CEIL函数对expr表示的数据进行向上取整，其返回规则为：当expr的值为数值型时，返回与其相同数据类型的数据。当expr的值为字符型时，返回NUMBER类型的数据。当expr的值为NULL时，返回NULL。当expr的值为浮点类型特殊值时：Nan：函数返回NanInf：函数返回Inf-Inf：函数返回-Inf其中expr的值为数值型，或可以转换为NUMBER类型的字符型（转换失败返回Inval
CAST函数将expr的值转换为指定的数据类型，并按新的类型返回结果。YashanDB支持如下情况的类型转换：expr类型type_nameBOOLEANTINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT、CHAR、VARCHAR、NCHAR、NVARCHARBIT除FLOAT、DOUBLE外的数值型、字符型数据CHAR、VARCHAR除UDT外的所有数据类型NCHAR、NVARCHAR除UD
BIT_LENGTH函数按比特位统计expr的长度，返回一个BIGINT的数值。本函数不支持向量化计算。expr的值须为字符型/BIT类型，或可转化为字符型的其他类型（但不包括浮点型、XMLTYPE类型）。当expr的值为NULL时，函数返回NULL。当expr为字符型或转换后为字符型时，函数统计所有字符所占比特位之和。对于中文字符，其比特位长度与数据库服务端字符集类型相关，例如，在UTF8字符集
BITAND/BITOR/BITXOR函数将两个数据进行按位与/按位或/按位异或计算，得到按位的0或1，并将多位0或1由二进制转换为十进制数值返回。expr1、expr2的值为TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT、NUMBER类型数据，或可以转换为NUMBER类型的字符型数据（转换失败返回类型转换错误）。对于其他类型，返回类型不支持错误。函数将先对expr1、expr2执行二进制
BIN_TO_NUM函数用于实现二进制向十进制的转换，将一个或多个expr组合表示的二进制位向量串转换成与其等效的数值，返回一个NUMBER类型的数据。本函数不支持向量化计算。每一个expr表示位向量中的一个位，其值可以为任何数值型，或可隐式转换为NUMBER类型的字符型数据。本函数支持最多输入65535个expr作为参数，但计算的数值超过number表示范围则报错，且所有expr的值都必须为0/
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快来学PostgreSQL用户角色与权限
Whoami：5年+金融、政府、医疗领域工作经验的DBA
Certificate：PGCM、OCP、YCP
Skill：Oracle、Mysql、PostgreSQL、国产数据库
Platform：CSDN、墨天伦、公众号（呆呆的私房菜）
业务范围：数据库安装部署、日常维护、主备切换、故障处理、性能优化、技术培训等。
需要的伙伴或者商业合作请移步 公众号
PostgreSQL数据类型好丰富！
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通过普通数据迁移工具可以实现GBase 8c数据库与如Oracle等异构数据库的数据同步，但可能并不能具备实时数据复制的能力，无法支撑与异构数据库间并网运行实时数据同步的诉求。为应对这种场景，GBase 8c提供逻辑解码功能，核心思想是通过反解xlog的方式生成逻辑日志，目标数据库解析逻辑日志以实时进行数据复制。逻辑复制功能可以降低对目标数据库的形态限制，完美支撑异构数据库、同构异形数据库的数据同
在使用 MySQL 数据库的过程中，你有没有遇到过.ibd文件越来越大的情况？看着不断膨胀的文件，是不是有点头疼？别担心，今天就来给大家分享几个超实用的处理方法，轻松解决.ibd文件过大的难题。一、MySQL 的.ibd文件为何会变大？在 MySQL 里，.ibd文件是 InnoDB 存储引擎使用的独立表空间文件。当表中的数据不断增加，或者进行数据删除操作时，.ibd文件的大小通常不会自动减小。就
1.主从
##复制用户
grant replication slave on *.* to repl@'10.186.63.%' identified by '123';
##pos主从
change master to master_host='10.31.1.112',
master_user='repl',
master_password='test',
MAST
--慢查询
##开启慢查询
db.getProfilingLevel();
##设置慢查
db.getProfilingLevel(1,1000);
##查看
db.system.profile.find();
--关闭集群顺序
MongoDB 集群关闭顺序:mongos、config、shard,对应端口分别为 27017、27018、27019
/data01/mgapp/mong
--简单命令
\db+ //查看表空间列表
\dnS+ //模式列表
\du //系统用户
\l //数据库列表
\d+ //查看表结构
--切换模式
set search_path=
--权限
grant select,update,delete,truncate on all tables in schema par
1.优化器1.1 SQL在开始说优化器之前，先说一说SQL。因为，SQL与优化器之间，有着必然的联系。SQL（结构化查询语言）是一种声明式、领域特定语言（DSL）,其设计初衷是专注于数据的查询和操作，而非通用编程。也就是说，它具有“非工程化”的特性，即我们只需要描述“要什么”，而不需要指定SQL是“如何实现”（如循环、索引遍历等）的。SQL确实与工程化强调的流程控制（如变量、循环、模块化等）不同。
本文将详细介绍 GBase 8s 中外部表的创建方法、应用场景以及一些实用的操作示例，希望能帮助数据库用户和开发人员更好地理解和使用这一功能，提升数据处理效率。概述“外部表”（External Table）通常是指一种特殊类型的表，可以理解为数据库表与数据文件的交互表，它允许数据库管理员访问存储在数据库之外的数据文件。外部表主要用于读取操作，外部表本身并不支持直接的插入、删除或更新操作。创建外部表
Oracle的LISTAGG函数：数据聚合的“编织大师”
在Oracle数据库的奇妙世界里，数据处理任务犹如一场充满挑战的冒险。其中，将多行数据聚合为一个字符串的需求，就像是要把散落的珍珠串成一条美丽的项链。这时，LISTAGG函数宛如一位技艺精湛的“编织大师”，优雅地解决了这一难题，让数据以我们期望的形式完美呈现。
LISTAGG函数的神奇技艺揭秘
LISTAGG函数的核心本领，就是将分组内的多
SQL Server之PARSENAME函数：数据库对象名称解析的得力助手
在SQL Server构建的数据库世界里，数据库对象名称宛如一个个独特的标识，承载着丰富的信息。无论是表、视图、存储过程，还是函数，它们都以特定的名称示人，而这些名称往往遵循一定的命名规则，蕴含着所属架构、功能模块等关键信息。然而，当面对复杂的对象名称时，想要快速提取出其中的关键部分并非易事。就好比在一座巨大的图书馆中，每
在现代数据库系统中，事务处理是确保数据一致性和完整性的核心机制。然而，许多开发者在实际开发中会遇到数据不一致、并发冲突等问题。本文将以“如何通过MySQL事务处理解决数据一致性问题”为目标，按照问题-方案-效果的框架，详细解析MySQL事务处理及其ACID特性，并结合代码案例进行说明。
问题：数据一致性与并发冲突
背景
在一个电商系统中，用户下单时需要扣减库存并生成订单记录。假设库存表inve
在当今的 IT 领域，选择合适的数据库解决方案是保证应用程序性能和可靠性的关键。对于许多开发者和系统运维人员而言，涉及“RDS（关系数据库服务）和自己搭建 MySQL”的选择常常是翘首以待的挑战。本文将系统化地记录下这一问题的环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧及排错指南。
### 环境准备
首先，我们需要保证环境中已经安装了一些前置依赖。这些依赖包括 MySQL Server、相
在这篇文章中，我将深入探讨将 Redis 变成服务的过程。Redis 是一个高性能的键值存储系统，在实际运用中，很多情况下我们希望将其以服务的形式运行，以便于更好地管理和访问。接下来，详细记录下这个过程的每个环节。
### 问题背景
Redis 在传统的应用中，往往是直接在终端中启动，缺乏服务管理，导致其无法在后台稳定地运行。如果 Redis 出现故障或重启，应用也会受到影响，造成严重的服务
在使用Windows环境下的MySQL时，性能问题常常会导致应用程序响应缓慢和数据处理延迟。为了优化性能，我将从环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、部署方案和生态集成六个方面进行深入探讨。
### 环境配置
在配置Windows下的MySQL环境时，确保我们使用了适合的MySQL版本和相关依赖是至关重要的。我首先绘制了一张思维导图以帮助整理思路，并引用了相关资料确保准确性。
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在现代的财务和办公流程中，使用 WPS Office 的 JavaScript 连接 MySQL 数据库，是一项常见但又略显复杂的任务。通过深入探讨这一问题，我们将逐步评估它的重要性，进行参数解析，提供调试和优化的建议，最终确保顺利进行。
### 背景定位
在多个应用场景中，企业需要通过 WPS Office 提供的 JavaScript 接口与 MySQL 数据库进行数据交互。随着业务规模的
在安装和配置 Redis 的过程中，常会遇到“yum install 最新 redis”的问题。本文将详细记录解决该问题的过程，确保每一步都清晰明了。接下来，我们将会涵盖环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化以及生态扩展等内容。
### 环境准备
首先，我们需要确保系统环境满足 Redis 的安装要求。通常，安装 Redis 需要有一定的依赖包。
#### 依赖安装指南
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在安装 MySQL 后，如果它在启动服务时立即停止，这可能会让你感到困惑。以下是关于如何解决“安装 MySQL 启动服务后停止服务”问题的详细记录。
## 环境准备
在开始处理 MySQL 服务的问题之前，首先需要确保你的环境准备好。包括必要的前置依赖和对应版本的兼容性。
### 前置依赖安装
在安装 MySQL 之前，需要确认是否安装了以下依赖项。你可以使用以下命令来安装。
```ba
在本文中，我们将深入探讨如何**本地读取 SQL Server 数据库数据**。这个过程不仅涉及备份和恢复策略，还包括各种预防措施，以及在发生灾难时的应急响应。下面的内容将为你提供系统的解决方案，并详细阐述每一步的实际操作与理论支持。
### 备份策略
确保数据的安全性和可恢复性，首先需要制定一个有效的备份策略。这里我们展示一个甘特图，帮助规划备份的周期与任务：
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gan
在使用 MySQL 数据库时，有时会遇到“不被允许连接 mysql server” 的错误消息。这种情况通常与连接配置、权限设置或者网络问题有关。本文将系统地记录下如何解决这个问题。
## 环境准备
在解决这个连接问题之前，我们首先需要确保我们的环境配置正确。以下是软硬件要求的详细信息：
### 硬件资源评估
我们可以使用一个四象限图来评估硬件资源是否满足需求。
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q
在现代企业运营中，统计分析扮演着不可或缺的角色，尤其是在用户注册与活动参与方面。小到几人注册，大到数以万计的用户填写表单，精确统计今日的报名人数则需要高效的数据库管理系统，如 MySQL。为了完成这一任务，我将详细分享统计今日报名人数的过程，涵盖从技术原理到具体代码实现及性能优化等各个方面。
## 背景描述
为了满足业务需求，我们需要设计一个系统，以便实时统计当天报名用户的人数。这一需求从以下
在现代应用中，使用数据库来存储和管理数据是不可或缺的任务。在这篇文章中，我将详细介绍如何使用 MySQL 创建一个图书表，从各个维度对这一过程进行分析，并提供相关实例。
### 适用场景分析
在图书管理系统中，我们经常需要一个结构化的方式来存储图书信息。这不仅可以帮助我们更好地管理图书的借阅和归还，还可以在进行数据分析时提供便利。图书表将包含基本信息，例如书名、作者、出版日期、ISBN号和库存
在现代互联网企业中，如何高效地管理海量数据是一个持续的挑战。随着业务的快速增长，我们面临着“100万个 Redis key”的问题。这使得我们的数据管理、存储和检索压力倍增，传统的解决方案已经无法满足我们的需求，因此必须进行架构设计和技术迭代。
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timeline
title 业务增长里程碑
2020 : "初创期，用户数增长迅速"
2021 : "业