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hadoop 添加删除datanode及tasktracker 首先： 建议datanode和tasktracker分开写独立的exclude文件，因为一个节点即可以同时是datanode和tasktracker，也可以单独是datanode或tasktracker。 1、删除datanode 修改namenode
//图着色问题回溯法 /* 无向图邻接矩阵示例 0 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 0 */ #include
本博客（http://blog.csdn.net/livelylittlefish）贴出作者（三二一、小鱼）相关研究、学习内容所做的笔记，欢迎广大朋友指正！
贪心算法用处很多 在活动安排问题中是个很好的列子， 设有n个活动的集合E=[1,2,...,N]，其实每个活动使用同一资源，如演唱会。每个活动都有一个开始时间和一个结束时间，这里用si,fi来表示，如果si大于另一个活动的fj，那么叫做活动i和活动j是相容的。这可以安排活动。 核心代码： #include "stdio.h" void
0-1背包问题 是动态规划中的一个经典的例子 #include "stdio.h" int V[200][200]; int max(int a, int b)//比较函数 { if(a > b) return a; else return b; } int KnapSa
记一次薪酬谈判的教训 赖勇浩（http://laiyonghao.com） 注：这是一篇写于2008年底的文章。 12 月 12 日（2008年，后注），我参加了一次薪酬谈判，中了对方的飞刀，搞得非常狼狈，最后不得已坚持拖字决，才算没有全城尽陷。特写这篇“教训”以记之，一则警醒自己，二则希望
动态规划——矩阵连乘的问题 《问题的引出》 看下面一个例子，计算三个矩阵连乘{A1，A2，A3}；维数分别为10*100 , 100*5 , 5*50 按此顺序计算需要的次数（（A1*A2）*A3）:10X100X5+10X5X50=7500次 按此顺序计算需要的次数（A1*（A2*A3））:10X5X50+10X100X50=75000次 所以问
分治与递归 分治法的设计思想是将一个难以直接解决的大问题，分割成一些规模比较小的相同问题，不断地分割直到最终的子问题可以方便直接地求解。由分治法产生的子问题往往是原问题的较小模式，于是使用递归技术便可以逻辑明了地对问题进行求解。 递归与分治算法是常用的有效算法，递归模型结构清晰，可读性强
java socket 做一些 总结吧。 对于Server来说 ServerSocket server = new ServerSocket(8000);//端口号 Socket s = server.accept();//等待连接 InputStream in = s.getInputStream(); DataInputStream dis = new Dat
今天在写junit 代码测试的时候想测试一下简单的插入功能，但是在调用daoimpl 的 insert的方法的时候一直报空指针异常。之后才知道因为hibernate托管于srping 所以在 调用daoimpl 的方法的时候需要借助spring配置文件里面的sessionFactory所以用SessionFactory session = (SessionFactory) new ClassP
今天在window 上面启动 mongoDB 的时候 遇到 exception in initAndLinsten std::exception :old lock file,termiunating解决办法：删除mongod.lock 即可。具体 原因 还不是 很清楚。希望知道的朋友能告诉一下。
在执行mongod.exe安装mongodb时 出现 无法定位程序输入点 InterlockedCompareExchange64 于动态链接库KERNEL32.dll上 解决方案： If you’re seeing that error message, you’re attempting to run the latest development
Spring对于Hadoop支持不仅仅是IOC容易，而且还提供了对Spring的便携式服务有很好的 辅助效果。CascadingSpring也同时提供了对级联关系，声明xml配置的支持运用Spring的便携式抽象服务HDFS/Scripting总结：这一上只是Spring for hadoop 特性的冰山一脚，还有很多需要我们继续去学习，希望大家能够多多交流，共同进步。
今天看到一篇关于spring 支持 hadoop 开发的消息，心里小小的激动了一下，毕竟在强大的spring 的IOC 容器辅助下，相信hadoop 的开发会变得更加的容易有趣。首先我们来看看在spring 里面是怎么利用依赖注入的思想完成word count的小例子的 MapReduce 作业从这里我们可以清晰的看出整个过程是非常的清晰的。我们不得不为这种创造性的改进
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