缓存Redis，是我们最常用的服务，其适用场景广泛，被大量应用到各业务场景中。也正因如此，缓存成为了重要的硬件成本来源，我们有必要从空间上做一些优化，降低成本的同时也会提高性能。下面以我们的案例说明，将缓存空间减少70%的做法。
MergeTree的主键使用PRIMARY KEY定义，待主键定义之后，MergeTree会依据index_granulari。
一次排查某某云上的redis读超时经历
问题背景
最近一两天线上老是偶现的redis读超时报警，并且是业务低峰期间，甚是不解，于是开始着手排查。
以下是我的排查思路。
排查思路
查阅 redis 慢查询日志
既然是redis超时，首先想到的还是 对于redis的操作命令存在慢查询导致的。
redis的慢查询阈值是10ms,唯一的慢查询是备份时的bgrewriteaof语句，并不是业务命令，既然从
经过排查定位、创建索引、优化语句。
Select 查询语句由 30.19秒 提升为0.33秒，速度提升了90倍
在现代大型分布式软件系统中，有一个绕不过去的课题，那就是如何保证系统的数据一致性。著名的Paxos算法（Megastore、Spanner），Raft协议（ETCD、TiKV、Consul ），ZAB协议（ZooKeeper）等分布式一致性解决方案，都是在此背景下而诞生的。
智能把控大数据量查询，防患系统奔溃于未然。
2022 年 9 月开始我们针对金融 APP 进行了瘦身专项整治，在不考虑增量的情况，无删减业务代码的情况下实现从 117M 瘦身至 74M，在本次安装包瘦身过程中我们遇到了不少坑，同时也积累了些经验，在此分享给大家。
经常有客户提到KV数据库，但却偏偏“不要Redis”。比如有个做安全威胁分析平台的客户，他们明确表示自己对可靠性要求非常高，需要的不是开源Redis这种内存缓存库，而是KV数据库。
每天都有大量用户数据产生的中国移动如何处理数据，在其中挖掘出有价值的信息呢？在消费金融场景，中国移动面对的用户信用问题，是如何通过图算法来挖掘潜在风险点呢？本文主要讲述了中国移动的金融场景的图实践。
众所周知，Redis = Remote Dictionary Server，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API，今天就来redis从缓存原理到删除key键的那些事。
1、MySQL8新建用户create user 'firestone'@'%' identified by '123456';2、给用户授予test库所有权限grant all privileges on firestone_pretank.* to 'firestone'@'%' ;3、刷新权限flush privileges;4、使用navicat链接测试5、点击右键新建表6、弹出异常如下，1
解决 IntelliJ IDEA 2019.2.3 java 工程运行中文乱码问题
预告: 《MySQL实战》即将出版，敬请关注！
有线上 MySQL 维护经验的童鞋都知道，主从延迟往往是一个让人头疼不已的问题。
不仅仅是其造成的潜在问题比较严重，而且问题的定位尤其考量 DBA 的综合能力：既要熟悉复制的内部原理，又能解读主机层面的资源使用情况，甚至还要会分析 binlog。
导致主从延迟的一个常见原因是，对于 binlog 中的事务，从库上只有一个 SQL 线程进行重放，而这些
本文简单介绍sequence的使用场景及如何修改sequence的cache值提高性能。
clickhouse 20.8将新增 MaterializeMySQL引擎 ,可通过binlog日志实时物化mysql数据，极大提升了数仓的查询性能和数据同步的时效性；原有mysql中承担的数据分析工作 可交由clickhouse去做，这么做可显著降低线上mysql的负载，从此OLTP与OLAP业务实现完美融合知识列表介绍目前 MaterializeMySQL database engin
sudo service mysql start --启动mysql服务mysql -u root --使用root用户登录quit /exit --退出set names utf8; --设置传输编码,避免中文乱码source d:/xxx.sql; --source 文件路径 create table tb_score( id int(11) not null auto_incr
MySQL高级SQL操作数据新增
多数据插入蠕虫复制主键冲突查询数据
查询选项别名数据源where子句group by子句having子句order by子句limit子句更新数据
限制更新删除数据
限制删除数据清除1、统计不同班级的人数信息按照现有SQL操作，即便数据表已经存在数据，但是我们也无法通过SQL实现，只能取出来后通过其他代码对数据进行加工实现通过高级SQL学习，我们就可以通过一条SQ
MySQL面试热点与MySQL高级特性,性能优化一、MySQL基础1.1范式三范式一范式：原子性，每列不可再拆分二范式：不产生局部依赖，每列完全依赖于主键，一张表只描述一件事情三范式：不产生传递依赖，所有的列都直接依赖于主键，使用外键关联，外键都来源于其他表的主键反三范式反3NF：为了提高数据库的性能，增加冗余字段，以便提高查询性能1.2select语句执行顺序编写顺序select distinc
专栏引言MySQL，一个熟悉又陌生的名词，早在学习Javaweb的时候，我们就用到了MySQL数据库，在那个阶段，MySQL对我们来说似乎只是一个存储数据的好东西，存储时一股脑往里边塞，查询时也是盲目的全表查询(不带一点点优化)。我们总是自欺欺人的觉得，我们通过其他方面来优化就好了阿，迟迟不愿面对MySQL高级，转而学习一些看似更为"高级"的东西，学Redis，来分担MySQL的压力，学MyCat
事务事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，所以这些操作要么同时成功，要么同时失败。事务的四大特性：原子性(Atomicity)：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败；一致性(Consistency)：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态；隔离性(Isolation)：数据库系统提供的隔离机制，保证事务
存储引擎存储引擎就是存储数据、建立索引、更新/查询数据等技术的实现方法。其基于表的，而不是基于库的，所以存储引擎也称为表类型。在建表的时候，不指定存储引擎的话，就会使用默认的存储引擎InnoDB，执行如下代码查看之前建表语句：use mytest;show create table account;如下图所示：可以看到，该数据表的存储引擎为InnoDB。在建表的时候，可以指定存储引擎，语法格式如下
现象
突然发现测试环境一条慢sql,就想着分析一下，写写总结。说到优化其实我个人认为是不到不得已还是没有必要的，毕竟除非特别重大的问题，影响了基本操作和体验，平时还是基本的配置也够了，就像《重构：改善代码的既有设计》当你闻到了代码的坏味道才需要重构，毕竟如果一个项目用户量小，并发不高，其实优化跟不优化差距差不了多少，而且有可能改着改着，新的bug就有产生了。但大的项目就不一样了，一点点小小的优化就
今天分享的是mysql数据库的主主复制和半同步复制的一系列步骤，以及在各处出现错误的解决方法和其在操作过程中需要注意的地方范例：主主复制主主复制：两个节点，都可以更新数据，并且互为主从 容易产生的问题：数据不一致；因此慎用 考虑要点：自动增长id 配置一个节点使用奇数idauto_increment_offset=1 #开始点auto_increment_increment=2 #增长幅度另一
MySQL是由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle（甲骨文）旗下产品。 是最流行的关系型数据库管理系统之一，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
今天分享的是mysql数据库中的级联复制，要想实现mysql的级联复制首先要进行建立主从复制，在其基础上增加新的主机。范例：实现级联复制需要在中间的从服务器启用以下配置 ，实现中间slave节点能将master的二进制日志在本机进行数据库更新，并且也同时更新本机的二进制，从而实现级联复制1.# 级联复制主节点指定server-id并开启二进制日志[root@ubuntu2204 ~]#vim /e
丝滑的零停机数据库在线迁移工具——DBMotion，又双叒叕发新版：新增的网关、数据源功能，让你无公网IP的数据库也可以迁移；新增的监控功能，让你对迁移性能一目了然；新增的报警功能，让你及时获得同步异常的通知。查看前文可移步之前的文章：https://blog.51cto.com/u_15739379/58396911、迁移“无公网IP”自建机房/云上ECS的数据库本次版本新增了网关功能，
Redis现在已经更新到7.0.8版本，不管是功能的增加，还是底层都有了很多的优化。但很多项目还是用的是之前的版本，很多的开发者也缺乏对7.0版本的了解。个人整理了一套系列教程，希望能够帮助到大家。