阿旭算法与机器学习的博客_机器学习实战

【阿旭机器学习实战】【37】电影推荐系统---基于矩阵分解

机器学习

python

推荐系统

矩阵分解

阿旭机器学习实战

原创 2024-06-21 13:52:15 85 阅读

【阿旭机器学习实战】【29】产品广告投放实战案例---线性回归

python

机器学习

阿旭机器学习实战

线性回归

数据

原创 2024-06-16 18:07:45 52 阅读

【阿旭机器学习实战】【30】二手车价格预估--KNN回归案例

机器学习

回归

python

阿旭机器学习实战

KNN

原创 2024-06-16 18:07:39 130 阅读

【阿旭机器学习实战】【33】中文文本分类之情感分析--朴素贝叶斯、KNN、逻辑回归

机器学习

逻辑回归

情感分析

文本分类

数据

原创 2024-06-16 18:07:15 30 阅读

【阿旭机器学习实战】【35】员工离职率预测---决策树与随机森林预测

机器学习

决策树

随机森林

阿旭算法与机器学习

阿旭机器学习实战

原创 2024-06-16 18:07:09 351 阅读 1收藏

【阿旭机器学习实战】【34】使用SVM检测蘑菇是否有毒--支持向量机

机器学习

支持向量机

人工智能

阿旭机器学习实战

SVM

原创 2024-06-16 18:06:49 120 阅读

【阿旭机器学习实战】【36】糖尿病预测---决策树建模及其可视化

机器学习

决策树

python

阿旭机器学习实战

过拟合

原创 2024-06-16 18:06:43 174 阅读

【阿旭机器学习实战】【23】特征降维实战---人脸识别降维建模，并选出最有模型进行未知图片预测

【阿旭机器学习实战】系列文章主要介绍机器学习的各种算法模型及其实战案例，欢迎点赞，关注共同学习交流。本文使用PCA降维的方式对图片进行降维之后，使用不同的分类模型进行训练预测，并选取预测结果最好的模型进行建模，然后对位置图片使用模型进行预测。。对于PCA降维的介绍，请参考之前的博文【阿旭机器学习实战】【22】特征降维实战---主成分分析(PCA)与线性判别分析算法（LDA）

PCA降维

特征降维

数据

监督学习

人脸识别

原创 2022-11-30 08:37:43 152 阅读

【阿旭机器学习实战】【28】自己动手写一个单词拼写检查器---基于贝叶斯公式

python

人工智能

单词拼写检查器

编辑距离

拼写检查

原创 2022-11-29 16:25:27 221 阅读

【阿旭机器学习实战】【22】特征降维实战---主成分分析(PCA)与线性判别分析算法（LDA）

主成分分析

特征降维

线性判别分析降维

建模

数据

原创 2022-11-29 16:24:50 87 阅读

【阿旭机器学习实战】【11】文本分类实战：利用朴素贝叶斯模型进行邮件分类

分类

朴素贝叶斯

邮件分类

稀疏矩阵

机器学习

原创 2022-11-29 16:24:46 149 阅读

【阿旭机器学习实战】【27】贝叶斯模型：新闻分类实战----CounterVecorizer与TfidVectorizer构建特征向量对比

【阿旭机器学习实战】【27】贝叶斯模型：新闻分类实战----CounterVecorizer与TfidVectorize

python

贝叶斯

新闻分类

建模

特征向量

原创 2022-11-29 16:24:27 120 阅读

什么是机器学习？机器学习基本概念介绍：经验、任务与性能

机器学习基本概念介绍什么是机器学习？一、经验二、任务监督学习监督学习经典算法模型1）

机器学习

人工智能

数据

监督学习

原创 2022-11-29 16:23:49 163 阅读

【阿旭机器学习实战】【19】如何在不减少分辨率的情况下降低图片存储空间？K-Means算法进行图片颜色点分类存储

算法

kmeans

降低图片存储空间

聚类

像素点

原创 2022-11-29 16:22:54 443 阅读

【阿旭机器学习实战】【12】决策树基本原理及其构造与使用方法

决策树

决策树原理

信息增益

数据集

原创 2022-11-29 16:22:46 147 阅读

【阿旭机器学习实战】【8】逻辑斯蒂回归原理及实战

回归

算法

逻辑斯蒂回归

数据集

git

原创 2022-11-29 16:22:24 244 阅读

【阿旭机器学习实战】【10】朴素贝叶斯模型原理及3种贝叶斯模型对比：高斯分布朴素贝叶斯、多项式分布朴素贝叶斯、伯努利分布朴素贝叶斯

朴素贝叶斯

朴素贝叶斯分类

朴素贝叶斯原理

阿旭机器学习实战

机器学习

原创 2022-11-29 16:22:22 418 阅读

【阿旭机器学习实战】【7】岭回归基本原理及其λ的选取方法

回归

算法

岭回归

5e

线性回归

原创 2022-11-29 16:21:59 133 阅读

【阿旭机器学习实战】【9】随机梯度下降（SGD）进行乳腺癌良恶性预测，并与逻辑斯蒂回归预测结果进行对比

回归

随机梯度下降

SGD

数据

机器学习

原创 2022-11-29 16:21:50 113 阅读

【阿旭机器学习实战】【20】支持向量机SVM原理简介及示例演示：画出SVM二维决策边界与分离非线性坐标点

【阿旭机器学习实战】【20】支持向量机SVM原理简介及示例演示：画出SVM二维决策边界及支持向量的表示。示例2：演示了SVM如何分离非线性坐标点。

支持向量机

SVM

数据

线性分类

原创 2022-11-29 16:21:41 253 阅读

【阿旭机器学习实战】【6】普通线性线性回归原理及糖尿病进展预测实战

机器学习

线性回归

python

线性回归原理

数据

原创 2022-11-29 16:21:33 171 阅读

【阿旭机器学习实战】【21】通过SVM分类与回归实战案例，对比支持向量机（SVM）3种SVM不同核函数

支持向量机

SVM

SVM不同核函数

核函数

多项式

原创 2022-11-29 16:21:29 670 阅读

阿旭机器学习实战【5】KNN算法实战练习2：利用KNN模型进行手写体数字识别

机器学习

python

手写体数字识别

KNN算法

数据

原创 2022-11-29 16:21:19 75 阅读

阿旭机器学习实战【1】K-近邻算法(KNN)模型应用实例，以及图像表征方式

机器学习实战之K-近邻算法应用及图像表征方式

机器学习

近邻算法

算法

KNN

数据

原创 2022-11-29 16:21:09 475 阅读

机器学习中常用的基本概念

机器学习中常用的基本概念：过拟合、欠拟合、交叉验证、监督学习等

机器学习

人工智能

监督学习

机器学习常用基本概念

数据

原创 2022-11-29 16:20:48 394 阅读

【阿旭机器学习实战】【26】逻辑斯蒂回归----糖尿病预测实战

回归

逻辑回归

糖尿病预测

数据

机器学习

原创 2022-11-29 16:18:57 472 阅读

【阿旭机器学习实战】【14】决策树回归模型实战：对美国波士顿房价进行分析预测

决策树

回归

python

sed

机器学习

原创 2022-11-29 16:18:38 133 阅读

【阿旭机器学习实战】【13】决策树分类模型实战：泰坦尼克号生存预测

python

决策树

机器学习

性能评测

原创 2022-11-29 16:18:31 83 阅读

【阿旭机器学习实战】【25】决策树模型----树叶分类实战

本文通过构建决策树模型，对某树叶分类数据集进行建模预测，并进行模型优化。

决策树

分类

机器学习

导入数据

原创 2022-11-29 16:17:47 98 阅读

【阿旭机器学习实战】【24】信用卡用户流失预测实战

本文针对某国外匿名化处理后的信用卡真实数据集，通过建模判断该用户是否已经流失，包括特征处理与分类模型建模评估。

人工智能

分类算法模型

建模

数据

读取数据

原创 2022-11-29 16:17:34 77 阅读

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