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机器学习sklearn（65）：算法实例（二十二）聚类（五）KMeans （四） 总结

1 KMeans参数列表 2 KMeans属性列表 3 KMeans接口列表

属性列表
机器学习sklearn
转载 2021-06-29 20:23:00 78 阅读 2评论

研究字节对齐

今天花了半天好好研读了一下微软这篇文章，基本搞明白了字节对齐。Alignment Alignment and memory addresses Alignment is a property of a memory address, expressed as the numeric addr...

编译器
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字节对齐
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ide
转载 2021-06-29 16:48:00 366 阅读 2评论

机器学习sklearn（63）：算法实例（二十）聚类（三）KMeans （二） sklearn.cluster.KMeans

class sklearn.cluster.KMeans (n_clusters=8, init=’k-means++’, n_init=10, max_iter=300, tol=0.0001,precompute_distances=’auto’, verbose=0, random_state

聚类
数据集
数据
数据分布
迭代
转载 2021-06-28 21:23:00 827 阅读 2评论

机器学习sklearn（62）：算法实例（十九）聚类（二）KMeans

1 KMeans是如何工作的 2 簇内误差平方和的定义和解惑 3 KMeans算法的时间复杂度

时间复杂度
机器学习sklearn
转载 2021-06-28 21:22:00 226 阅读 2评论

机器学习sklearn（61）：算法实例（十八）聚类（一）概述

1 无监督学习与聚类算法 聚类vs分类 2 sklearn中的聚类算法 聚类算法在sklearn中有两种表现形式，一种是类（和我们目前为止学过的分类算法以及数据预处理方法们都一样），需要实例化，训练并使用接口和属性来调用结果。另一种是函数（function），只需要输入特征矩阵和超参数，即可返回聚类

聚类算法
聚类
数据预处理
数据
分类算法
转载 2021-06-28 20:00:00 458 阅读 2评论

机器学习sklearn（60）：算法实例（十七）分类（十）逻辑回归（五）附录

1 逻辑回归的参数列表 2 逻辑回归的属性列表 3 逻辑回归的接口列表

属性列表
机器学习sklearn
转载 2021-06-27 18:49:00 204 阅读 2评论

机器学习sklearn（59）：算法实例（十六）分类（九）逻辑回归（四）实例 用逻辑回归制作评分卡

0 案例：用逻辑回归制作评分卡 1 导库，获取数据 %matplotlib inline import numpy as np import pandas as pd from sklearn.linear_model import LogisticRegression as LR #其实日常在导库

数据
缺失值
建模
评分卡
git
转载 2021-06-27 18:46:00 491 阅读 2评论

机器学习sklearn（58）：算法实例（十五）分类（八）逻辑回归（三）linear_model.LogisticRegression(二) 重要参数

3 梯度下降：重要参数max_iter 3.1 梯度下降求解逻辑回归 3.2 梯度下降的概念与解惑 3.3 步长的概念与解惑 l2 = [] l2test = [] Xtrain, Xtest, Ytrain, Ytest = train_test_split(X,y,test_size=0.3,r

字符串
梯度下降
浮点数
迭代
机器学习sklearn
转载 2021-06-27 16:51:00 167 阅读 2评论

机器学习sklearn（57）：算法实例（十四）分类（七）逻辑回归（二）linear_model.LogisticRegression(一) 重要参数

class sklearn.linear_model.LogisticRegression (penalty=’l2’, dual=False, tol=0.0001, C=1.0,fifit_intercept=True, intercept_scaling=1, class_weight=Non

正则化
损失函数
数据集
特征工程
数据预处理
转载 2021-06-27 16:05:00 154 阅读 2评论

机器学习sklearn（56）：算法实例（十三）分类（六）逻辑回归（一）简介

1 名为“回归”的分类器 2 为什么需要逻辑回归 3 sklearn中的逻辑回归

机器学习sklearn
转载 2021-06-27 14:59:00 172 阅读 2评论

机器学习sklearn（50）： 特征工程（十七） 特征降维（八）降维算法PCA和SVD（三）PCA与SVD

3 PCA中的SVD 3.1 PCA中的SVD哪里来？ PCA(2).fit(X).components_ PCA(2).fit(X).components_.shape 3.2 重要参数svd_solver 与 random_state 3.3 重要属性components_ 1. 导入需要的库和

数据
git
子图
数据集
特征空间
转载 2021-06-25 23:54:00 241 阅读 2评论

机器学习sklearn（47）： 特征工程（十四） 特征选择（五）Embedded嵌入法/Wrapper包装法

1 Embedded嵌入法 from sklearn.feature_selection import SelectFromModel from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier as RFC RFC_ = RFC(n_estimators

数据
特征选择
kylin
.net
随机森林
转载 2021-06-25 19:55:00 353 阅读 2评论

机器学习sklearn（45）： 特征工程（十二） 特征编码（六）处理分类型特征：编码与哑变量/处理连续型特征：二值化与分段

1 处理分类型特征：编码与哑变量 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder y = data.iloc[:,-1] #要输入的是标签，不是特征矩阵，所以允许一维 le = LabelEncoder() #实例化 le = le.fit(y) #导入

二值化
一维数组
导入数据
实例化
机器学习sklearn
转载 2021-06-24 23:12:00 596 阅读 2评论

机器学习sklearn（44）： 数据处理（七） 数据无量纲化/缺失值

1 数据无量纲化 from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler data = [[-1, 2], [-0.5, 6], [0, 10], [1, 18]] #不太熟悉numpy的小伙伴，能够判断data的结构吗？ #如果换成表是什么样子？ import

实例化
方差
归一化
数据
中位数
转载 2021-06-24 22:53:00 988 阅读 2评论

机器学习sklearn（四十三）：算法实例（十二）随机森林总结

1 Bagging vs Boosting 2 RFC的参数列表 3 RFC的属性列表 4 RFC的接口列表

属性列表
机器学习sklearn
转载 2021-06-24 19:56:00 286 阅读 2评论

机器学习sklearn（四十二）：算法实例（十一）分类（五）RandomForestClassifier（二）实例：随机森林在乳腺癌数据上的调参

案例中，往往使用真实数据，为什么我们要使用sklearn自带的数据呢？因为真实数据在随机森林下的调参过程，往往非常缓慢。真实数据量大，维度高，在使用随机森林之前需要一系列的处理，因此不太适合用来做直播中的案例演示。在本章，我为大家准备了kaggle上下载的辨别手写数字的数据，有4W多条记录700多个

数据
泛化
搜索
复杂度
数据集
转载 2021-06-23 23:54:00 1069 阅读 2评论

机器学习sklearn（三十九）：算法实例（八）分类（四）随机森林分类器 RandomForestClassifier

class sklearn.ensemble.RandomForestRegressor(n_estimators=’warn’, criterion=’mse’, max_depth=None,min_samples_split=2, min_samples_leaf=1, min_weight_

随机森林
决策树
数据
数据集
bootstrap
转载 2021-06-23 22:34:00 208 阅读 2评论

机器学习sklearn（三十八）：算法实例（七）随机森林（一）简介

1 概述 1.1 集成算法概述 集成学习（ensemble learning）是时下非常流行的机器学习算法，它本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过在数据上构建多个模型，集成所有模型的建模结果。基本上所有的机器学习领域都可以看到集成学习的身影，在现实中集成学习也有相当大的作用，它可以用来做市场营销

决策树
随机森林
集成学习
建模
过拟合
转载 2021-06-23 21:10:00 185 阅读 2评论

机器学习sklearn（三十七）：算法实例（六）分类（三）分类决策树（三）Bonus Chapter I 实例：分类树在合成数集上的表现

我们在红酒数据集上画出了一棵树，并且展示了多个参数会对树形成这样的影响，接下来，我们将在不同结构的数据集上测试一下决策树的效果，让大家更好地理解决策树。 1. 导入需要的库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplot

数据
数据集
决策树
坐标轴
数组
转载 2021-06-23 20:23:00 91 阅读 2评论

机器学习sklearn（三十六）：算法实例（五）决策树(二)总结

1 决策树的优缺点 决策树优点 1. 易于理解和解释，因为树木可以画出来被看见 2. 需要很少的数据准备。其他很多算法通常都需要数据规范化，需要创建虚拟变量并删除空值等。但请注意，sklearn中的决策树模块不支持对缺失值的处理。 3. 使用树的成本（比如说，在预测数据的时候）是用于训练树的数据点的

决策树
数据
盒模型
拟合
数据集
转载 2021-06-23 20:11:00 212 阅读 2评论

MySQL中函数分类

（1）字符串函数 Length可以返回字符串的字节长度 Char_length可以返回字符串的字符长度（MySQL数据库中一个汉字占3个字节，一个字母占一个字节） Mid可以从某个位置获取某个长度的字符（不是字节） 例如：Select name，mid（name，2,1）from student 开 ...

数据库服务器
当前日期
字符串
数学函数
mysql数据库
转载 2021-06-22 23:50:00 101 阅读 2评论

机器学习sklearn（三十二）：算法实例（一）决策树（一）简介

1 概述 1.1 决策树是如何工作的 决策树（Decision Tree）是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归问题。决策树算法容易理解，适用各种数据，在解决各种问题时都有良好表现，尤其是以树模型为核心的各种集

决策树
数据
决策树算法
建模
子节点
转载 2021-06-22 22:03:00 97 阅读 2评论

用户简单登录小案例

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <div id="app"> <span v-if="isUser"> <!-- 虚拟dom默认复用， ...

每日随笔
html
复用
vue.js
用户账号
转载 2021-06-21 01:11:00 75 阅读 2评论

Git12

# 下载远程仓库的所有变动 $ git fetch [remote] # 显示所有远程仓库 $ git remote -v # 显示某个远程仓库的信息 $ git remote show [remote] # 增加一个新的远程仓库，并命名 $ git remote add [shortname] [ ...

git
远程仓库
主机名
版本库
推送
转载 2021-06-21 01:11:00 62 阅读 2评论

v-if

v-if <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <div id="app"> <h2 v-if="isShow"> <div>asxaass ...

每日随笔
html
vue.js
转载 2021-06-21 01:10:00 142 阅读 2评论

Netty 框架学习 —— EventLoop 和线程模型

EventLoop 接口 Netty 是基于 Java NIO 的，因此 Channel 也有其生命周期，处理一个连接在其生命周期内发生的事件是所有网络框架的基本功能。通常来说，我们使用一个线程来处理一个连接，该连接的生命周期的某一事件就绪，则会调用对应的事件处理逻辑 在 Netty 中，一个 Ev ...

生命周期
异步传输
任务调度
代码设计
ide
转载 2021-06-20 17:29:00 238 阅读 2评论

PHP中PDO关闭连接的问题

在之前我们手写 mysql 的连接操作时，一般都会使用 mysql_close() 来进行关闭数据库连接的操作。不过在现代化的开发中，一般使用框架都会让我们忽视了底层的这些封装，而且大部分框架都已经默认是使用 PDO 来进行数据库的操作，那么，大家知道 PDO 是如何关闭数据的连接的吗？ 官方说明 ...

mysql
php
数据库连接
数据库
封装
转载 2021-06-20 17:03:00 354 阅读 2评论

flowable 控制台打印出自带表的 sql 语句

想要在控制台看到 flowable 自己内部表执行的sql 语句其实很简单 1. 在 application.properties 添加一句配置 logging.level.org.flowable.ui.modeler.domain.Model=debug 2. logback.xml <?xml ...

springboot
flowable
日志文件
日志输出
sed
转载 2021-06-20 13:01:00 252 阅读 2评论

用了几年的 Fastjson，我最终替换成了Jackson！

作者：larva-zhh 来源：www.cnblogs.com/larva-zhh/p/11544317.html 为什么要替换fastjson 工程里大量使用了fastjson作为序列化和反序列化框架，甚至ORM在处理部分字段也依赖fastjson进行序列化和反序列化。那么作为大量使用的基础框架， ...

json
序列化
反序列化
java
自定义
转载 2021-06-20 11:07:00 458 阅读 2评论

QT实现IEEE754转换

由于需要和OMRON PLC进行FINS通信，所以需要进行格式转换。 ①浮点转16进制字符串 QString MainWindow::ieee754_float_to_hex_str(QString str){ const float value = str.toFloat(); const qui ...

16进制
浮点
字符串
格式转换
转载 2021-06-19 00:54:00 1346 阅读 2评论
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