今年C题的赛题是“疫情背景下的周边游需求图谱分析”，分析新冠疫情前后旅游业和游客需求发生的变化，题目的目标主要包括：构建针对公众号文章文本分类模型，依据文章内容与文旅的相关性分为“相关”和“不相关”两类；从在线旅游（OTA）和用户生成内容（UGC）数据中提取旅游产品，并按年度进行热度分析和排名；依据OTA和UGC数据，对提取出的旅游产品进行关联分析，找出以景区、酒店、餐饮等为核心的强关联模式，并在
在【如何才能做好数据分析指导决策】中说到数据分析的4个关键点(业务调研、创新思考、逻辑推理、可行建议)，但是好的数据分析并不等于优秀的数据分析报告，中间还需要一个良好的表达形式。本文将从6个方面重点介绍制作分析报告的关键原则。内容为主，美化为辅不管是汇报材料还是分析报告，都是要表达自己的观点和建议，内容才是王道，美化只是锦上添花的作用，切记本末倒置。 目标清晰，以终为始分析报告和汇报材
前言：随着互联网大数据行业的日渐兴盛，越来越多的人投身其中，也有很多的朋友对此有着浓厚的兴趣，想要投身其中。从本期开始我们将分四期带大家走进互联网大数据行业，分别了解数据挖掘&机器学习、数据分析、算法&深度学习、数据产品经理这四个不同的与大数据相关的职位。数据来源：我们未来四期的数据主要来源于拉勾网，目前比较火的招聘网站猎聘、boss直聘、拉勾都有比较多的互联网职位介绍。我们基于以
题目描述输入一个N*N的矩阵，将其转置后输出。要求：不得使用任何数组(就地逆置)。输入描述:输入的第一行包括一个整数N,(1<=N<=100)，代表矩阵的维数。
接下来的N行每行有N个整数，分别代表矩阵的元素。输出描述:可能有多组测试数据，对于每组数据，将输入的矩阵转置后输出。示例1输入3
1 2 3
4 5 6
7 8 9输出1 4 7
2 5 8
3 6 9解决问题思路：解决矩阵转
梯度下降法博客分类：数学与计算 一、基本概念梯度下降法，就是利用负梯度方向来决定每次迭代的新的搜索方向，使得每次迭代能使待优化的目标函数逐步减小。梯度下降法是2范数下的最速下降法。最速下降法的一种简单形式是：x(k+1)=x(k)-a*g(k),其中a称为学习速率，可以是较小的常数。g（k）是x(k)的梯度。二、导数(1)定义设有定义域和取值都在实数域中的函数 。若 在点 的某个邻域内有定义，则
不要把学习建模看成只是参加比赛获奖等，这样会让你心情杂乱，你要试着想建模就是解决实际生活问题。1什么是层次分析（评价类模型）引入例子：小明给大学打分时关心的东西。当然这里一个小技巧就是权重值之和为1.注意这里定义给权重时：1：首先给出选折时考虑的因素，并给出权重值，但是加起来要是1 &nb
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企业邮箱的登陆方式有很多种，包括电脑端和移动手机端登陆使用，电脑端包括网页登陆和客户端登陆。当在办公时可以使用电脑端登陆TOM企业邮箱收发信，当我们外出时，可以使用手机极速收发邮件，那么今天就来进行企业邮箱账号格式及登陆入口讲解。企业邮箱账号格式区别在于企业邮箱的格式是不一样的，通常我们使用的企业邮箱格式是：用户名+@+邮箱域名。而企业为了方便管理，都会把用户名当做企业员工的名字；如果企业有官网域
在实际的工作和生活过程中，优化问题无处不在，比如资源如何分配效益最高，拟合问题，最小最大值问题等等。优化问题一般分为局部最优和全局最优，局部最优，就是在函数值空间的一个有限区域内寻找最小值；而全局最优，是在函数值空间整个区域寻找最小值问题。 函数局部最小点是那种它的函数值小于或等于附近点的点。但是有可能大于较远距离的点。全局最小点是那种它的函数值小于或等于所有的可行点。 matlab中的提供的传统
文章目录前言一、dataV可以实现什么效果？二、使用步骤1.安装依赖2.引入3.使用三、效果 前言随着信息化的发展，大屏展示的需求越来越多，使用e-charts一个一个的做配置太麻烦，于是找到了封装好的dataV，直接拿来用就可以实现酷炫的大屏效果。（画外音：部门接了几个搞大屏的项目，技术总监让研究一下大屏项目通用性，然后我研究了一下dataV）附上官方API链接一、dataV可以实现什么效果？
前言：作为前端人员，了解测试人员的一些工作方式可以帮助我们的团队更好进行合作，可以增加相互之间的默契和促进有效的交流。测试人员就好比我们的道标，及时提醒我们bug的存在，确保我们的前进方向是朝着目标走的，预防我们走到了哪个罗马小道而不自知呐~哈哈......1、什么是静态测试？ 对一个产品或应用的形式和结构直接分析，而不执行代码 用于早期缺陷的探测和预防2、什么是动态测试？运行被测程序，检查运
买麦克风、家庭音响等音频产品时，我们总能看到产品说明书上有一个信噪比的参数。那么问题来了，信噪比是什么？信噪比是什么 信噪比，英文名称叫做SNR或S/N（SIGNAL-NOISE RATIO)，又称为讯噪比。是指一个电子设备或者电子系统中信号与噪声的比例。这里面的信号指的是来自设备外部需要通过这台设备进行处理的电子信号，噪声是指经过该设备后产生的原信号中并不存在的无
本文主要介绍三类参数估计方法-最大似然估计MLE、最大后验概率估计MAP及贝叶斯估计。 个人认为：三个参数估计的方法可以总结为如下： 我们知道贝叶斯公式是这样写的：然后就可以通过这个公式来求解最大似然估计MLE、最大后验估计MAP和贝叶斯估计了。最大似然估计：实际上是求了红线框起来的部分。认为参数是固定的 最大后验估计：，实际上是去求了红线框起来的部分。比最大似然估计
近日，boardmix博思白板宣布成为百度文心一言（英文名：ERNIE Bot）首批生态合作伙伴。后续，boardmix将全面体验并接入文心一言的能力。「boardmix」将基于自身强大的创作能力，全面融合文心一言领先的 AI 技术，打造全新的 AIGC（AI Generated Content）体验。 「boardmix」是国内在线白板的代表产品之一，它集自由布局、画笔、便签、多
数据分析领域有几个经典的终极难题。多影响因素归因，绝对是其中最让人头大的。特别是临近年底，品牌、售后、客服、供应链、运营、产品、商品管理都会跑来，问：“今年业绩不错呀，那么问题便来了：今年公司多赚的10个亿，到底几个亿归功于品牌，到底几个亿归功于供应……请量化分析一下，谢谢”。 那么，到底该怎么分析呢？今天我们详细讲解一下。 1 多影响因素归因的表面为啥这个问题是终极
scrm是基于企业微信官方端口的营销管理系统，能帮助企业最大化利用企业微信的营销功能，实现企业内部人员和外部用户的高效管理。并可通过一系列营销策略和持续跟踪服务，实现用户转化与沉淀。因而，对于企业来说，搭建scrm系统非常有必要。但有一点必须要注意，企业在搭建scrm系统的时候，千万不要图便宜，随便找个模板套一下，一定要源码搭建。小编在这里，推荐企业老板们都来选择快鲸scrm系统源码。快鲸scrm
[EI检索]2022云计算，物联网与计算机应用国际学术会议 (CICA2022)International Conference on Cloud Computing, Internet of Things and Computer Applications (CICA2022)会议简介2022云计算，物联网与计算机应用国际学术会议（CICA2022）将于2022年4月22-24日在中国洛阳召开，
本文深度剖析了直播美颜SDK的人脸美型功能，从技术架构、人脸关键点识别、几何形变原理到性能优化策略，全面介绍了如何实现自然流畅的美颜效果。
文章目录交通标志、信号灯相关的数据集我最近在做交通标志和信号灯检测， 也在做这个方向的朋友，可以加群：904484709（目前只有我一个人，艰难前行）更新：2020-04-14 11:38:10 已经75人了。入群请改备注，谢谢。更新：2021年2月23日 10:59:15 已经287人了。入群请改备注，谢谢。1. 国内数据集1. Chinese Traffic Sign Database (自
摘 要：本实验主要实现图像的加噪和去噪。模拟数字图像的噪声主要由于噪声广泛存在于图像的产生和传输过程。图像传感器的工作情况受各种因素的影响，如图像的获取中的环境条件和传感器自身的质量。图像在传输过程中主要由于所用的传输信道的干扰而受到噪声污染。在本次实验的加噪过程中使用的是椒盐噪声，有时也被称为脉冲噪声、散粒噪声或尖峰噪声。脉冲噪声主要表现在成像中的短
对于办公人士来说，找到一款方便快捷的PDF转换软件是必不可少的。大家可以想想，面对几百份需要转换格式的文件，如果PDF格式转换器的效率不高的话，那到底会浪费多少时间？也因此，找到一款真正符合心意的PDF转换器是必不可少的！下面的话，可以随小编一起来看看迅捷PDF转换器的操作流程。第一：先打开该软件平台，可以看见在顶端会有“PDF转Word”、“Word转PDF”、“Excel转PDF”等选择类型，
Report descriptors are composed of pieces of information. Each piece of information is called an Item.报告描述符由一些数据片组成。这些数据片被叫做Item。All items have a one-byte prefix that contains the item tag, item type,
在直播和短视频行业，美颜功能已经成为提升用户体验的标配。本文详细解析了直播美颜SDK的快速集成流程，包括 SDK 初始化、视频流接入、人脸检测、美颜与美型实现、性能优化与兼容性调试等环节；并针对常见问题给出解决方案。
求解偏微分方程开源有限元软件deal.II学习--Step 9 Posted on 2016-09-15
| In computational material science
| 暂无评论 引子本例将要完成以下目标：求解对流方程β⋅∇u=f 使用多线程求解设计一个简单的细化准则方程离散β 是一个描述对流方向和速度的矢量场，可能与
PTP之所以需要高度可配置的特性，并非出于复杂化的目的，而是为了应对多样化的现实应用场景和网络环境的必然要求。没有一种“一刀切”的配置能在所有网络中同时实现精度、最高稳定性和最低资源消耗。 PTP的可配置性正是为了在这些因素之间取得平衡的方式。
1、前言超线程技术(Hyper-Threading)： 就是利用特殊的硬件指令，把两个逻辑内核(CPU core)模拟成两个物理芯片，（一个核模拟出两个核？）尽管提高CPU的时钟频率和增加缓存容量后的确可以改善CPU性能，但这样的CPU性能提高在技术上存在较大的难度。实际上在应用中基于很多原因，CPU的执行单元都没有被充分使用。如果CPU不能正常读取数据(总线/内存的瓶颈)，其执行单元利用率会明显
什么是超参数？想象一下你在学习烘焙一款新蛋糕。食谱上可能会建议「烤箱预热至180°C，烘烤25分钟」。这里的温度和时间就是「超参数」——它们不是蛋糕配方的一部分，但会显著影响最终成品的效果。在机器学习中，超参数就是那些我们在训练开始前需要设置的参数，而不是模型从数据中学到的参数。常见超参数包括：学习率：模型每次调整参数的幅度大小（就像调整烤箱温度）迭代次数：模型查看整个数据集的次数（相当于烘烤时间
本文深入解析了 直播美颜SDK 的开发流程，重点聚焦于 人脸美型功能的技术实现与效果优化。从人脸检测、关键点定位，到几何变形与GPU加速，再到自然感调节与性能优化，文章为开发者提供了一套完整的实践指南。同时，还展望了 AI驱动的智能美颜趋势，帮助直播平台通过更自然的美型效果提升用户体验与粘性。