准备兼容的安装包。以下是详细步骤: 准备工作:
原创 1月前
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你在 CentOS 容器中执行 yum update -y 时遇到的错误, ` Loaded plugins: fastestmirror, ovl Determining fastest mirrors Could not retrieve mirrorlist http://mirrorlist
原创 1月前
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这里记录一下,学习用 ┌─────────────────────────────────────────┐│ 主进程 (Main Process) │
原创 1月前
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本文探讨了前端开发中异步配置加载导致的竞态条件问题及解决方案。通过地图应用实例,作者展示了当配置加载与应用初始化同时进行时,可能因配置未就绪而引发错误。 核心解决方案包括: 使用Promise管理异步配置加载 实现配置缓存避免重复请求 提供等待机制确保配置就绪 状态跟踪明确加载状态 具体实现通过配置加载管理器和ensureConfigLoaded工具函数,确保应用在使用配置前等待加载完成。该方案具有无竞态条件、网络适应性强、性能优化等优势,并可扩展至多配置文件管理场景。最后,作者还提出了配置变更监听的未来优
本文重点介绍了一下如何在PyTorch中去计算一个高维tensor的大小,也就是元素的总数。在其他框架中我们需要使用size
https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/ai/quickstarts/ai-templates?tabs=visual-studio%2Cconfigure-visual-studio&pivots=gi
原创 1月前
68阅读
使用 AI app 模板扩展来创建基于订制数据进行聊天的 .NET AI 应用
安全模式和强力模式的区别在于碰撞指数: 这个碰撞指数对应的是飞机的一个加速度值,飞机加速度发生突变的程度来判断碰撞强度的,到一定的碰撞强度时自动降落
原创 1月前
40阅读
电机控制的三种模式: 力矩、速度、位置 其实,这三种模式说的并不是很清晰,准确来说应该是缺少了一个变量,那就是时间变量
原创 1月前
43阅读
实例:基于actor-critic强化学习的机器人控制框架。强化学习策略π基于机器人当前状态和参考运动状态,计算出一个动作增量δa,加参考
1月前
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qroundWsWq∈−127127qroundsW​Wq​∈−127127s:量化比例(scale),由权重最大绝对值决定smax⁡∣W∣127s127max∣W∣​不需要 zero-point,0 映射到整数 0。权重零均值、对称 → 对称量化能最大限度减少量化误差对称量化运算简单 → 硬件加速高效只需 scale 参数 → 存储开销低所以权重量化一般选择对称量化。
学习 React 前,你必须掌握的 10 个 JavaScript 核心概念 如果你正计划入门 React.js,先稍等一下 —— 问问自己
小红书作为以 UGC 内容为核心的生活方式分享平台,其笔记内容包含丰富的消费体验、产品评测和生活攻略。与传统电商平台不同,小红书接口提供的笔记数据具有强烈的社交属性和内容导向特征。本文将系统讲解小红书开放平台笔记详情接口的技术实现,重点解决接口认证、富文本解析、多媒体资源处理和社交数据整合等关键问题,提供一套可直接应用于内容分析系统的完整解决方案。
1月前
375阅读
小红书开放平台笔记详情接口实战:内容解析与数据挖掘全方案
Perplexica 是一个开源的人工智能搜索引擎,受 Perplexity AI 启发而开发。它不仅能进行网页搜索,还能理解用户问题,使用先进的机器学习算法(如相似性搜索和嵌入技术)优化搜索结果,并清晰地给出答案且附带信息来源。该项目借助 SearxNG 保证信息的时效性和隐私性,让用户获取最新信息。
本文核心要旨在于:SQL Server 表统计信息作为元数据对象,宛如数据分布的 "指南针",精准存储着数据分布信息,为查询优化器提供关键依据,助力其生成高效的查询执行计划。在维护方面,统计信息更新有手动与自动两种模式可供选择。手动更新可通过特定指令精准把控,自动更新则借助数据库引擎的智能机制自动完成,而更新频率需综合考量数据波动性等多方面因素。在采样策略上,不同规模的表有其适配方案。小表数据量有
原创 1月前
67阅读
从 “盲调” 到 “精准优化”:SQL Server 表统计信息实战指南