经济实体都是要拿东西出来卖了挣钱的,一流企业卖标准,二流企业卖服务,三流企业卖产品,个人还可以卖思想卖文字卖体力啥的。除非这些东西是爹妈给的,这些为企业盈利的实物产品都要和我们要说的PP(Production Planning)模块有关系。SAP网站把行业分为“金融业与公共部门”、“制造业”和“服务业”三个大类,于是和PP有关的大概只有“制造业”这一块了,它包含有航空、汽车、化工、消费品、电子产品
vi编辑器有3种模式:命令模式、输入模式、末行模式。掌握这三种模式十分重要: 命令模式:vi启动后默认进入的是命令模式,从这个模式使用命令可以切换到另外两种模式,同时无论在任何模式下只要按一下[Esc]键都可以返回命令模式。在命令模式中输入字幕“i”就可以进入vi的输入模式编辑文件。 输入模式:在这个模式中我们可以编辑、修改、输入等编辑工作,在编辑器最后一行显示一个“--INSERT--”标志
针对在 5G V2X 领域中路侧开放基础架构(Road Side Open Infrastructure,RSOI)的空白,近日,在上海开源信息协会组织下,由上海白玉兰开源开放研究院、东南大学、南开大学、九州云、一汽富晟、天翼智联、东揽智能等多家单位共同倡议,联合发起 OpenV2X 开源项目,同时发布《5G 车路协同开源项目 OpenV2X 架构白皮书》,阐述计划开源的 OpenV2X 的价值定
稍微总结下弄了半个下午的egit的merge合并冲突解决方法,网上看的都是一个模板出来的,看的糊里糊涂,花了很多时间去实验整个合并流程.. 前提工作创建一个普通JAVA工程Test,创建一个类Test,写点东西并加入到本地git库;创建个develop分支,创建个Develop类,修改Test类的某些语句,添加新代码段,提交;切换到master分支,创建个Master类,修改Test类的
作者: forward
[有奖讨论]
卷积运算的实际意义是什么?
卷积运算是信号处理常规的一个运算过程。
作为一个重要的基础,请大家讨论,也就是从概念,应用方向等去谈谈它的意义。
信号处理对很多朋友来说可能比较难,作为基础,我们不能小看它的作用。
欢迎参与讨论。:)------------------------------------------------------------------
tar解压命令详细参数 tar-c: 建立压缩档案-x:解压-t:查看内容-r:向压缩归档文件末尾追加文件-u:更新原压缩包中的文件这五个是独立的命令,压缩解压都要用到其中一个,可以和别的命令连用但只能用其中一个。下面的参数是根据需要在压缩或解压档案时可选的。-z:有gzip属性的-j:有bz2属性的-Z:有compress属性的-v:显示所有过程-O:将文件解开到标准输出下面的参数-
损失函数损失就是网络实际输出值与样本标签值之间的偏差: yolo给出的损失函数: 注:其中1iobj表示目标是否出现在网格单元i中,1ijobj表示单元格i中的第j个边界框预测器负责该预测,YOLO设置 λcoord=5 来调高位置误差的权重, λnoobj=0.5 即调低不存在对象的bounding box的置信
电容三点式振荡器也称考毕兹(Colpitts,也叫科耳皮兹)振荡器,是三极管自激LC振荡器的一种,因振荡回路中两个串联电容的三个端分别与三极管的三个极相接而得名,适合于高频振荡输出的电路形式之一。电容三点式振荡电路有多种具体形式,其最核心也是最基本的原理都是一样的,如下图所示:从上图可以看出,电容三点式LC正弦波振荡电路的重要特性是:与三极管发射极相连的两个电抗元件为相同性质的电抗元件,而与三极管
随着iPhone SDK的发布,并且该SDK只能使用osx平台,在Xcode环境下进行,估计mac下的应用开发也会越来越热,下面这篇文章非常好的介绍了mac下使用Xcode开发的基本概念,值得阅读。当
你面对着 MS 的 Visual Studio 头晕眼花加四肢无力的时候,一定绝望过、无助过,为什么微软要拿像怪物一样的 MFC 和令人费解的
COM 技术来吸取 Windows 开发人员的精力,因
用WPF重新编写了IISClear(IIS网站批量删除工具)这个软件,有些感受分享下。优势有,缺点也有。说明下,开发用的是 VS2019 + .netFx4.5说说优点布局灵活。树形结构是界面的天然特性。用Grid、stackpanel可以很方便的设计出通常的窗体界面Binding方便,设置好上下文,可以方便用字段关联。后期调整界面,不影响编码Style自定义,可以设定界面风格。让XAML文件上的
目录2.1 由实例学习类2.2 VC维2.3 概率逼近正确学习2.5 学习多类2.6 回归2.8 监督机器学习算法学习的维2.1 由实例学习类假设我们要学习“家用汽车”类C,先使用一些实例进行标记,家用汽车为正,其他为负。
类学习就是寻找一个涵盖所有的正例而不包含负例的描述。
这样我们就能:
给一辆没见过的车,检查学习得到的描述,对汽车进行判断是否为家用汽车。\[\begin{aligned}
x
自然语言Text Classification Datasets标签:实用 学术基准来自论文 Zhang et al., 2015。这是有八个文字分类数据集组成的大型数据库。对于新的文字分类基准,它是最常用的。样本大小为 120K 到 3.6M,包括了从二元到 14 阶的问题。来自 DBPedia, Amazon, Yelp, Yahoo!,搜狗和 AG 的数据集。地址:https://
LaTeX 中算法有关宏包和命令的使用
• 宏包
首先,需要使用以下宏包,
\usepackage{algorithm}
\usepackage{algorithmic}
• 输入、输出和返回值
此外如果算法有标准的输入和输出,以及返回值,可以使用相应的输入、输出、返回值命令,输入、输出、返回值命令依次分别为:
% 该命令为输入参数说明的命令,至于命令的 "~~",具体作用也不清楚,参
【题目】分形网络:无残差的极深神经网络(FractalNet: Ultra-Deep Neural Networks without Residuals)
【作者】芝加哥大学 Gustav Larsson,丰田工大学芝加哥分校 Michael Maire 及 Gregory Shakhnarovich摘要我们的实验表明,残差表示不是极深卷积神经网络成功的基本要素。分形设计在
CIFAR-100
这一篇是一个专题总结,可能会写很久,希望不会咕掉一.组合数学:①.基本公式:1.排列数公式$A_{n}^{m}=\frac{n!}{(n-m)!}$,表示从$n$个元素中选出$m$个元素并进行全排列的方案数特别的,当$m=n$时,有$A_{n}^{n}=n!$(规定$0!=1$) 2.组合数公式$C_{n}^{m}=\frac{n!}{m!(n-m)!}$,表示从$n$个元素中选出$m$
整个是应用在vue 中 ,在uniapp的webview中镶嵌,
webview的src必须是https,否则谷歌api无法获取gps信息navigator.geolocation.getCurrentPosition()方法
第一个参数是获取成功的callback函数,
第二个参数是获取失败时调用的函数
第三个是options,可选参数有1、enableHighAcuracy — 布尔值: 表示
因为还没搞清楚,所以以下内容有猜测成分。对于models\rpn_prototxts\ZF\train_val.prototxt,当输入图像“data”的尺寸是224*224*3时,那么前向传播过程中conv_5的输出的blob的维度就是15*15*256*1,其中15*15是特征图的大小,256是特征图的通道数。接下来,conv_5层的输出作为conv_proposal1层的输入,conv_pr
近日,JetBrains发布了一款名为 "Mono" 的字体,专门为开发人员准备的。作为开发人员,我们一天中的大部分时间都在查看代码,那也就难怪开发者们总想找到一款好字体来提高阅读体验,然而,许多流行字体的设计逻辑并没有都考虑到阅读代码和阅读电子书籍之间的区别,阅读代码的时候,开发者的眼睛是需要随时沿垂直和水平方向移动,这和阅读书籍时总是沿着同一方向移动的方式是相反的。JetBrains团队表示:
Jagadeesan A, Ebenesersdóttir S S, Guðmundsdóttir V B, et al. HaploGrouper: A generalized approach to haplogroup classification[J]. Bioinformatics, 2020.作者开发了一种基于已知系统树将单倍型分为单倍群(haplogroups)的通用软件。该软件的典
一、背景在进行开发过程中,为了简化后台的开发过程或者更新后台框架为Django,我们需要使用Django对现有的数据库进行一个接管,以此来完成我们的开发过程。二、方法在Django中提供了一种数据转化的程序inspectdb,我们可以通过这个inspectdb来将数据库内容转化成数据模型,这样就完成了数据库的结果,就可以对数据库进行后续开发和实现。三、实现3.1 导出数据我们可以通过下面的指令将配
使用MyBatis开发Dao,通常有两个方法,即原始Dao开发方法和Mapper动态代理开发方法原始Dao使用MyBatis开发DAO实现以下的功能:根据用户id查询一个用户信息SqlSession中封装了对数据库的操作,如:查询、插入、更新、删除等。通过SqlSessionFactory创建SqlSession,而SqlSessionFactory是通过SqlSessionFactoryBuil
摘要本篇来用OpenCV实现Halcon中一个简单的网格缺陷检测实例。 Halcon中对应的例子为novelty_detection_dyn_threshold.hdev。并对二值化中的三种阈值处理进行介绍和比较:全局阈值二值化(含OTSU方法)自适应阈值二值化双阈值二值化阈值处理分析1️⃣全局阈值二值化-threshold()OpenCV的threshold函数一般是给定一个阈值,对超
引言开始讲解算法之前,我们先来看一个例子:假设有n种中药混在一起,我们想把这堆药材放在m个药匣中,且m < n。我们的要求是,装在一个药匣中的药材要有一些相似性,而药匣和药匣之间差异较大。我们该怎么做呢?我们可以把功效相似的放在一组,或者把名字字数相同的放在一起,或者,我们可以看形状的相似性,气味的相似性,价钱区间相同的放在一起等等,这里的功效、气味和价格等就是所谓的“特征”。除了让事物映射
安装SHAREPOINT 模板,在网上下了个BAT文件,内容如下: Code
@ECHO OFF
ECHO **********************************
ECHO.开始WSS3.0模版安装(请将模版文件存放在D:\ServerAdminTemplates目录)
ECHO **********************************
pause
cls
s
后台接口绝大数情况下,都需要与数据库进行交互,以获取业务数据或者接收保存客户端上报的数据。为方便后台开发同学进行调试,以及实时查看全部执行的SQL语句,这里简单地对全部执行的SQL语句进行调试模式下输出。2.13.1 开启SQL调试开启调试模式很简单,但这里和通常的框架不一样,我们不是全部统一地开启调试模式,因为在接口正常调用情况下返回非法的JSON会导致接口结果解析失败。故我们通过添加调试参数来
本文非原创领域驱动设计值领域模型2004年Eric Evans发表Domain-Driven Design-Tackling Complexity in the Heart of Software(领域驱动设计),简称为Evans DDD。领域驱动设计分为两个阶段:1、以一种领域专家、设计人员、开发人员能理解的“通用语言”作为互相交流的工具,在不断交流的过程不断发现一些主要的领域概念,然后将这些概
最近开了一个公众号弄着玩,之前也在一些群里看到过一些聊天机器人,所以就想将聊天机器人接入微信公众号试试。现在网上已经有比较成熟的一些产品,有的免费,有的收费,都可以直接接入微信公众号,实现一些基本的聊天和实用功能,也可以定制一些个性化的聊天对答。这里推荐一篇文章,总结得还是比较详细:聊天机器人API搜集汇总除了这里面提到的聊天机器人,我还试过谛听机器人:谛听机器人官方网站最后,看到微信对话开放平台
浩辰CAD软件中CAD阵列命令快捷键为:AR,其主要用于创建按指定方式排列的对象副本。那么,你知道CAD阵列角度怎么设置吗?不知道也没关系,本篇小编就以CAD矩形阵列为例来给大家分享一下在浩辰CAD软件中是如何设置阵列角度的吧!CAD阵列角度设置步骤:启动浩辰CAD软件,输入命令:ARRAYCLASSIC,点击回车键;或者是在菜单栏中依次点击【修改】—【阵列】—【经典阵列】。如下图所示:执行命令后
















