增广路径算法主要有Fold-Fulkerson算法,Edmonds-Karp算法,Dinic算法,ISAP算法。其中,Fold-Fulkerson 是最基本的增广路径思想,不能算作严格的算法实现。 增广路径     增广路径算法的思想是每次从源点出发找到一条到达汇点的可行路径,那            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-16 11:34:25
                            
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            最大流 首先是网络流中的一些定义: V表示整个图中的所有结点的集合. E表示整个图中所有边的集合. G = (V,E) ,表示整个图. s表示网络的源点,t表示网络的汇点. 对于每条边(u,v),有一个容量c(u,v) (c(u,v) =0),如果c(u,v)=0,则表示(u,v)不存在在网络中。相            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最小费用最大流,一般解法如下:在流量基础上,每条边还有权费用,即单位流量下的所需费用。在最大流量下,求最小费用。解法:在最大流算法基础上,每次按可行流增广改为每次用spfa按最小费用(用单位费用)增广,每次按每条边一单位费用求到达终点的最小费用(最短路),那么每次找到“最短路”(只是一条路,不是多条(dinic每次可以增广多条)),之后按这条路最大可能流量增广(取这条路上残量最小的),直到无法增广            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简要介绍了网络流和算法。
    网络最大流指的是这样一类问题:给定一张 n 个点,m 条边的有向图和一个源点 \(s\),一个汇点 \(t\),满足 \(s\) 的入度为零,\(t\) 的出度为零。每条边有一个最大流量,即可以通过该边的最大人数(可以类比一下交通系统)。需要求出从源点流向汇点的最大流量。最小费用最大流(亦称费用流)则是在其基础上对每条边有一个单            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最大流=最小割 参考: "【转载】最小割" 可以证得最大流的值即为最小割 最大流可由 算法求得            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 最小费用最大流算法在Python中的实现
随着网络流算法的发展,最小费用最大流问题在许多实际应用中变得愈加重要,特别是在资源分配和网络优化等领域。本文将介绍什么是最小费用最大流,如何在 Python 中实现它,并展示相关的图表和类图以帮助理解。
## 一、什么是最小费用最大流
最小费用最大流问题是网络流中的一个经典问题,旨在找到从源点(source)到汇点(sink)的最大流量,并同时使            
                
         
            
            
            
            前不久看了许久的费用流,也没看懂,然后看了农民伯伯的一篇论文后就忽然明白了,十分简单。最小费用最大流    通过EK,Dinic,ISAP算法可以得到网络流图中的最大流,一个网络流图中最大流的流量max_flow是唯一的,但是达到最大流量max_flow时每条边上的流量分配f是不唯一的。     如果给网络流            
                
         
            
            
            
            这是网络流最基础的部分——求出源点到汇点的最大流(Max-Flow)。 
最大流的算法有比较多,本次介绍的是其中复杂度较高,但是比较好写的EK算法。(不涉及分层,纯粹靠BFS找汇点及回溯找最小流量得到最终的答案)EK算法,全名Edmonds-Karp算法(最短路径增广算法)。 首先简单介绍一下网络流的基本术语: 
源点:起点。所有流量皆从此点流出。只出不进。 
汇点:终点。所有流量最后汇集于此。只            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            所谓最小费用最大流,就是给边再加一个单位流量的费用, 每流过去单位流量, 就会花费这么多的费用 我们要求的就是在最大流下的最小费用 Dinic+SPFA 不过。。。。。众所周知,SPFA他死了。。。。。。。 那么就得用dij了 然而。。。。。TM他不能处理负权啊,那咋办? 考虑加一个大数,最后再减回            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            题目链接:https://cn.vjudge.net/contest/68128#problem/E具体思路:图的建立方式, 超级源点 - > 供应商 - > 顾客 - > 超级汇点。因为有多种商品,所以可以简化构图过程,每一次求一种商品的最小费用最大流,然后最终将...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 最小费用最大流算法的Python实现指南
在图论中,最小费用最大流问题是一个重要的研究课题。它结合了流网络和成本优化的概念。本文将逐步引导你实现一个最小费用最大流的Python程序。我们会按照一定的步骤进行,最后实现这个算法。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 理解问题 | 理解最小费用最大流Problem和相关概念 |
| 2. 数据结构            
                
         
            
            
            
            Edmond Karp算法的大概思想: 反复寻找源点s到汇点t之间的增广路径,若有,找出增广路径上每一段[容量-流量]的最小值delta,若无,则结束。 在寻找增广路径时,可以用BFS来找,并且更新残留网络的值(涉及到反向边)。 而找到delta后,则使最大流值加上delta,更新为当前的最大流值。 (粗体表明需要掌握的概念)  关于反向边: 以下摘至HDOJ的课件和网上的: 首先来看一下基本            
                
         
            
            
            
            转自pony1993网络流的费用: 在实际应用中,与网络流有关的问题,不仅涉及流量,而且还有费用的因素。网络的每一条边(v,w)除了给定容量cap(v,w)外,还定义了一个单位流量费用cost(v,w)。对于网络中一个给定的流flow,其费用定义为: 最小费用最大流问题 给定网络G,要求G的一个最大用流flow,使流的总费用最小。求解MCMF问题的算法: 在这里各种算法的证明以及原理的详解不再赘述,仅仅介绍算法的过程。相关内容感兴趣的同学可以自己去搜索资料。 最小费用最大流最常用和基本的算法我们可以称它为最小费用路算法,其思想与求最大流的增广路算法类似,不断在残流网络中寻找从源s到汇t的最小费            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2013-03-18 20:31:00
                            
                                189阅读
                            
                                                                                    
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            http://blog.csdn.net/vsooda/article/details/7397449未AC            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-08-19 10:11:15
                            
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            #include#include#include#include#includeusing namespace std;#define maxn 550#define INF 99999999int prev[maxn];b            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-23 10:19:52
                            
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            网络流初步 + Edmond-Karp算法网络流的基本概念源点,这个点只有流量的流出,没有流入。汇点,这个点只有流量的流入,没有流出。容量,每条有向边的最大可承受的流的理论大小。流量,每条有向边的最大可承受的流的实际大小。最大流,从源点可流入汇点的最大流量。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-08-26 16:36:43
                            
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            最大流是什么\(\quad\)最大流是网络流的一个概念,就是问从源点出发到汇点在保证是一个合法网络流的同时从源点出发的最大流量是多少。\(\quad\)既然他是一个合法的网络流,那么就一定要保证以下性质:除了源点和汇点以外,所有节点的流出量都要等于流入量。保证每一条管道的流量都小于容量。\(\quad\)显然,如果我们用正常的搜索算法入手很难去推断出源点到底输出多少流量才能使满足这两个条件的同时保            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            题目描述如题,给出一个网络图,以及其源点和汇点,每条边已知其最大流量和单位流量费用,求出其网络最大流和在最大流情况下的最小费用。输入输出格式输入格式:第一行包含四个正整数N、M、S、T,分别表示点的个数、有向边的个数、源点序号、汇点序号。接下来M行每行包含四个正整数ui、vi、wi、fi,表示第i条有向边从ui出发,到达vi,边权为wi(即该边最大流量为wi),单位流量...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-12 17:42:15
                            
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            一、题目 点此看题 二、解法 讲一种势能 \(\tt dijkstra\) 的做法(简称势能算法),因为 \(\tt spfa\) 在单次扩展的时候可能会被卡到 \(O(nm)\),而势能 \(\tt dijkstra\) 的时间复杂度是严格的 \(O(m\log n)\),在一些扩展次数较小的毒瘤 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2021-08-15 21:23:00
                            
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            对于最小费用最大流,我们的通常做法是EK+SPFA。...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2018-07-18 20:56:00
                            
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