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♣ 题目部分 在Oracle中，如何列举某个用户下所有表的注释及列的注释？ ♣ 答案部分 可以使用DBA_TAB_COMMENTS视图来查询表的注释，使用DBA_COL_COMMENTS视图来查询列的注释。它们的示例分别...
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题目
部分在Oracle中，什么是直方图（Histogram）？直方图的使用场合有哪些？ ♣
答案部分
直方图是CBO中的一个重点，也是一个难点部分，在面试中常常被问到。（一）直方图的意义在Oracle数据库中，CBO会默认认为目标列的数据在其最小值（LOW_VALUE）和最大值（HIGH_VALUE
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Oracle连接MongoDB数据库 https://www.cdata.com/kb/tech/mongodb-odbc-oracle-hs.rst Access MongoDB Data as a Remote Oracle Database Use the Oracle ODBC Gateway and Heterogeneous S...
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项目仓库https://github.com/fancylife/mongodb-backuper核心原理配置备份工具的基本配置，数据库配置，目录配置，命名规范 mongodump 备份数据库 文件模块按时间规范压缩 数据库文件
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原文链接：https://juejin.cn/post/6844903828811153421本安装教程系统版本为Linux Centos 7，使用Yum源安装MongoDBYum源使用 概括几个常用的：// 1 安装 yum install package // 安装指定的安装包package //
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memcached内部不会监视记录是否过期，而是在get时查看记录的时间戳，检查记录是否过期。 这种技术被称为“惰性过期”。因此，memcached不会在过期监视上耗费CPU时间，与redis是有区别的。memcached的过期时间，有一个最大时限就是30天，设置时若超过30天，存储时返回true，但是在获取数据的时候取不到。memcached过期是两个原则：惰性删除：获取时候才进行删除LRU原则
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网上写的很多很散，比较权威的咱们看看 Redis 作者在 Stack Overflow 问答给出的几个对比维度。不应该太在意的维度性能平均到单核的性能，在单条数据不大时，Redis更快。以前因为Redis是单线程的，只能使用一个核。而Memcached是多线程的，所以对一个实例来说，性能上肯定是Memcached占优势。但现在Redis 6.x 已经支持多线程，Redis 在这点也没劣势了。mem
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文章目录一、 CouchBase概述1.6.1、DCP (Database Change Protocol)1.6.2、XDCR (Cross Data Center Replication)1.2.1、CouchDB和CouchBase的相同之处1.2.2、CouchDB和CouchBase的不同之处1.1、简述1.2、CouchDB和CouchBase比对1.3、CouchBase的社区版和企
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一、 CouchBase概述1.1、简述CouchBase是一款开源的、分布式的、面向文档的NoSQL数据库，主要用于分布式缓存和数据存储领域。能够通过manage cache提供快速的亚毫米级别的k-v存储操作，并且提供快速的查询和其功能强大的能够指定SQL-like查询的查询引擎。Couchbase是一个较新的、发展迅速的nosql数据库技术。2014年，viber宣布使用couchbase替
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文章目录一、 CouchBase概述1.6.1、DCP (Database Change Protocol)1.6.2、XDCR (Cross Data Center Replication)1.2.1、CouchDB和CouchBase的相同之处1.2.2、CouchDB和CouchBase的不同之处1.1、简述1.2、CouchDB和CouchBase比对1.3、CouchBase的社区版和企
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官网参考https://redis.io/topics/encryption./bin/redis-cli--tls--cert./zs/redis.crt--key./zs/redis.key--cacert./zs/ca.crt编译安装cd/usr/local/srcwgethttps://download.redis.io/releases/redis-6.0.9.tar.gztarxfre
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记录一次shell部署Redis出现“malloc.h:50:31: 致命错误：jemalloc/jemalloc.h：没有那个文件或目录”和“CLUSTERDOWN Hash slot not served”的问题分析解决
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背景公司使用clickhouse作为其时序分析数据库，在上线前需要对Clickhouse集群做一个性能基准测试，用于数据评估。这里我搭建了三节点的集群，集群采用三分片单副本的模式（即数据分别存储在三个Clickhouse节点上，每个Clickhouse节点都有一个单独的副本，如下图：具体的搭建方式参考：Clickhouse集群搭建性能测试说明性能关注指标clickhouse-server写性能cl
测试生财
发布于：2021-02-16 09:36:57
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Redis集群模式简述一个集群模式的官方推荐最小最佳实践方案是6个节点，3个Master3个Slave的模式，如图00所示。key分槽与转发机制Redis将键空间分为了16384个槽，通过以下算法确定每一个key的槽：CRC16(key)mod16384由于16384=2的14次方，对一个2的n次方取余相当于对于它的2的n次方减一取与运算。所以优化为：CRC16(key)&16383当ke
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简介:redis-cluster是redis自带的分布式集群模式,其原理是将几套redis实例的存储空间划分成总共16384个hash数据槽,然后通过crc16算法计算key的名字得出一个hash值,把数据存储到相应的数据槽上.如果数据分布足够平均,就可以充分利用每一套redis实例来分散负载,从而达到高性能的目的,相反则会出现热点区间,出现木桶短板原则限制.优点:搭建简单,自带高可用,性能提高明
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NoSQL的四大种类NoSQL数据库在整个数据库领域的江湖地位已经不言而喻。在大数据时代，虽然RDBMS很优秀，但是面对快速增长的数据规模和日渐复杂的数据模型，RDBMS渐渐力不从心，无法应对很多数据库处理任务，这时NoSQL凭借易扩展、大数据量和高性能以及灵活的数据模型成功的在数据库领域站稳了脚跟。目前大家基本认同将NoSQL数据库分为四大类：键值存储数据库，文档型数据库，列存储数据库和图形数据
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cas命令的作用是当不同的客户端同时并发修改某个key对应的数据时，当执行第一个客户端发来的修改命令后会立马更新token，此时由于其它客户端携带的还是旧的token所以都会执行失败，从而解决了并发修改数据的冲突问题
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slab：每个slab负责一定范围内的数据存储，memcached将内存空间分为一组slab。page：每个slab下又有若干个page，每个page默认是1M（假设slab[1]的大小为100M，则slab[1]有100个page）。chunk：每个page里面包含一组chunk，同一个slab里面的chunk大小是固定一致的（假设slab[1]存储0-100Byte范围内的数据，则slab[1
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使用centos7环境安装部署memcached
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原创公众号：bigsai转载需联系作者什么是缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿？如果不了解，可能对这几个概念都不了解，听着感觉太高大上，至少笔者刚开始是这么觉得，本文并不是详细介绍如何解决和完美解决，更主要的是认识和认知吧。redis缓存穿透理解重在穿透吧，也就是访问透过redis直接经过mysql，通常是一个不存在的key,在数据库查询为null。每次请求落在数据库、并且高并发。数据库扛不住会挂掉。解
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前言原创公众号：bigsai对于Web来说，用户量和访问量增一定程度上推动项目技术和架构的更迭和进步。可能会有以下的一些状况：页面并发量和访问量并不多，MySQL足以支撑自己逻辑业务的发展。那么其实可以不加缓存。最多对静态页面进行缓存即可。页面的并发量显著增多，数据库有些压力，并且有些数据更新频率较低反复被查询或者查询速度较慢。那么就可以考虑使用缓存技术优化。对高命中的对象存到key-value形
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Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
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而很多业务场景，在上线前，要评估生产环境的资源分配情况，如DynamoDB WCU/RCU等。那就需要对数据库做相应的压力测试，并根据测试情况，预留相应的资源。
这个时候，一个有效的，被广泛认可的压力测试软件，才是压力测试的核心。
这里我选择YCSB，全称为Yahoo! Cloud Serving Benchmark ，是Yahoo公司的一个用来对云服务进行基础测试的工具。
百度一下，YCSB的文章很多，但是针对DynamoDB的，竟然只有一篇，而且还是日文的。无奈，自己研究Github文档吧。
hsbxxl
发布于：2020-10-09 23:49:15
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redis是一款基于非关系型的高性能k-value内存数据库，其性能优越，数据存储在内存中，读写性能非常高，相比于memcached（只支持string），其支持更加丰富的数据结构，如string，list，hash，set，zset等redis不仅支持更多的数据结构，其与memcached最明显的区别在于memcached无法持久化数据，一旦重启后数据便会丢失，而redis提供了两种不同的模式来
才不刀
发布于：2020-09-04 10:42:10
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通过JanusGraph源码带你领略分布式id生成策略的魅力~
洋仔聊编程
发布于：2020-09-01 11:00:46
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通过JanusGraph源码带你领略分布式id生成策略的魅力~
洋仔聊编程
发布于：2020-09-01 11:00:31
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通过JanusGraph源码带你领略分布式id生成策略的魅力~
洋仔聊编程
发布于：2020-09-01 11:00:23
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尽量避免正式环境单点，这样后续升级需要停止业务来进行维护操作，Mongodb正式环境尽量最小为副本集集群。
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没有最安全，只有更安全
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rodert单排学习redis进阶【白银一】
