智能优化算法：蜻蜓优化算法-附代码 文章目录智能优化算法：蜻蜓优化算法-附代码1.算法原理1.1分离2.2 排队2.3 结盟2.4 寻找猎物2.5 躲避天敌2.算法流程3.算法结果4.参考文献5.MATALAB代码 摘要：蜻蜓优化算法( Dragonfly algorithm，DA)是Seyedali Mirjalili等于2016年提出的一种新型智能优化算法[1]。其主要灵感源于自然界中蜻蜓的
优化问题一直以来都是国内外学术研究的重点热点之一，在生产生活中的诸多领域都得到了广泛的应用，如：生产调度、系统控制、经济预测等。所谓最优化问题，就是在满足一定的约束条件下，寻找一组参数值，使得系统达到最大或最小值，满足最优性度量。不同的优化问题要采用不同的优化算法，最理想的情况是以最快的速度得到全局的最优解。传统的优化算法在面对大型问题时，需要遍历整个搜索空间，一旦形成了搜索的组合爆炸，就无法在多
转载
2023-08-14 15:43:01
92阅读
目录1.前言——我对算法的理解2.算法的种类3.算法原理总结（首段段末给出完整篇）3.1 模拟退火算法SA3.2 禁忌搜索TS与邻域搜索3.3 粒子群算法PSO3.4 遗传算法GA与差分进化算法DE3.5 蚁群算法ACO/AS智能优化算法，也叫启发式算法，元启发式算法等，都差不多。主要包括我们常提到的：粒子群算法PSO，遗传算法GA，模拟退火算法SA，禁忌搜索算法TS，蚁群算法AC，大邻域搜索算法
转载
2024-05-21 21:23:18
118阅读
# Python智能优化算法入门
在现代计算和数据分析的领域，优化问题的求解扮演着至关重要的角色。智能优化算法，尤其在机器学习、数据挖掘和运筹学中有着广泛应用。本文将通过代码示例，引导你了解Python中的一些常见的智能优化算法。
## 什么是智能优化算法？
智能优化算法是通过模拟自然或人类智慧过程的算法，寻找问题的最佳解。这些算法通常在不完整信息或不确定环境下有效，因为它们通过迭代来改进解
原创
2024-10-27 04:45:48
91阅读
0 旁白 长期以来，“论文为王”的观念被推崇至上，没有论文就没有发言权，发表了大量学术论文才能高谈阔论、坐而论道，以至于出现“大家都忙着写论文，没有时间搞科研”的反常局面，不知内情者以为发论文就是搞科研。本文正是在这种反常局面下诞生，如果列位看官对智能优化算法感兴趣，且带着求真务实的态度搞科研，倒可以看看本文，否则纯粹浪费时间。1 引言 自从
转载
2024-03-08 19:38:52
81阅读
1. 智能优化算法概述优化技术是一种以数学为基础，用于求解各种工程问题优化解的应用技术。20世纪80年代以来，一些新颖的优化算法，如人工神经网络、混沌、遗传算法、进化规划、模拟退火、禁忌搜索及其混合优化策略等，通过模拟或揭示某些自然现象或过程而得到发展，其思想和内容设计数学、物理学、生物进化、人工智能、神经科学和统计力学等方面，为解决复杂问题提供了新的思路和手段。2. 人工神经网络人工神经网络（A
转载
2023-12-31 21:43:56
65阅读
优化算法有很多，经典算法包括：有线性规划，动态规划等；改进型局部搜索算法包括爬山法，最速下降法等，模拟退火、遗传算法以及禁忌搜索称作指导性搜索法。而神经网络，混沌搜索则属于系统动态演化方法。梯度为基础的传统优化算法具有较高的计算效率、较强的可靠性、比较成熟等优点，是一类最重要的、应用最广泛的优化算法。但是，传统的最优化方法在应用于复杂、困难的优化问题时有较大的局限性。一个优化问题称为是复杂的，通常
转载
2024-06-24 23:42:37
44阅读
2016年,WOA由Mirjalili等[6.人提出,这是一种新型的功能强大的群智能优化算法,它不仅有搜索能力强、正反馈等特点,还可以实现全局优化。该算法包括三个行为:包围猎物、气泡网攻击和搜索猎物。
原创
2022-09-18 00:12:00
2372阅读
1.现代优化算法概论（Modern Optimization Algorithms, MOA）现代优化算法又称智能优化算法或启发式算法，是一种具有全局优化性能强、通用性强、且适用于并行处理的算法。基本思路：都是从任意解出发，按照某种机制，以一定的概率在整个求解空间中探寻最优解。由于他们可以把搜索空间扩展到整个问题空间，因而具有全局优化性能。特点：基于客观世界中的一些自然现象；建立在计算机迭代计算的
转载
2024-03-29 20:22:15
335阅读
PSO粒子群优化算法
1. 引言
粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，由Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究
PSO同遗传算法类似，是一种基于迭代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过迭代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(muta
不同智能优化算法如何进行性能分析比较？ 智能优化算法一类随机优化算法，算法每次执行结果略有差异， 该类算法通常通过模仿现实生活中的某种行为机制的方式而被提出，不同种类的算法优化机理不同，即使同一算法及其改进算法在搜索机理上也往往存在很大差别。对于搜索性能稳定的算法这种差异相对较小，而对于搜索性能波动较大的算法每次执行结果差异较为明显。如何衡量算法间的优劣呢？为此，学术界提出了
转载
2023-12-01 10:36:01
45阅读
智能优化算法：鼠群算法文章目录智能优化算法：鼠群算法1.算法原理1.1 追逐猎物1.2 攻击猎物2.算法结果3.参考文献4.Matlab代码摘要：鼠群优化（Rat swarm optimization，RSO）算为从数学上定义这种行为，假设最好老鼠搜索个体知道猎物的位置，其他老鼠
原创
2023-05-04 12:28:44
222阅读
智能优化算法：受人类智能、生物群体社会性或自然现象规
原创
2022-06-10 00:24:01
554阅读
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机⛄ 内容介绍阿基米德算法矮猫鼬
原创
2022-11-03 12:27:41
382阅读
点赞
智能优化算法：基于Powell优化的鸽群优化算法前言一、鸽群优化算法(Pigeon-inspired Optimization)原理二、Powell算法1. 原理2. 算法流程三、组合策略四、仿真实验五、总结六、附件 前言 哈喽，大家好！我是一枚小博士，今天给大家带来的是鸽群优化算法(pigeon-inspired
算术是数论的基本组成部分，与几何、代数和分析一样，也是现代数学的重要组成部分。算术运算符（即乘法、除法、减法和加法）是通常用于研究数字的传统计算方法[31]。我们使用这些简单的算子作为数学优化，从一些候选备选方案（解决方案）中确定符合特定标准的最佳元素。优化问题出现在从工程、经济学、计算机科学到运
原创
2023-07-16 08:37:46
403阅读
智能优化算法：算术优化算法-附代码文章目录智能优化算法：算术优化算法-附代码1.算法原
原创
2023-05-04 12:10:39
493阅读
白鲸优化算法([Beluga whale optimization，BWO)是由是由 Changting Zhong 等于2022 年提出的一种群体智能优化算法。其灵感来源于白鲸的群体觅食行为。
原创
2023-05-04 12:23:07
1741阅读
智能优化算法：JAYA优化算法摘要：JAYA算法是于2016年提出的一种简单高效的新型优化
原创
2023-05-04 12:32:48
610阅读
基于浣熊行为的优化算法，该算法通过模拟浣熊猎食行为来进行寻优，具有寻优能力强，收敛速度快等特点。
原创
2023-05-08 13:57:01
816阅读
