前几节讲述了如何在Qt状态机框架下如何建立一个状态机，如何迁移状态，如何中断状态机，如何分组状态。本节要先看一个“异常”情况，假设我们有一个状态机，状态机有两种属性，这两种属性互不相关，比如汽车有两种属性，干净和脏，移动和静止是两组不同的属相且不相关，如果按照前几节的内容进行建模，这个状态机中有四种
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2020-10-29 15:39:00
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DAST，即动态应用安全测试，是软件安全领域无法绕开的技术之一。本文将会详细介绍 DAST 的概念、重要性及其工作原理。
在在上篇文章中中，我们了解了 SAST 的概念、优劣和使用的工具，并在文章里提到了另一个软件安全领域里的重要技术 DAST。本文将会详细介绍 DAST 的概念、重要性及其工作原理。
DAST（Dynamic Applicat
在 线 爆 炸
前言好像没有 Days 了离 CSP-J/S 已经过去差不多一个月了，而且马上就是 NOIp2020，因此这篇文章也就算是一个回忆吧。初赛鸽了。S 65，J 86，还没有去年考得好，反正稳过分数线。11.4考了一套《真·信心赛》。人均 \(100+100+100+40=340\)，但我只有 \(100+100+0+40=240\)，T3
我们在测试中可能都会面对case爆炸问题。有的case组合是无序的，我们可以通过pict[1]组合case，让pict成最优化的case组合，在保证覆盖率的同时控制case数，这个方式在业界使用广泛，收效也不错。
原创
2010-04-30 11:56:00
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“LSTM 能解决梯度消失/梯度爆炸”是对 LSTM 的经典误解。这里我先给出几个粗线条的结论，详细的回答以后有时间了再扩展：1、首先需要明确的是，RNN 中的梯度消失/梯度爆炸和普通的 MLP 或者深层 CNN 中梯度消失/梯度爆炸的含义不一样。MLP/CNN 中不同的层有不同的参数，各是各的梯度；而 RNN 中同样的权重在各个时间步共享，最终的梯度 g = 各个时间步的梯度 g_
文章目录一、梯度爆炸1.什么是梯度爆炸？2.有何影响？二、梯度消失1.定义2.有何影响？三、共同点1.产生原因2.解决办法a. 方案1-预训练加微调b. 方案2-梯度剪切、正则化c. 方案3-relu、leakrelu、elu等激活函数解决方案4-batchnorm/批规范化解决方案5-残差结构解决方案6-LSTM 梯度消失与梯度爆炸其实差不多，两种情况下梯度消失经常出现，一是在深层网络中，二
从年前摸鱼到现在，我也是够咸了。开学到现在终于能腾出时间写博客了，见谅。 接我的上一篇文章：粒子效果面板
上一篇文章我们简单介绍了Unity自带的粒子系统的大部分实用功能，这篇文章我们来实际制作一个简易的爆炸效果。为了方便大家实现，这一步我们先使用其他材质贴图，仅仅使用系统自带的球形。 在制作之前，我们首先要搞清楚一个爆炸包括以下三种粒子：爆炸闪光、炸开
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2023-10-22 22:50:41
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Unity的粒子系统由粒子发射器、粒子动画器、粒子渲染器组成，通过使用一或两个纹理多次绘制，创造一个混沌的效果，通过复习粒子系统做一个手雷和实弹投掷现场。一、创建地形1、GameObject ->3D Object-> Terrain，创建带有地形属性的平面2、Terrain-〉最后一个工具(Terrain Settings)->Set Resolution-〉SetHeight
粒子系统 粒子系统它可以被用于模拟一些特效现象，如：火焰、雨、烟雾、爆炸、法术效果等。本质上其实是一堆粒子的生成。在Direct11中，可以通过利用着色器反射来构建粒子系统Effect框架，并实现爆炸效果粒子系统。 粒子系统的现有框架体系采用ParticleEffect框架和ParticleRender， 爆炸特效的实现基于博客中火焰特效。下面的内容只包括爆炸特效相关需要修改的内容，其他关于
那么为什么会出现梯度消失的现象呢？因为通常神经网络所用的激活函数是sigmoid函数，这个函数有个特点，就是能将负无穷到正无穷的数映射到0和1之间，并且对这个函数求导的结果是f′(x)=f(x)(1−f(x))。因此两个0到1之间的数相乘，得到的结果就会变得很小了。神经网络的反向传播是逐层对函数偏导相乘，因此当神经网络层数非常深的时候，最后一层产生的偏差就因为乘了很多的小于1的数而越来越小，最终就
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精选
2011-03-16 15:25:40
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一、产生原因假设我们使用的激活函数为sigmoid函数。其导数为g(x)*(1-g(x))，图像如下：也就是sigmoid函数导数最大值为0.25。当我们根据链式法则进行反向求导的时候，公式最终是权重和sigmoid导数的连乘形式，如下：如果使用一个均值0标准差为1的高斯分布来初始化权值，所有的权重通常会满足 |w|<1，而激活函数f的导数也是0-1之间的数，其连乘后，结果会变的很小，导致梯
技术概述如果游戏里有爆炸的要素，那么很可能需要爆炸的粒子特效。调制爆炸粒子特效的几个关键模块是：Emission、Shape、Texture Sheet Animation、Color over Lifetime、Size over Lifetime、Renderer。技术描述效果预览效果如上，爆炸分为三个部分：中间的爆炸燃烧烟雾周围溅射的火花爆炸时的能量冲击效果制作燃烧该粒子用到的素材用这个素材
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2023-10-06 21:46:50
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Java“类爆炸”问题在 Java Web 开发中，为每个 URL 都创建一个独立的 Servlet 类会导致类的数量剧增，从而造成所谓的“类爆炸”问题，给代码的维护和管理带来很大的困难。为了解决这个问题，我们可以采用以下方法：使用框架：现在有很多Java Web框架可供选择，比如SpringMVC、Struts2等，这些框架提供了更为灵活的URL映射方式，可以将一组请求映射到一个控制器中，从而避
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2023-07-19 10:56:12
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Batch Normalization原理解析 目录Batch Normalization原理解析前言1.1梯度消失和梯度爆炸2.1内部协方差转移3.1Batch Normalization原理 前言本文章是自己参考一些书籍和博客整理的一些Batch Normalization相关资料，通篇是基于自己的理解进行的整理，以作为日后参考使用。参考资料在文后贴出。Batch Normalization可
目录背景介绍explode的使用查看array的元素使用explodelateral view（侧视图）Lateral View 语法描述举个栗子Multiple Lateral Views一般写sql经常会遇到行转列或者列转行之类的操作，就像concat_ws之类的函数被广泛的使用，今天这个也是经常要使用的拓展方法。背景介绍explode与lateral view在关系型数据库中本身是不该出现的
目前，常用的水下爆炸数值仿真软件均为商业软件，例如AUTODYN、LS-DYNA和MSC.DYTRAN等。基于开源OpenFOAM框架，blastFoam提供了可用于进行爆炸数值仿真的模块，其源代码下载地址为https://github.com/synthetik-technologies/blastfoam，安装及其使用可参考其用户手册《blastFoam Theory and User Gui
1梯度消失与梯度爆炸正如我们在第10章中讨论的那样，反向传播算法的工作原理是从输出层到输入层，并在此过程中传播误差梯度。一旦算法计算出代价函数相对于网络中每个参数的梯度，就可以使用这些梯度以梯度下降步骤来更新每个参数。不幸的是，随着算法向下传播到较低层，梯度通常会越来越小。结果梯度下降更新使较低层的连接权重保持不变，训练不能收敛到一个好的最优解。我们称其为梯度消失问题。在某些情况下，可能会出现相反
指数爆炸的概念:即指数函数的"爆炸性"增长(blow up)。 指数的概念:在乘方a中，其中的a叫做底数，n叫做指数，结果叫幂。 f(x)=a^x (a为常数，如图中a=2 x为指数) 随着x单位长度的递增，f(x)会呈"爆炸性"增长x1=0 f(x1)=1
x2=1 f(x2)=2
x3=2 f(x3)=4
x4=3 f(x4)=8
x5=4 f(x5)=16
x6=5 f(x6)=3
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2023-10-13 17:10:32
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css代码请直接下载 urlhtml<div class="camera -x"> <div class="camera -y"> <div class="camera -z"> <div class="fireworks"> <div class="line"> <div class="spark"> <div class="fire"&g.
原创
2021-08-07 12:29:15
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