最近碰到一个需求，用WebView加载页面，选择了筛选条件之后，跳转到新的webVIew页面之后再返回，原来的筛选条件由于页面刷新导致已经清空，怎样才能解决返回的时候不去重新加载页面呢，网上很多答案是设置webView页面缓存，但是对部分h5页面还是没有效果。 也有的博客说可以…
很多业务我们可能会用到枚举这样的类型，但是golang没有专门的语法，那么我们一般使用的时候只需要给一个int类型取一个别名，再加上iota就可以轻松的实现，要不然如果你只是定义常量的时候两个常量仍然
峰值亮度 85E7N的峰值亮度高达3800尼特，而85E5N Pro+则为2400尼特。这意味着85E7N能够在强光环境下更好地展现画面细节，尤其是在高光部分，能够呈现出更加鲜明、生动的色彩和更丰富的
项目简介该项目是基于Python+Vue开发的房产销售管理系统（前后端分离），这是一项为大学生课程设计作业而开发的项目。该系统旨在帮助大学生学习并掌握Python编程技能，同时锻炼他们的项目设计与开发能力。通过学习基于Python的房产销售管理系统项目，大学生可以在实践中学习和提升自己的能力，为以后的职业发展打下坚实基础。在线演示演示地址：fang.gitapp.cn源码地址github.com/
android 事件分发机制是从Activity-ViewGroup-View,层层分发的，通过activtiy的dispatchTouchEvent方法分发到ViewGroup的dispatchTouchEvent,ViewGroup通过调用onInterceptTouchE…
通过调用zap.NewProduction()/zap.NewDevelopment()或者zap.NewExample()创建一个 Logger 。上面的每一个函数都将创建一个 logger 。唯一
一、光源技术 光源是投影仪的 he 心，直接影响画面的色彩和亮度。 vidda c2s 采用行 业 ling 先的 lpu 三色激光技术，提供更广的 se 域和纯净的色彩，接近专业影院的画质水平。 在
海信 Vidda C2 至臻版 4K 超高清激光云台投影仪，为您打造身临其境的家庭影院体验。它搭载突破性的纯三色激光技术，实现行业领先的画面亮度和色彩还原度。IMAX Enhanced 认证和莱茵 0
5 月 23 日消息，谷歌上调 Google Play 应用商店应用定价上限，继 2024 年 5 月从 400 美元上调至 1000 美元后，再次突破至 5000 美元！
去年写的一个小工具，用于在线获取 MySQL binlog 的大小、开始时间、结束时间和持续时长。
什么场景下会用上这个工具呢？
云服务场景，无法登录 MySQL 服务器查看 binlog 的时间戳信息。
主从延迟时，可以使用这个工具来查看 binlog 的大小或者某个时间段 binlog 的写入量。
基于时间点的恢复时，可以根据操作的大致时间来定位对应的 binlog 文件。
不多说，直接看
一、问题背景
随着低代码平台（Low-Code Platform）在企业应用开发中的快速普及，数据库设计作为其核心组成部分，面临着前所未有的挑战。低代码平台强调“可视化拖拽”、“快速构建业务系统”，其底层往往依赖 MySQL 这类关系型数据库进行数据存储与管理。
然而，在实际应用中，数据库设计存在以下典型痛点：
动态表结构难以管理：用户频繁调整字段、添加新表，传统数据库设计难以适应这种高动态性
MongoDB高并发实践优化之MongoDB运行启动一定要配合systemd以systemctl来启动运行-卓伊凡|贝贝|莉莉
Microsoft SQL Server 2022 RTM GDR & CU20 (2025 年 7 月更新)
Microsoft SQL Server 2019 RTM GDR & CU32 (2025 年 7 月更新)
Microsoft SQL Server 2017 RTM GDR & CU31 (2025 年 7 月更新)
Microsoft SQL Server 2016 with SP3 GDR (2025 年 7 月更新)
SQL Server 2025年7月更新 - 修复 CVE-2025-49718 Microsoft SQL Server 信息泄露问题
SQL Server Management Studio (SSMS) 21 - 微软数据库管理工具
一、问题背景
随着机器学习在企业中的广泛应用，越来越多的数据科学家和开发人员开始从 MySQL 等传统数据库中提取数据用于建模和预测。然而，机器学习模型的性能高度依赖于数据质量，而原始数据往往存在缺失、异常、不一致等问题，直接使用会导致模型效果不佳。MySQL 本身并不是为数据预处理而设计的，因此在实际操作中面临以下技术痛点：
缺失值处理困难：MySQL 中的字段缺失（NULL）无法直接用于机
大家好，这里是架构资源栈！点击上方关注，添加“星标”，一起学习大厂前沿架构！
关注、发送C1即可获取JetBrains全家桶激活工具和码！
在程序员的世界里，总会遇到一些“前人种树”的系统，留下来的代码让人摸不着头脑，仿佛是上个世纪某位不愿透露姓名的程序员半夜梦游时敲下的产物。
小D最近就遇到了这么一个项目：一个全球数百万设备日志的分析系统。看似正经，实则离谱。一开始你以为它只是个普通报表工具，点
MongoDB数据库高并发商业实践优化·运行优化之不可使用root账户进行MongoDB运行-优雅草卓伊凡
这篇文章介绍了使用SQL进行多条件房源查询的实战演练。文章通过具体案例演示了如何组合运用BETWEEN、LIKE、AND等条件查询天河区2000-3000元的两房房源，并提供了进阶的排序和分页查询示例。文中包含清晰的SQL语法讲解、技术点总结和练习题，帮助读者掌握多条件组合查询的核心技能。最后强调SQL的重点在于实践应用，鼓励读者通过不断练习巩固查询技能。全文以实际数据表为例，循序渐进地展示了从基础到进阶的SQL查询技巧。
随着数据量的激增和应用场景的多样化，传统的数据库系统已经难以满足现代应用的需求。图数据库作为一种新兴的数据存储方式，逐渐在处理复杂关系和大规模数据时展现出独特的优势。本文将探讨图数据库与传统的关系型数据库（RDBMS）及非关系型数据库（NoSQL）之间的差异，并分析其适用场景。
1. 数据模型
1.1 关系型数据库
关系型数据库采用表格形式存储数据，每个表包含多个字段，通过外键关联不同的表。这种
InnoDB 为什么这么强？插入缓冲、双写缓冲、自适应哈希索引、预读机制，四大特性撑起它的性能王者地位。今天，小米用四个真实故事带你一口气搞懂！
在大数据时代，数据存储方案的选择直接影响系统性能和业务扩展性。HBase和MongoDB作为两款流行的分布式存储系统，各自在不同场景中展现出独特优势。HBase以强一致性和高写入性能著称，MongoDB则以灵活的文档模型和易用性赢得青睐。本文将从技术特性、性能表现和实战案例三个维度，解析这两种数据库的适用场景，为实际项目选型提供参考。一、技术特性对比HBase和MongoDB在数据模型、一致性模型
一、问题背景
随着企业数据量的爆炸式增长，传统的 MySQL 数据库在处理大规模数据查询、分析和报表生成等场景中逐渐暴露出性能瓶颈。而大数据生态中的 Hive 和 Spark 等工具具备强大的分布式计算和批处理能力，适合处理海量数据。然而，MySQL 与大数据生态之间的数据孤岛问题，导致以下技术痛点：
数据同步延迟高：MySQL 中的业务数据需要定期同步到 Hadoop 生态系统中，手动或低效
本文介绍了SQL查询的进阶技巧：
1️⃣ DISTINCT去重查询，获取唯一值
2️⃣ ORDER BY实现升序/降序排序，支持多条件
3️⃣ LIMIT限制返回条数，获取TOP N数据
4️⃣ LIMIT+OFFSET组合实现分页查询
通过实际案例演示了这些关键字的用法，并提供了分页查询的口诀和练习题，帮助开发者掌握SQL查询优化技巧，提升查询效率。
本篇讲解 isolate 的作用，用法及使用场景。Dart 2.15 更新后新特性的使用方式，exit 与 send 的区别。isolate 与 stream 组合使用，处理连续数据演示等等。