随着售前售后需求的增大，客服成为企业与客户间交互的主力，对企业的形象以及品牌的塑造有着不小的影响力。客户不断增多，客服投入的人力成本愈大，企业的成本压力也愈大，且每年的成本呈递增趋势。随之而来的是海量的企业开始启用智能客服。在这其中，大部分公司的客服系统都是采用“智能客服”与人工客服相结合的形式。然而，市面上有些智能客服并不能够真正地解决客户的问题。这些智能客服能够处理的业务，基本是一些简单的查询
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2024-08-27 13:05:01
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在线客服系统产品怎么选择？如何评价一款在线客服系统产品？是很多企业关心的问题，我们结合自身产品简单做一些介绍。什么是在线客服系统产品？在线客服系统是网站上的在线咨询功能，同样也是企业客服人员用来服务客户所使用的客服软件。不仅能够为网站生成在线客服的咨询对话框，还提供大量辅助功能提高客服工作效率，为客服人员节省大量宝贵时间。如何选择在线客服系统产品？在线客服系统的重要性毋容置疑，想要选择功能强大且稳
现在的智能问答系统的应用是非常普遍的，比如说客服，前台机器人，讲解机器人等很多场景都可能会用到FAQ问答系统，所谓的FAQ就是 frequently asked questions，也就是说在某个场景下，比较常见的一些问题。 首先我们来看看整体的FAQ流程，我们需要对输入的问题进行预处理，比如去停，分词等；然后需要对预处理之后的语料进行向量化，这里向量化的方法很多，也不拘泥于一种，常见的向量化方法
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2024-01-31 03:42:36
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说明：也是没有段子的一天…在没有段子的日子里…我们继续探讨阿里云的客服机器人…一、集成方式官网上提供了两种接入方式，今天楼主就以这两种接入方式进行完整的代码示例。当然还会展示一种“偷懒”的快捷生成代码形式…1.1、API形式1.2、SDK形式二、集成示例2.1、SDK接入方式害，就从创建一个新的SpringBoot项目开始“举栗子”吧。wshanshi手把手教学，手把手带你入坑哈哈哈啊啊哈…2.1
随着人工智能技术的不断发展，智能客服问答系统在各行各业得到了广泛的应用。这些系统可以帮助企业提高客户服务效率，降低运营成本，并提升客户满意度。本文将介绍如何利用Python语言和相关的开源库，来构建一个智能客服问答系统。1.智能客服问答系统的基本原理智能客服问答系统的核心是自然语言处理（NLP）和机器学习。系统需要能够理解用户提出的问题，并给出准确、及时的回答。在实现智能客服问答系统时，一般包括以
原创
2023-11-30 14:37:54
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# 如何实现Java实现智能客服机器人问答
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个实现智能客服机器人问答的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 收集问题和答案的数据集 |
| 2 | 使用自然语言处理技术进行文本处理 |
| 3 | 训练模型以理解问题和给出答案 |
| 4 | 部署模型，并与用户进行交互 |
## 操作步骤
原创
2024-04-10 06:39:14
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号：datayx一、智能客服发展背景随着互联网时代的到来，人们使用的终端设备从传统的pc、电视、电话...
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2021-10-26 16:47:32
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问答系统能够更为准确地理解以自然语言形式描述的用户提问，并通过检索异构语料库或问答知识库返回简洁、精确的匹配答案
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2022-03-21 10:05:29
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介绍最近闲来无事，仿照问答、客服类的需求，做了一个需求设计，本人是产品经理+开发，脾气比较暴躁，哦呵呵，上来一阵开发，帮大家分享软件开发经验，提升软件开发水平系统导语针对某高校招生咨询常见的一些业务提问，设计一个基于自动问答系统。用户可以用普通的问句对自动问答系统提问，自动问答系统将从知识库或者互联网中搜索相应的答案，然后把答案直接返回给用户，使用语言为中文。系统功能1.实现自动回答模块：本系统实现对输入问题的自动回答，即根据用户输入问题，系统能自动搜索问答库，返回较合适的回答给用户。2.实现
原创
2021-08-13 09:21:46
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# 如何实现Java开发客服问答
## 概述
在本文中，我将向你展示如何使用Java开发一个简单的客服问答系统。这将涉及到前端页面的设计和后端数据库的搭建，以及通过Java代码实现客户提问和系统回答的功能。
## 流程
首先，让我们来看一下整个项目的流程，可以用下面的表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建前端页面，包括提问框和回答框 |
|
原创
2024-07-08 06:09:37
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随着互联网+的高速发展，越来越多的企业布局线上智能客服系统。不过，还是能看到很多企业由于种种原因处在考虑中。今天，我们就来聊聊智能客服系统到底适用于哪些场景？企业布局智能客服系统的目的除了想提高客户的体验感和满意度以外，最重要的还是提升企业的销售额。所以，我们把和客户沟通的整个过程拆开来看，分为售前、售中和售后，看看客服系统在这三个阶段中分为发挥了怎样的作用。三个阶段1、售前阶段在售前阶段需要企业
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2023-09-19 10:51:59
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基于检索的智能问答。目前使用了简单词汇对比、词性权重、词向量3种相似度计算模式。输入符合格式的QA文本文件即可立刻使用。 程序版本和依赖库使用 python3 运行 jieba 分词使用的库 gensim 词向量使用的库，如果使用词向量vec模式，则需要载入依赖的文件如果使用词向量vec模式，需要下载3个文件：Word60.model，Word60.model.s
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2023-11-02 11:44:53
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本文讲的是 : CChelper彩虹SDK可视远程客服解决方案 , 在智能生态产业链中，智能硬件终端是把握消费者的直接环节，随着物联网时代迈向成熟，智能家居领域的硬件逐渐成为智能硬件终端的主角。目前的市场环境下，智能家居领域的自身硬件对于消费者而言非常新颖，且繁多的APPs操作复杂。这种境况下，对于“教育不足”的用户来说是灾难性体验，而对于企业来说是阻碍升级转移以
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2023-12-04 19:28:40
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2018年3月15日，人工智能公司第四范式正式宣布，将免费对外开放旗下“第四范式智能客服”。据了解，这是智能客服市场的首款免费产品。第四范式方面表示，定位于免费的智能客服开放平台，“智能客服”可以提供任务对话、业务咨询、知识图谱、智能聊天等多项较为常见的功能，仅需配置2分半钟，即可接入APP、Web端、微博等渠道。此外，企业开发者还可根据自身业务需求，在平
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2023-10-25 10:51:50
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说明：也是没有段子的一天…在没有段子的日子里…我们来研究下阿里云的客服机器人…一、功能调查官网地址：https://help.aliyun.com/document_detail/197584.htmlSDK、API地址：https://help.aliyun.com/document_detail/60757.html功能清单访问：https://help.aliyun.com/document
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2024-01-02 23:41:57
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前言:Android智能问答机器人是时下非常流行的一种服务，微软“小冰”的出现更是让其实实在在的风靡了一把。那么，本文章就将带领大家完整的实现整个问答机器人的制作。此篇文章紧做关于语音机器人聊天开发，后续功能实现请关注后续文章！！！此篇文章完成后效果展示：一.机器人聊天—对话adapter的实现1.准备两张左右两边动画背景图片，做left，和right两边布局，为Recyclerview的实现做准
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2024-01-26 07:07:57
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一：自然语言处理 # -*- coding: utf-8 -*-
# @Author : FELIX
# @Date : 2018/5/18 9:47
# pip install baidu-aip
from aip import AipNlp
""" 你的 APPID AK SK 从百度开发者平台申请 """
APP_ID = ''
API_KEY = ''
SECRET_KEY
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2024-05-16 13:38:06
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“ 之前写过对话机器人做法，接上文，本文介绍几个闲聊机器人API以及如何训练一个闲聊机器人”01、闲聊机器人API这里的闲聊机器人API指提供非特定领域、任务无关的人机对话接口，下文列举的接口，除了闲聊功能，可能还支持自定义任务、技能等，会单独指出。云小蜜(Intelligent Service Robot)是一款基于自然语言处理(NLP)和人工智能(AI)技术提供智能会话能力的云服务。无需亲自掌
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2023-06-07 16:09:04
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1.1 背景介绍学习目标:
了解智能对话系统的相关背景知识.掌握使用Unit对话API.什么是智能对话系统？
随着人工智能技术的发展, 聊天机器人, 语音助手等应用在生活中随处可见, 比如百度的小度, 阿里的小蜜, 微软的小冰等等. 其目的在于通过人工智能技术让机器像人类一样能够进行智能回复, 解决现实中的各种问题.从处理问题的角度来区分, 智能对话系统可分为:
任务导向型: 完
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2024-05-20 23:51:38
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智能问答系统是现代信息技术系统不可或缺的一个部分，然因问答系统的复杂性，智能问答系统一直未能取得很好的作用。本文将尝试从问答系统的四个方向做概要性总结。问答系统目前实现的方式主要包括：1）知识图谱问答：基于语义的方法、基于答案排序的方法2）表格问答：表格检索、答案生成3）文本问答：答案句子选择、答案生成4）社区问答：问题匹配、问题改写、问题自动生成基于语义的知识图谱问答思路是，A.通过对问题的转化
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2024-02-19 07:06:47
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