在线平台BIC (https://www.bic.ac.cn/BIC/#/, 点击阅读原文或百度搜索皆可访问到)是 ImageGP的重构升级版，重构于2020年初。该平台采用配置文件快速部署工具、生成结果或结果报告。其绘图和分析基于 R 语言(ImageGP 包, 在早期ImageGP脚本的基础上重新进行了封装， GitHub, Gitee)、Python 语言。累积使用 70 万余次（15 分钟
衰老会导致人体多个组织的功能下降，并导致对各种慢性疾病的敏感性增加。与衰老相关的表型表现在生物、组织、细胞和
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针对不同的临床适应症，基因检测越来越多地被纳入医疗保健途径。一些国家已经发展了人口基因组学的组织，这些组织正在革新医疗实践。
培训时，同一段代码，大家都运行的好好的，而你却出现问题了，一般都是考虑包里的函数冲突了。这时需要一个个去排查到底是哪个函数发生了冲
解释下，上面先使用 cat 将 words.txt 文件的内容输入 grep , 然后 grep 提取包含小写或大写（C/c）的任何行，接着 grep 将这些行传递给 s
她的小手指紧紧地抓着我的时候，我恍然大悟：这是我女儿的出生，我应该全神贯注。当时，我的妻子紧张地坐在我身边，医生诊断我患
但是，目前的Linux还只是beta版本，还有很多不完善的地方，比如很多程序依然无法安装，硬盘读写效率依然很低。但这依然是非常好的事
生物信息学习的正确姿势NGS系列文章包括NGS基础、在线绘图、转录组分析 （Nature重磅综述|关于RNA-seq你想知道的全在这）、ChIP-seq分析 （ChIP-seq基本分析流程）、单细胞测序分析 (重磅综述：三万字长文读懂单细胞RNA测序分析的最佳实践教程)、DNA甲基化分析、重测序分析、GEO数据挖掘（典型医学设计实验GEO数据分析 (step-by-s
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该文献通过蛋白质组学（(液相色谱-串联质谱法，
大批量的数据产生固然是个好事，同时也带来了一个问题，公开的RNA-seq数据大多提供的是原始数据，这样就对数据的重新
脑疾病的病因及其遗传学复杂且研究广泛，但脑疾病的表型分类仍然具有挑战性，除了由单基因突变引起的遗传性疾病外，大多数
通过使用CellRanger软件（v.2.0.0）（10x Genomics）把测序数据比对到人基因组GRCh38.p5（NCBI GCA_000001405.20 ）
公司在不同年份生产的M&M豆包含的不同颜色的豆的比例不同， 1994年产的M&M豆包装中，棕色30%，黄色20%，
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我们正在做 ImageGP3的升级工作每个人各尽其力，或一起写代码，或一起写教程，或一起推广，或提出自己的建议。作为 ImageGP 的合作作者，集思广益，更好的让 ImageGP 为社群做好服务。一般在Layout and colors里面会有颜色设置。颜色设置时有2种方式，完全自主设定颜色和选择预设的参考集合。如果选择了一个，另一个就处于禁止状态，除非清空选择。反之亦然。下图展示了如何清空颜色
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生信分析过程中，会与很多不同格式的文件打交道，除了原始测序数据fastq之外，还需要准备基因组文件fasta格式和基因注释文
R 语言好用的地方之一在于有很多包帮我们把复杂问题都实现了，使用时只需要一个函数就可以完成大量计算工作。但也存在一个问
近年来深度学习在人工智能领域飞速发展，各行业的学者、研究人员纷纷涌入研究热潮。本文将从 R 语言角度来介绍深度学习并解决以
一个 25 GiB 的虚拟机磁盘文件，只改动了 1 GiB，那就只会新增备份这 1 GiB 的数据；当前备份的存档命令为2023-05-08-1。
5. 得到下面的序列信息，开头直到第一个大写字母前面的所有小写字母序列即为该基因的promoter序列，你可以跟N
其实，争论哪个版本更优秀没有意义，别纠结，你的技能好坏与使用哪个版本关系不大，通常来说CentOS更适合服务器使用，作为个人电
人类的基因组被视作是一本书写生命的“天书”：凭借A、T、C、G四种碱基，排列组合出超过60亿种可能性，蕴
经过基因组的比较之后，就发现了目标菌株的一些特殊序列 (例如：短的SNP/InDel，或长片段结构变异，无非就是这些)
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