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角色管理四、深入底层了解闭包的运行
大家好,这里是程序员晚枫。 今天给大家整理一下Python中所有处理PDF的库,并且推荐一个适合小白入手的。 1、什么是PDF? PDF(Portable Document Format,便携式文档格式)的原理,可以理解为一套为了精确还原文档的“说明书”或“施工蓝图”。它的核心设计目标是:在任何设备、任何操作系统上,打开同一个PDF文件,看到的版面、字体、颜色和图片都完全一致。 在PDF出现之
原创 1月前
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学习内容总结第九章:CSP和CryptoAPI一、Windows密码体系架构深度解析1. CSP体系结构层次应用程序层 ↓ CryptoAPI接口层 ↓ CSP服务提供层 ↓ 硬件/软件实现层2. CSP分类与特性Microsoft Base Cryptographic Provider:基础软件CSPMicrosoft Enhanced Cryptographic Pro
1月前
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2025-2026-1 20231301 《信息安全设计》第六周学习总结
LearnOpenGL学习笔记 - HDR、Bloom
9. Spring AI 当中对应 MCP 的操作@目录9. Spring AI 当中对应 MCP 的操作MCP问题:使用MCP STDIO 输出配置实操MCP Server现成共用MCP ServerMCP Client通过工具通过 Spring AI 接入 第三方的 MCP Server使用 Spring AI 接入 自定义MCP ServerMCP SSE 输出配置实操(推荐 Web)MCP
一、下载与安装Maven1、首先去Maven的官网下载页面下载Maven,进入下载页面后将网页下滑,找一个适合你的版本进行下载。我们在这里选择一个版本相对较高且能相对长期稳定使用和运行的Maven 3.8版本,找到图中的位置点击下载:注意: 1)tar.gz和zip两种压缩格式,其实这两个压缩文件里面包含的内容是同样的,只是压缩格式不同。 tar.gz格式的文件比zip文件小很多,用于unix操作
1月前
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Maven的安装与配置的详细步骤 - 详解
对于给定的参数。
数据采集模块:负责从多个渠道(如图书馆借阅系统、分析、关联规则挖掘等)对学生行为数据进行深度分析,挖掘出学生的潜在行为模式和规律。可视化展示模块:将分析结果以直观的图表、报表等形式展示出来,方便管理人员和教师快速了解学生的行为特征和趋势。
随着信息量的爆炸式增长,传统图书馆和简单的图书网站已无法满足读者“精准找书”与“随时阅读”的双重需求。海量图书资源如果缺少有效的推荐机制,必然导致用户迷失在检索结果里,平台也会因体验不佳而流失读者。为此,该系统以SpringBoot为核心后端框架、MySQL为数据支撑,构建一套面向互联网用户的图书推荐与阅读一体化平台,力图在“找书—读书—评书—藏书”的闭环中提升效率与满意度。平台囊括以下功能: •
T
1月前
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Transformer实战(20)——微调Transformer语言模型进行问答任务 - 实践
MVCC(多版本现不同:Read Committed每次查询新建Read View,而Repeatable Read复用同一Read View解决幻读问题。最佳实践包括控制事务时长、避免长事务和定期清理旧版本。MVCC虽提升并发性
文章目录一、理解反射1.1 反射的核心概念1.2 类型 vs. 种类1.3 何时使用反射?1.4 何时不使用反射?1.5 使用反射的注意事项二、反射的三大定律2.1 定律一:反射将接口值转换为反射对象。2.2 定律二:反射可以将反射对象转换回接口值。2.3 定律三:要修改一个反射对象,其值必须是可设置的。三、详细案例代码3.1 案例1:从任意值获取其类型和值3.2 案例2:修改任意值3.3 案例3
1月前
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尊敬的组织,事情的经过是这样的:。。。。。。自己写了一下归一化函数,跑一个线性神经网络爬出来一坨,想来想去肯定是归一化函数的问题。还是调用方便。
前言说一下是怎么控制界面显示的,边用边写,看别人的文章大多太学术,以下是我看了一些视频教程后,浅显的理解,希望可以帮助新手同学学习。新建的项目的结构:在Program.cs中,框架创建了默认路由:  app.MapControllerRoute( name: "default", pattern: "{controller=Home}/{action=Index}/{id
微服务架构的核心优势与Spring Boot的适配
在深度学习领域,注意力机制(Attention Mechanism)自诞生以来便成为推动自然语言处理和计算机视觉等任务发展的核心动力。从最初的多头注意力(MHA)到如今的高效变体,如多查询注意力(MQA)、分组查询注意力(GQA)和多层注意力(MLA),注意力机制不断演进,旨在解决计算效率、内存占用 ...
能瓶颈**:...
1月前
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在数字化转型的深水区,企业正面临一个核心命题:如何让项目管理从成本中心转变为价值创造引擎?Tita项目经营管理一体化平台以”项目-绩效-人才”三位一体为设计原点,通过打破传统管理系统的数据孤岛,构建起覆盖战略解码、执行管控、人才发展的全链路数字化中枢,为组织效能提升开辟了新范式。 一、战略穿透:让每 ...
Spring AOP 切面使用指南:从入门到实战? 前言Spring AOP(面向切面编程)是Spring框架的核心特性之一,它允许我们在不修改业务代码的情况下,为应用程序添加横切关注点(如日志、缓存、事务管理等)。本文将通过实际项目中的缓存实现案例,详细讲解Spring AOP的使用方式。? 什么是AOP?AOP(Aspect-Oriented Programming)面向切面编程,是对面向对象
1月前
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K8s 优先级调度实践:创建 high-priority PriorityClass 并配置 Deployment在 Kubernetes 集群中,优先级调度是保障关键工作负载资源分配的核心能力 —— 通过 PriorityClass 定义 Pod 的优先级,高优先级 Pod 会优先获得调度权,资源 ...
数据写入吞吐量、数据压缩效率、查询响应性能、系统可扩展性以及系统稳定与可靠性,这五大核心指标共同构成了衡量时序数据库能否胜任工业互联网重任的标尺。它们相互关联,又各有侧重:吞吐量和压缩效率决定了“存得住”,查询性能决定了“取得快”,可扩展性决定了“长得大”,而稳定性则确保了“靠得住”。在选择工业互联网时序数据库时,企业必须结合自身的具体业务场景、数据规模和未来规划,对这五大指标进行综合评估和测试,从而选择最适合的“数据心脏”,为工业智能化的未来奠定坚实的数据基石。
是一种,主要用于高效处理并发 I/O 操作,尤其在网络编程中被广泛应用。其核心思想是通过(Reactor)(如连接请求、数据到达、错误等),当事件发生时,自动将事件分发到对应的(Handler)进行处理,从而避免传统阻塞 I/O 的效率问题。
k(千) = 10^3,M(兆) = 10^6,G(吉) = 10^9,T(太) = 10^12......(40Gbit/s就是4*10^10bit/s)发送时延 = 数据帧长度(bit)/发送速率(bit/s)。传播时延 = 信道长度(m)/电磁波在信道上的传播速率(m/s)。k(千) = 2^10B,M(兆) = 2^20B,G(吉) = 2^30B,T(太) = 2^40B。其次带宽不等于传播速率,传播速率的单位是每秒传播多少公里,而带宽的单位是bit/s。bit/s(也记作b/s,bps)。
设备。如:[chengmo@centos5 dev]$ ls | grep -E  "^(sd|hd)"hdcsdasda1sda2sdbsdb1sd*代表scic硬盘因此,需要进行设备访问时候,我们需要进行系统挂载(mount). 那么mount到底能够挂载那些设备呢。 我们可以看一下。一、mount可以用来挂载什么:不同的操作系统使用不同的文件系统格式。MS-DOS支持FAT16文件
在日常使用 Docker 的过程中,未使用的镜像往往会不断累积,占用大量磁盘空间。学会高效地查找并删除不必要的镜像,不仅能回收存储容量,还能保持系统的整洁。本文将演示如何从系统中删除 Docker 镜像,并介绍删除前需要注意的事项。开始之前,我们先了解一下 Docker 的基本概念:什么是 Dock ...
前言大家好,距离我上次更新已经过去了3个多月,很抱歉拖更了三个月. 这几个月我因为一些琐事缺少更新的动力, 但是我并没有停止学习, 我依然花时间在锻炼自己的技术栈, 这次更新希望还有读者能支持我这次我将接着讨论 IoC 和 DI,希望对大家有帮助.上篇博客我们讨论了一些传统开发的痛点和Spring框 ...
基于您的 Maven settings.xml 配置文件,我来总结和优化这份关键经验指南: Java、Maven、Spring Boot 环境搭建完整指南 Java 环境配置经验 1. Java版本选择建议 推荐Java 8 (JDK 1.8) - 最佳兼容性,支持大部分Spring B ...
1月前
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java1.8 运行spring boot 参考
通过本文的学习,相信大家对 Pytest 已经有了较为全面和深入的了解。从基础语法到进阶用法,再到插件扩展和实际项目应用,Pytest 展现出了其强大的功能和灵活性,无论是初学者还是有经验的开发者,都能在 Pytest 的世界中找到适合自己的应用场景。
Learning Continuous Image Representation with Local Implicit Image Function LIIF:利用INR实现任意倍数的超分。 代码仓库 动机 学习一个从坐标值到RGB值的映射,从而实现任意倍数的超分。 方法 局部隐式图像函数 本文目 ...
Visual Studio Code和mingw的下载这里我已经把需要的文件都已经上传到我的网盘了,大家自行下载大家不用再去官网下载{通过网盘分享的文件:visual (cc++) 链接: https://pan.baidu.com/s/1ZKau4Ws4JJ4MBe8u05cA?pwd=i4k ...