1.程序功能描述 通过和声搜索算法(Harmony Search,HS)实现机器设备工作时间调度，使得多个机器进行并行工作，使得最终完成任务的时间达到最小。仿真结果输出工作调度甘特图以及和声搜索算法的适应度值收敛曲线。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 for it = 1:Iteration % 初始化新的和声数组 X_HW =
1.程序功能描述 现有的无线通信信道共享的无线信号识别为将来的软件定义的无线电系统是一个巨大的挑战。在这个项目中，学生将制定IEEE802.11无线信号在AWGN信道，利用MATLAB/ Simulink技术来识别。一个完整的发射机模式将开发和实施。 在AWGN信道下的性能进行评估。 基于IEEE802.11g 标准的研究，并了解其OFDM调制方式以及帧格式 利用OFDM调制方式选择设计并计算PL
1.程序功能描述 通过遗传优化算法，将PID控制器的kp，ki，kd三个参数作为遗传算法的优化变量，将PID控制器的输出误差作为遗传算法的目标值。通过迭代优化，输出控制器最优状态下对应的控制参数kp，ki，kd，即最后的参数整定结果。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 while gen < MAXGEN; gen
1.程序功能描述 使用卡尔曼滤波对UAV在三维空间场景中的运动轨迹进行预测和估计，最后输出预测轨迹，估计轨迹以及三维空间轨迹估计结果。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 %第一个估计 Xk_ = [X_direct(k);Vx_direct(k)]; uk1 = Xa; Xk_A =A_klm*Xk_; Xk_B =B_k
1.程序功能描述 去抖动缓冲器(动态缓冲技术) 通常在用户终端的流式播放器处采用，以最小化分组延迟对用户体验的降级。然而，由于无线电信道的波动，在无线分组网络中，为流用户提供服务质量（QoS）仍然是一项具有挑战性的任务。在这个项目中，我们将提出一种去抖动缓冲区感知调度器，该调度器考虑用户终端的去抖动缓冲状态，以减少服务中断。将进行仿真以验证所提出算法的性能。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MA
1.程序功能描述 COPE协议，基于COPE协议的网络，其网络拓扑结构的大致原理参考如下的文献： http://www.doc88.com/p-3344307086174.html RLNCBR算法(随机线性网络编码广播重传算法)，参考如下的文献： http://www.doc88.com/p-3344307086174.html 根据这个理论进行MATLAB算法的仿真： 1）接收节点
1.程序功能描述 通过遗传优化算法，优化WSN无线传感器网络中的各个节点的坐标位置以及数量，使得整个网络系统已最少数量的节点达到最大的网络覆盖率。仿真最后输出覆盖率收敛曲线，节点数量收敛曲线，GA优化前后的覆盖率变化情况。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 gen Pe0 = 0.999; pe1 = 0.001;
1.程序功能描述 基于流量估计，MCKP-MMF算法便可以找到本地MCKP-MMF的近似解。其基本思想与MMKP-MMF相似，但是相比之下，MCKP-MMF采取了更为简单的策略从而使之成为一种启发式算法并且运行更快。算法从最小配置开始，并将所有访问点初始化为活动状态。此后，算法在执行的每一轮中发现一个较好的部分解，并将相关的访问点置为停止状态，直至所有访问点都成为停止状态，算法终止。 某个访问点
1.程序功能描述 基于粒子群优化的图像融合算法，通过PSO优化，得到最优的图像融合权值参数，将彩色模糊图像和清晰的灰度图像进行融合获得彩色清晰图像。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 it for i=1:Popu % 更新速度 ptls(i).vt = w*ptls(i).vt+c1*ra
1.程序功能描述 K-means属于聚类分析中一种基本的划分方法，常采用误差平方和准则函数作为聚类准则。主要优点是算法简单、快速而且能有效地处理大数据集。研究和分析了聚类算法中的经典K-均值聚类算法，总结出其优点和不足。重点分析了K-均值聚类算法对初始值的依赖性，并用实验验证了随机选取初始值对聚类结果的影响性。根据传统的K-means算法存在的缺陷，提出了改进后的K-means算法，主要解决了孤点
1.程序功能描述 通过MATLAB分别对比二进制编码遗传优化算法和实数编码遗传优化算法，对比最优适应度值，平均适应度值以及算法运算效率。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 Popu = 6*rand(NUM,dim)-3; %初始化最优适应度值 Vbest =-inf; for i=1:NUM%计算适应度值 y(i)=fitness
1.程序功能描述 对无线网状网进行深入的研究，对现有无线网状网中存在的机会路由和网络编码技术进行细致分析。目前，机会路由技术和网络编码技术的融合是一个研究热点，基于网络编码的机会路由协议MORE: (1)对无线网状网中的机会路由技术进行研究，根据机会路由的原理，总结其较传统路由的优势。 (2)对无线网状网中的网络编码技术进行研究，分析其基本原理及其对网络的性能提升。 (3)介绍MORE机会路由机制
1.程序功能描述 基于ACO蚁群优化算法的WSN网络路由优化，通过蚁群优化迭代，在WSN中搜索一个最短的路由路径。在仿真过程中，实时显示每一次迭代过程中找到的路径，最后输出ACO的优化迭代过程，网络路由路径的搜索结果。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 ij1 %蚁群更新 for ij2=1:Naco MY2=
1.程序功能描述 两层基站（BS）组成整个通讯网络，第 1 层为 Macro 基站记为 ，第 2 层为 Micro 基站记为 ，均服从泊松分布，相互独立，在坐标为 10×10km 的面积内、按照泊松分布随机生成若干个点（随机抛洒两遍 nodes，两层叠加起来）。然后画成 voronoi 图： 也就是在相邻两个点（同种类的点）之间距离的二分之一处画一条线。同时分析网络系统的能耗。 2.测试软件版本以
1.程序功能描述 基于Dijkstra算法的最优行驶路线搜索matlab仿真，在一个实际城市路线图中，用鼠标点击起点和终点，通过算法完成路线搜索和规划。最后输出规划路线的长度。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 通过测试可以看出，Dijkstra算法在实际城市复杂路线搜索中具有一定的应用价值。虽然在一些特殊情况下计算得到的最短路径可能与实际参考路径有所差异，
1.程序功能描述 LEACH的原理在于它将传感器节点分为两类：簇头节点和普通节点。普通节点将数据发送给距离自己最近的簇头节点，然后簇头节点将收集到的数据融合后发送给基站。这种机制可以减少网络中节点的能耗，并且能够提高数据融合比例，减少传输数据量。本课题将分别对比leach协议在不同初始能量，不同数据包长度，以及不同控制包长度的条件下，网络的剩余节点数目，剩余能量，网络接收到的数据量以及网络累计接收
1.程序功能描述 在无线传感器网络中，通过MATLAB对比LC-DANSE波束形成算法和LCMV波束形成算法。对比SNR，mse等指标。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 Iter ind = ind + 1; for iii = 1:times if Iter == 1
1.程序功能描述 基于虚拟力优化的无线传感器网络覆盖率，仿真输出优化前后的网络覆盖率，覆盖率优化收敛迭代曲线。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 Fsvh = sqrt(Fsh^2+Fsv^2); if Fsvh==0 Pxy(i,1)=Pxy(i,1)+0; Pxy(i,2)=Pxy(i,2)+0; else Pxy
1.程序功能描述 基于自适应波束成形算法的matlab性能仿真,对比SG和RLS两种方法. 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 if SEL == 1 for i = 1:length(r) r_(:,i) = SD'*r(:,i); A_ =
1.程序功能描述 Prony算法是一种用于信号处理和系统辨识的经典方法，特别适用于线性时不变系统（LTI）的频率响应分析以及模拟复指数信号序列。其基本思想是通过观测到的时间序列数据，估计出系统中包含的多个复指数函数及其对应的系数，从而揭示系统的动态特性。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 for k = 1:50 [ij,k]
1.程序功能描述 基于结点电压法的配电网状态估计算法.对配电网实施有效控制和操作的前提是实时数据库中数据的可靠性和准确性。状态估计是一种利用测量数据的相关性和冗余度，应用计算机技术采用数学处理方法来对运行参数进行处理，以提高数据的可靠性和完整性，有效获得电力系统实时状态信息的方法。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 %Jacobian = [
1.程序功能描述 基于PPNSA+扰动算子的车间调度最优化matlab仿真,可以任意调整工件数和机器数,输出甘特图和优化收敛曲线。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 fout = zeros(Iters,1); for i = 1:Iters i [ff,I] = sort(ff,'descend');
1.程序功能描述 基于SFLA算法的神经网络优化。通过混合蛙跳算法，对神经网络的训练进行优化，优化目标位神经网络的训练误差，通过优化，使得训练误差越来越小，从而完成神经网络权值的优化。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 Nnet = 12; % 创建一个前馈神经网络，训练函数为'traingdx' NET = feedf
1.程序功能描述 在simulink中，使用S函数编写基于RBF神经网络的自适应控制器，然后实现基于RBF神经网络的自适应控制器的控制仿真。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 global node c b yd=sin(t); dyd=cos(t); ddyd=-sin(t); e=u(1); de=u(2); x1=yd-e; x2=dyd-
1.程序功能描述 分别对比基于极大似然法的系统参数辨识以及基于最小二乘法的系统参数辨识，输出起参数辨识收敛曲线以及辨识误差。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 p0 = eye(6,6); Doutf(1)= 0.1; Doutf(2)= 0.1; Dinf(2) = 0.1; Dinf(1) = 0.1; vf(2) =
1.程序功能描述 基于布谷鸟搜索的多目标优化，设置三个目标函数，进行多目标优化，输出三维优化曲面以及收敛曲线。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 %基于非支配排序对它们进行排名 X0 = func_sort(X0,1); %基于拥挤度计算领先巢穴 [~,XL] = func_Leader(X0); %开始迭代 for i
1.程序功能描述 基于鲸鱼优化的KNN分类特征选择算法。使用鲸鱼优化算法，选择最佳的特征，进行KNN分类，从而提高KNN分类的精度。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 while t <= max_Iter % 当迭代次数小于等于最大迭代次数时 t a = 2 - t * (2 / max_Iter); % 计算a的值
1.程序功能描述 基于机会网络编码(COPE)的卫星网络路由算法。基于机会的网络编码（COPE，completely opportunity encoding）方法，使每个接收节点都对信道进行侦听，通过获取邻居节点的信息状态确定编码机会，并且在本地信息缓存区中进行编码，最后进行基于编码机会的路由，可以有效地提高无线网络的传输容量和吞吐量。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版
1.程序功能描述 基于蝗虫优化的KNN分类特征选择算法。使用蝗虫优化算法，选择最佳的特征，进行KNN分类，从而提高KNN分类的精度。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 Ptrain = PP(idx1,:); %training data Ptest = PP(idx2,:); %testing data Ttrain
1.程序功能描述 变异混合蛙跳算法的车间调度最优化,可以任意调整工件数和机器数,输出甘特图。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 Pop_n = round(sqrt(Npop)); Pop_s = ceil(Npop/Pop_n); Npop =Pop_s*Pop_n;
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