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随机梯度下降

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【随机梯度下降】内容共 240 条

转载梯度下降、随机梯度下降、批量梯度下降

最近在看机器学习相关的基础算法原理,意外发现一个大神的分享网页,简洁并且语言精炼,思路很清楚,仔细研究会对算法原理有新的理解,另外还有代码分享,可以手码. 引言李航老师在《统计学习方法》中将机器学习的三要...

machine learning

迭代

梯度下降

随机梯度下降

最优解

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ren_dong 269 天前
转载随机梯度下降

首先要知道梯度下降法，故先介绍梯度下降法：梯度下降法大多数机器学习或者深度学习算法都涉及某种形式的优化。优化指的是改变以最小化或最大化某个函数的任务。我们通常以最小化指代大多数最优化问题。最...

梯度下降

最小化

损失函数

最优解

随机梯度下降

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mb5ff2f31984205 936 天前
原创机器学习之逻辑回归求解（梯度下降、随机梯度下降、随机平均梯度下降）

可以阅读《机器学习之梯度下降法（GD）、随机梯度下降法（SGD）和随机平均梯度下降法（SAGD）》。逻辑回归的原理请参见《机器学习之逻辑回归原理》。本篇文章对逻辑...

机器学习

逻辑回归

梯度下降

随机梯度下降

随机平均梯度下降

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wx5af853e4b9fed 316 天前
转载梯度下降法和随机梯度下降法

梯度下降法和随机梯度下降法一、总结一句话总结：批量梯度下降法（Batch Gradient Descent）：在更新参数时使用所有的样本来进行更新随机梯度下降法（Stochastic Gradient Descent）：求梯度时没有用所有的m个样本的...

机器学习

梯度下降法

随机梯度下降

迭代

数据

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mb5fdcad8719a20 670 天前
转载随机梯度下降法

刚刚看完斯坦福大学机器学习第四讲（牛顿法），也对学习过程做一次总结吧。一、误差准则函数与随机梯度下降：数学一点将就是，对于给定的一个点集（X，Y），找到一条曲线或者曲面，对其进行拟合之。同时称X中的变...

数据

拟合

机器学习

迭代

最小化

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mb5fdb0a6739180 2862 天前
原创随机梯度下降算法

1. 损失函数在线性回归分析中，假设我们的线性回归模型为：样本对应的正确数值为：现在假设判别函数的系数都找出来了，那么通过判别函数G(x)，我们可以预测是样本x对的值为。那这个跟实际的y的差距有多大呢？...

损失函数

梯度下降算法

最优解

线性回归

最小化

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wx6131ce061d3e2 266 天前
转载 NN优化方法对照：梯度下降、随机梯度下降和批量梯度下降

1.前言这几种方法呢都是在求最优解中常常出现的方法。主要是应用迭代的思想来逼近。在梯度下降算法中，都是环绕以下这个式子展开：当中在上面的式子...

梯度下降

梯度下降算法

极值

自适应

随机梯度下降

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mb5fcf3d80e40fa 1548 天前
转载 NN优化方法对照：梯度下降、随机梯度下降和批量梯度下降

1.前言这几种方法呢都是在求最优解中常常出现的方法，主要是应用迭代的思想来逼近。在梯度下降算法中。都是环绕下面这个式子展开：当中在上面的式子中hθ(x...

梯度下降

梯度下降算法

极值

自适应

随机梯度下降

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mb5fdb099dd338a 1525 天前
转载梯度下降法和随机梯度下降法的区别

梯度下降和随机梯度下降之间的关键区别：　　1、标准梯度下降是在权值更新前对所有样例汇总误差，而随机梯度下降的权值是通过考查某个训练样例来更新的。　　2、在标准梯度下降中，权值更新的每一步...

梯度下降

随机梯度下降

最速下降法

权值

搜索

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mob60475705a319 782 天前
原创批量梯度下降与随机梯度下降之间的关系

首先来看一个最简单的例子，即线性回归。与之前一样，我们从代价函数(cost function)开始。 ![](https://s4.51cto.com/images/blog/202101/06/837cea5a10dfdc8053b89dafad837b33.png?x-oss-process=image/waterm...

Python

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mb5ff2f3435f5ad 507 天前
转载梯度下降与随机梯度下降概念及推导过程

梯度下降与随机梯度下降概念及推导过程一、总结一句话总结：梯度通俗理解：我们对一个多元函数求偏导,会得到多个偏导函数.这些导函数组成的向量,就是梯度. 1、利用梯度下降法求解梯度的过程？1、随机一个初始值,...

机器学习

梯度下降

随机梯度下降

数据

最优解

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mob604756e72afd 669 天前
转载 PyTorch笔记--随机梯度下降

首先要搞懂损失函数与代价函数。损失函数是单个样本与真实值之间的差距代价函数是整个样本集与真实值的平均差距随机梯度下降就是不使用代价函数对参数进行更新，而是使用损失函数对参数更新。梯度下降： imp...

损失函数

代价函数

随机梯度下降

数据

梯度下降

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mob60475704a236 255 天前
原创机器学习之梯度下降法（GD）、随机梯度下降法（SGD）和随机平均梯度下降法（SAGD）

目录基本原理梯度下降法（Gradient Descent）随机梯度下降法（Stochastic Gradient Descent，SGD）

机器学习

梯度下降法

随机梯度下降法

随机平均梯度下降法

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wx5af853e4b9fed 316 天前
原创 pytorch实现梯度下降、随机梯度下降-图像直观展示

深度学习与优化算法原理优化函数与深度学习在一个深度学习问题中，通常需要预先定义一个损失函数。有了损失函数以后，使用优化算法试图将其最小化。在优化中，这样的损失函数通常被称作...

python

算法

机器学习

深度学习

迭代

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跪着学蒜法 256 天前
原创 pytorch实现梯度下降、随机梯度下降-图像直观展示

深度学习与优化算法原理优化函数与深度学习在一个深度学习问题中，通常需要预先定义一个损失函数。有了损失函数以后，使用优化算法试图将其最小化。在优化中，这样的损失函数通常被称作...

python

算法

机器学习

深度学习

迭代

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跪着学蒜法 256 天前
翻译机器学习——批量梯度下降法、随机梯度下降法、小批量梯度下降法

1 批量梯度下降　　在经典的随机梯度下降算法（批量梯度下降）中，迭代下降公式是　　　　$x_{t+1}=x_{t}-\alpha \nabla f\left(x_{t}\right)$ 　　以一元线性回归的目标函数为例　　　　$\sum \limits _{i=1}^{...

迭代

梯度下降

随机梯度下降

数据

损失函数

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mob604756e88498 306 天前
原创函数的随机梯度下降(固定函数与自定义函数随机梯度下降)

1. 基于python实现随机梯度下降import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdef f(x): """构造函数""" #print("calculating f(x) {}".format(x)) return 0.19 * x*x*x - 1.2 * (x*x) - 6 * x + 2.76...

Python

随机梯度下降

自定义函数

构造函数

函数式

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pprp 150 天前
原创小批量随机梯度下降

小批量随机梯度下降在每一次迭代中，梯度下降使用整个训练数据集来计算梯度，因此它有时也被称为批量梯度下降（batch gradient descent）。随机梯度下降在每次迭代中只随机采样一个样本来...

python

深度学习

算法

迭代

随机梯度下降

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跪着学蒜法 256 天前
转载批量梯度下降和随机梯度下降(SGD)和小批量梯度下降 || 在线学习机制

左侧像高方差的算法，增加训练集的大小提高性能右侧像高偏差的算法，不需要增大算法的规模,m=1000就很好了一个很自然的方法是多加一些特征或者在你的神经网络里加一些隐藏的单元等等所以最后你会变成...

随机梯度下降

数据

最小值

梯度下降

迭代

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mob604756f0e582 848 天前
转载 batch gradient descent（批量梯度下降）和 stochastic gradient descent（随机梯度下降）

批量梯度下降是一种对参数的update进行累积，然后批量更新的一种方式。用于在已知整个训练集时的一种训练方式，但对于大规模数据并不合适。随机梯度下降是一种对参数随着样本训练，一个一个的及时update的方式。常用...

梯度下降

随机梯度下降

最优解

权重

数据

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mb5fdb09c3c3319 3120 天前