随着售前售后需求的增大，客服成为企业与客户间交互的主力，对企业的形象以及品牌的塑造有着不小的影响力。客户不断增多，客服投入的人力成本愈大，企业的成本压力也愈大，且每年的成本呈递增趋势。随之而来的是海量的企业开始启用智能客服。在这其中，大部分公司的客服系统都是采用“智能客服”与人工客服相结合的形式。然而，市面上有些智能客服并不能够真正地解决客户的问题。这些智能客服能够处理的业务，基本是一些简单的查询
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2024-08-27 13:05:01
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阅读大概需要15分钟Follow小博主，每天更新前沿干货作者：张墨一1 任务背景：本次实验拟设计一个智能问答系统，并应当保证该智能问答系统可以回答5个及其以上的问题。由于本实验室目前正在使用知识图谱搭建问答系统，故而这里将使用知识图谱的方式构建该智能问答系统。这里将构建一个关于歌曲信息的问答系统。以“晴天”为例，本系统应当能够回答晴天的歌词是什么，晴天是哪首专辑的歌曲，该专辑是哪一年发行的，该专辑
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2024-04-22 11:54:06
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现在的智能问答系统的应用是非常普遍的，比如说客服，前台机器人，讲解机器人等很多场景都可能会用到FAQ问答系统，所谓的FAQ就是 frequently asked questions，也就是说在某个场景下，比较常见的一些问题。 首先我们来看看整体的FAQ流程，我们需要对输入的问题进行预处理，比如去停，分词等；然后需要对预处理之后的语料进行向量化，这里向量化的方法很多，也不拘泥于一种，常见的向量化方法
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2024-01-31 03:42:36
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一部问答系统发展史就是一部人工智能史。伴随着人工智能的兴衰，问答系统也经历了半个多世纪的浮沉，直到今天仍然方兴未艾。笔者近期一直在从事对话式智能助手的研发，因此对问答系统的历史、现状、学术界的研究方向及业界的解决方案均有持续 follow，本文即是对该方向输入的一番整理。希望对从事「类聊天机器人」领域的同仁有所帮助。本文主要以概述方法论为主，不涉及到算法和具体的编程实现。问答系统简介问答系统(Qu
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2024-03-07 12:15:52
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随着人工智能技术的不断发展，智能客服问答系统在各行各业得到了广泛的应用。这些系统可以帮助企业提高客户服务效率，降低运营成本，并提升客户满意度。本文将介绍如何利用Python语言和相关的开源库，来构建一个智能客服问答系统。1.智能客服问答系统的基本原理智能客服问答系统的核心是自然语言处理（NLP）和机器学习。系统需要能够理解用户提出的问题，并给出准确、及时的回答。在实现智能客服问答系统时，一般包括以
原创
2023-11-30 14:37:54
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介绍最近闲来无事，仿照问答、客服类的需求，做了一个需求设计，本人是产品经理+开发，脾气比较暴躁，哦呵呵，上来一阵开发，帮大家分享软件开发经验，提升软件开发水平系统导语针对某高校招生咨询常见的一些业务提问，设计一个基于自动问答系统。用户可以用普通的问句对自动问答系统提问，自动问答系统将从知识库或者互联网中搜索相应的答案，然后把答案直接返回给用户，使用语言为中文。系统功能1.实现自动回答模块：本系统实现对输入问题的自动回答，即根据用户输入问题，系统能自动搜索问答库，返回较合适的回答给用户。2.实现
原创
2021-08-13 09:21:46
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介 绍如今，自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）应用已经变得无处不在。我似乎总是不经意间发现一些网站和应用程序，以这样的或那样的形式利用了自然语言处理技术。简而言之，现在就是涉足自然语言处理领域的绝佳时机。自然语言处理应用能够快速增长，很大程度上要归功于通过预训练模型实现迁移学习的概念。在自然语言处理的背景下，迁移学习本质上是在一个数据集上训练模型，然后对
本次智能问答系统设计，分为前台、后台、知识库构建三个主要功能模块，其中前台是为问答操作提供界面，后台实现产品文档录入、知识库管理以及与前台通信、知识库构建根据录入文档实现“QA对”自动化生成。采用前台和后台结合的方式，前台是一个跟用户交互的聊天界面，后台从提供的文档中抽取出尽可能多的QA对，以支持前台app的交互。后台使用从页面查找css结构规则来找问题和采用神经网络训练文档，来更加准确合理的给出
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2024-08-12 19:55:59
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随着互联网+的高速发展，越来越多的企业布局线上智能客服系统。不过，还是能看到很多企业由于种种原因处在考虑中。今天，我们就来聊聊智能客服系统到底适用于哪些场景？企业布局智能客服系统的目的除了想提高客户的体验感和满意度以外，最重要的还是提升企业的销售额。所以，我们把和客户沟通的整个过程拆开来看，分为售前、售中和售后，看看客服系统在这三个阶段中分为发挥了怎样的作用。三个阶段1、售前阶段在售前阶段需要企业
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2023-09-19 10:51:59
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近些年来随着deeplearning时代的到来，一些AI的产品渐渐的走进了普通人的视线，作为一个喜欢追寻新技术的弄潮儿当然少不了对相关技术的关注，当然工作上也有一些应用，今天要介绍的是AI的一个方向智能问答，为什么是智能问答而不是NLP（自然语言处理）呢，我看过自然语言处理的文章很多各种零零碎碎，都是在某一点上讲，让一些非专业人员很难有
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2023-12-06 12:50:51
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随着互联网的发展，消费者对服务的期待和需求越来越强，服务渠道和模式也越来越个性化，传统客服已不能很好地满足客户需求。而智能客服便应运而生，如何应用智能客服打造直击痛点的解决方案呢？一起来看一下吧。 一、传统客服痛点伴随互联网融入人们生活的各个方面，大众消费者行为模式和生活方式发生改变。消费者对服务的期待和需求越来越强，服务渠道和模式也愈来愈个性化发展。1. 坐席规模逐年增长，企业对客服中
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2023-11-22 16:56:54
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作者 | 云知声目录一. 深度文本匹配的简介1. 文本匹配的价值2. 深度文本匹配的优势3. 深度文本匹配的发展路线二. 智能客服的简介1. 智能客服的应用背景2. 智能客服的核心模块FAQ 库的构建语义召回相似度模型模型更新三. 深度文本匹配在智能客服中的应用1. 为什么使用深度文本匹配2. 怎么样使用深度文本匹配深度文本匹配
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2024-01-05 19:42:40
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## 如何实现智能客服系统的源代码（Java）
创建一个智能客服系统涉及多个步骤。本文将引导你了解整个过程，并提供详细代码示例。我们会从需求分析开始，逐步实现系统的主要功能，最终达到智能客服的目标。
### 总体流程
下面是实现智能客服系统的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------
原创
2024-09-18 07:02:11
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本次智能问答系统设计，分为前台、后台、知识库构建三个主要功能模块，其中前台是为问答操作提供界面，后台实现产品文档录入、知识库管理以及与前台通信、知识库构建根据录入文档实现“QA对”自动化生成。采用前台和后台结合的方式，前台是一个跟用户交互的聊天界面，后台从提供的文档中抽取出尽可能多的QA对，以支持前台app的交互。后台使用从页面查找css结构规则来找问题和采用神经网络训练文档，来更加准确合理的给出
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2023-07-26 20:05:03
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作者 | 杨韬 @腾讯围绕下面四点展开：背景介绍基于图谱的问答基于文档的问答未来展望01背景介绍 1. 从搜索到问答搜索引擎是人们获取信息的重要途径，其中包含了很多问答型的query。但传统的搜索只能返回TopK的网页，需要用户自己从网页中分析甄别答案，体验较差。原因是传统搜索引擎只是对query和doc做“匹配”，并不是真正细粒度地理解query。智能问答
在线客服系统产品怎么选择？如何评价一款在线客服系统产品？是很多企业关心的问题，我们结合自身产品简单做一些介绍。什么是在线客服系统产品？在线客服系统是网站上的在线咨询功能，同样也是企业客服人员用来服务客户所使用的客服软件。不仅能够为网站生成在线客服的咨询对话框，还提供大量辅助功能提高客服工作效率，为客服人员节省大量宝贵时间。如何选择在线客服系统产品？在线客服系统的重要性毋容置疑，想要选择功能强大且稳
这两个星期在设计一个问卷调查的数据库，现在做一番总结。平时作为用户，感觉很简单的一个模块，现在参与设计，虽然感觉还有无数不完善的地方，但是设计的时候，还是考虑了很多很多。问卷模块的设计 最主要的几个实体就是：问卷、试题、选项、试题类型 问卷与试题是多对多的关系，采用关联表 将问卷与试题看做一个整体，称为卷题，卷题与选项是一对多关系，所以采用选项持有一个问卷id和试题id试题与试题类型之间到是多对一
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2024-06-15 12:39:34
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1. 客服系统概述 客服系统是企业与客户沟通的重要桥梁，它通过提供多渠道接入、自动化服务、数据分析等功能，帮助企业提
原创
2024-06-09 09:28:25
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本文讲的是 : CChelper彩虹SDK可视远程客服解决方案 , 在智能生态产业链中，智能硬件终端是把握消费者的直接环节，随着物联网时代迈向成熟，智能家居领域的硬件逐渐成为智能硬件终端的主角。目前的市场环境下，智能家居领域的自身硬件对于消费者而言非常新颖，且繁多的APPs操作复杂。这种境况下，对于“教育不足”的用户来说是灾难性体验，而对于企业来说是阻碍升级转移以
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2023-12-04 19:28:40
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机器学习部分一、特征工程1. 特征归一化1）什么是特征归一化对数值类型的特征做归一化可以将所有的特征都统一到一个大致相同的数值区间内。2）为什么要特征归一化为了消除数据特征之间的量纲影响，我们需要对特征进行归一化处理，使得不同指标之间具有可比性。例如，分析一个人的身高和体重对健康的影响，如果使用米（m）和千克（kg）作为单位，那么身高特征会在1.6～1.8m的数值范围内，体重特征会在50～100k
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2024-05-24 15:35:09
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