责编 | 王一玉米是全球和我国的第一大粮食作物，种植密度的不断增加是玉米单产水平持续提升的关键因素之一。美国玉米种植密度普遍超过6
01iMeta被PubMed Central数据库收录2024年6月13日，iMeta创刊以来发表的所有文章均已被PubMed Central数据库收录。可通过iMeta的PubMed主页免费阅读文章全文：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/journals/4576/这是继DOAJ、Scopus、Google Scholar、ResearchGate、 Dimens
近日，北京大学化学与分子工程学院、北大-清华生命联合中心陈鹏课题组与王初课题组合作，在National Science Revi
经过基因组的比较之后，就发现了目标菌株的一些特殊序列 (例如：短的SNP/InDel，或长片段结构变异，无非就是这些)
是绘制圈图的神器，在http://circos.ca/images/页面有很多CIRCOS可视化的示例。Circos可以在线使用，在线使用时是把表格转为圈图，不过只允许最大75行和75
就在6月20日，影响因子正式出炉。iNature系统总结了国产期刊的影响因子，iNature发现，eScience 摘得头筹，为42.9；其次是Signal Transduction and Targeted Therapy ，为40.8。最后，iNature发现，少数国产期刊的影响因子下降非常明显（如CELL RESEARCH 及Cell Discovery&nbs
iMeta获
刚刚，2023JCR正式发布，后台回复“2023JCR”，下载最新IF表格（完整版正在整理中……）！影响因
Cytoscape是一个专注于开源网络可视化和分析的软件。软件的核心部分提供了网络显示、布局、查询等方面的基本
iMeta 2023 CiteScore2024年6月5日，CiteScore 2023年度(引用分)指标正式发布。iMeta 的2022年CiteScore分值为3.8，2023年为10.8，以2年的引用积累量，与同学科期刊4年的引用量相比，仍然超过了86%的期刊。位列生物技术/微生物学科一区(Q1)。iMeta Scopus：https://www.scopus.com/sourceid/21
王笛如果要问是什么塑造了今天作为学者的我，回答十分简单，那就是读书。读书增加了我的知识，促进了我的思考，塑造了我的人格，决定了我的思想；读书让我有独立的思想，让我有人文的关怀，让我有事业的追求。每个人都有自己一生花时间最多的事。那么，回顾自己花时间最多的事情，都和书有关，可以简单总结为“三书”，即读书、写书和教书。当我坐下来，开始回顾自己的读书史，发现书造就我的思想、人格和人生。大学时代的读书和思
泛素化修饰调节真核生物中约80%的蛋白质降解，蛋白质泛素化水平通过泛素连接酶介导的泛素化和去泛素化酶介导的去
在高等植物中，成熟的雄性配子体有明显的孔。授粉后，花粉粒萌发，花粉管从孔中生长出来，将精细胞输送到胚囊，完成受精。在
随着高通量测序技术的不断发展完善，大批量的基因组数据积累在数据库中，这个大家都很清楚。近些年，越来越多的证据表明
hLchsp：毛螺菌科菌株资源库https://doi.org/10.1002/imt2.58RESEARCH ARTICLE●2022年10月13日，中国科学院微生物研究所刘双江团队在iMeta在线发表了题为“Metabolite profiling of human-originated Lachnospiraceae at the strain level”的文章。● 本文构建了人
你见过不断更新再版到第14版的统计学书吗？我们说，评价一本书好坏可以参照的一个标准就是其再版次数，一本书可以出版到第14版，可见其畅销经典程度！而且这本书连续25年在美国统计类教材排名第一，已被翻译成多国文字，堪称国际版统计教材！这本神书就是《基础统计学（第14版）（双色）》！对每一位学习统计学的小伙伴来说，它就是案头宝典级的存在！为什么学习统计学统计学是我们认识外部世界的基本工具，无论是自然科学
今天一早看了下高颜值在线绘图平台ImageGP的使用情况，发现使用量为往常的1/5，想了一下，也就赶上
5月25日至27日，第一届生物数据资源学术会议暨中国生物信息学学会（筹）生物数据资源专委会成立大会（以下简称大会）在浙江杭州举行。本次会议由中国生物信息学学会（筹）、国家生物信息中心主办，中国生物信息学学会（筹）生物数据资源专委会、浙江大学医学院附属第一医院生物医学大数据中心/国家基因组科学数据中心肿瘤基因诊断数据分中心承办，浙江省生物信息学学会生物医学大数据专委会协办。会议以“整合基因数据，服务
柱状图也是较为常见的一种数据展示方式，可以展示基因的表达量，也可以展示GO富集分析结果，基因注释数据等。这篇转录组工具比较 状图。
在生物信息分析中，经常会做序列分析图（sequence logo），这里的序列指的是核苷酸(DNA/RNA链中)或氨基酸(在蛋白质序列中)。sequence logo图是用来可视化一段序列某个位点
这个成比例 venn 图，
箱线图是能同时反映数据统计量和整体分布，又很漂亮的展示图。在2014年的Nature Method上有2篇Correspondenc准误不同；Box plot可以看到数据分布的集中性不同；
不论是商业图表还是专业图表，图表的配色都极其关键。图表配色主要有彩色和黑白两种配色方案。刘万祥老师曾提出：“在我看来，
绘图时通常会碰到两个头疼的问题：1、有时需要绘制很多的图，唯一的不同就是输入文件，其它都不需要修改。如果用R脚本，需要反复替换
超泛基因组有助于深入了解鹰嘴豆的物种进化和农艺性状位点，促进作物改良Khan, A.W., Garg, V., Sun, S. et al. Cicer s
习惯 的使用以后，也对后来习惯使用更为复杂的 这两个赋值符号（一般用于函数内部，表示给上一层环境中的变量赋值）做好铺垫，而 = 无法实现类似的功能。两段代码中前两行都是赋值语句，分别为x变量和y变量赋值，此时等号（=）与箭头
火山图用于展示基因表达差异的分布，横轴为Log2 Fold Change，越偏离中心差异倍数越大；纵轴为(-1)*Log10 P_adjust，值越
导语PlantCFG致力于收集、组织、展示和比较植物基因组中的开花基因。通过PlantCFG，用户可以有效地获得不同物种的候选开花基因信息，而无需在不同的数据库
多年生作物由于其一次种植，多次收获的特性，能够显著节约人工和机械成本。此外多年生作物发达的根系能保证高的水肥利用，减少
iMeta典型文章系列讲座八组学数据分析和可视化工具开发
Copyright © 2005-2024 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号
