问题提出正态分布检验一次只能检验一个分组，如果有多组数据需要检验，则需要运行多次解决思路使用循环命令可以实现按一定规则计算。如果以后也经常需要使用，写成脚本调用更方便些，需要使用的时候直接调用即可。脚本针对的场景相对直接使用循环命令更广泛写，如果仅使用循环命令，很多参数与类型定义直接使用数据对应的即可，因此写脚本难度相对高一些，但是设计出可以通用的脚本也是小小的成就。设计框架函数名与参数从分组是否
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2024-07-25 15:57:43
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正态性检验方法有很多种，主要可以分为以下几类：图示法统计方法正态概率图、频率直方图、PP图、QQ图偏度峰度检验、皮尔逊卡方检验、K-S检验、W检验、EP检验、秩和检验、游程检验等非参检验按理说图示法应该是最简单的方法，但大多本科统计学教材并不会涉及PP图和QQ图，上网搜会发现各有各的画法云里雾里，为了防止之后再看一次又乱了所以自己再整理了一下QQ图QQ图全称是Quantile-Quantile P
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2024-07-19 10:22:55
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R语言笔记1——函数的使用 文章目录R语言笔记1——函数的使用dnormdpoisoptimrnormsampleintegratesortfindIntervalsapplyapply dnormdnorm() 是R语言中正态分布的概率密度函数，d代表density，norm代表正态分布，返回给定x在标准正态分布下的概率密度。对于一个给定的正态分布，X ∼ N(μ,σ2)，μ代表均值，σ2代表方
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2023-06-20 16:50:52
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什么是正太分布检验？ 判断一样本所代表的背景总体与理论正态分布是否没有显著差异的检验。方法一 概率密度曲线比较法 看样本与正太分布概率密度曲线的拟合程度，R代码如下：norm_expression <- function(x) (1/sqrt(2*pi))*exp(-0.5*x^2)
#curve(norm_expression, -4, 4, col="red") #标准正太分布概率密度曲
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2023-06-21 20:32:14
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理论铺垫集中趋势：均值、中位数与分位数、众数均值用于衡量连续值，分布较为规律连续值中位数用于存在异常值较大或较小的数据众数主要用于离散值集中趋势衡量分位数从小到大排列 每几个一组四分位数：Q1的位置=（n+1）*0.25Q2的位置=（n+1）*0.5Q3的位置=（n+1）*0.75例如：1 2 3 4 5 61 2 2.5 3 4 5 6 7 7.5离中趋势：标准差、方差 数据分布：偏态
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2024-08-02 14:47:26
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标准正态分布（英语：standard normal distribution， 德语Standardnormalverteilung），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。期望值μ=0，即曲线图象对称轴为Y轴，标准差σ=1条件下的正态分布，记为N(0，1)。目录1 定义
2 特点
3 标准偏差
定义编辑正态分布标准正
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2023-09-16 00:03:15
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目录0引言1、偏态分布的定义1.1正态分布1.2偏态分布2、偏态分布的数字特征2.1均值2.2方差3、不同偏态的偏态分布——R语言3.1 代码3.2不同lambda的偏态分布图参考文献 0引言偏态分布是A. Azzalini1在1985年提出的，本文主要介绍正态分布到偏正态分布的定义，主要展示偏正态分布常见数字特征均值方差的推导，以及使用R语言对不同偏态的概率密度函数进行展示。1、偏态分布的定义
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2023-11-21 11:05:57
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正态分布是最重要的一种概率分布。正态分布概念是由德国的数学家和天文学家Moivre于1733年首次提出的，但由于德国数学家Gauss率先将其应用于天文学家研究，故正态分布又叫高斯分布。高斯这项工作对后世的影响极大，他使正态分布同时有了“高斯分布”的名称，后世之所以多将最小二乘法的发明权归之于他，也是出于这一工作。高斯是一个伟大的数学家，重要的贡献不胜枚举。现今德国10马克的印有高斯头像的钞票，其上
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2023-07-16 16:33:04
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* * * * 四分位差(quartile deviation) 对顺序数据离散程度的测度 也称为内距或四分间距 上四分位数与下四分位数之差 QD = QU – QL 反映了中间50%数据的离散程度 不受极端值的影响 用于衡量中位数的代表性 未分组数据—箱线图(box plot) 用于显示未分组的原始数据的分布 箱线图由一组数据的5个特征值绘制而成，它由一个箱子和两条线段组成 其绘制方法是： 首先
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2024-01-24 08:15:33
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文章目录1 一元正态的评估1.1 图像法1.1.1 直方图1.1.2 Q-Q图1.2 峰度和偏度1.3 统计检验1.3.1 Shapiro-Wilks检验1.3.2 Kolmogorov-Smirnov 检验1.3.3 Cramer-von Mises检验1.3.4 Anderson-Darling检验2 多元正态分布的评估2.1 一元检验2.2 线性关系检验2.3 多元QQ图检验2.4 R语言
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2023-07-21 18:38:04
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norm是正态分布，前面加r表示生成随机正态分布的序列，其中rnorm(10)表示产生10个数；给定正太分布的均值和方差，Density(d), distribution function§, quantile function(q) and random® generation for the normal distribution with mean equal to mean and sta
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2023-08-31 16:48:14
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使用R语言的plot函数可视化对数正态分布密度数据对数正态分布是一种常见的概率分布，经常用于描述连续随机变量的正值。在R语言中，我们可以使用plot函数将对数正态分布的概率密度函数可视化。首先，我们需要生成一些对数正态分布的数据，然后再用plot函数进行可视化。下面是一个示例代码：# 导入所需的包
library(MASS)
# 生成对数正态分布的数据
set.seed(1)
data <
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2024-07-05 17:35:05
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# 标准正态分布分位数的 Python 应用
标准正态分布是一个重要的概率分布，它的均值为0，标准差为1。这种分布广泛应用于统计学、金融、心理学等多个领域。分位数则是将数据集分成若干部分的数值，标准正态分布的分位数常用于假设检验和置信区间的计算。
## 什么是标准正态分布？
标准正态分布的概率密度函数为：
\[
f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}} e^{-\frac
原创
2024-09-28 03:10:10
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# 如何使用Java计算正态分布分位数
## 1. 流程概述
在Java中计算正态分布分位数的过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入相关的数学库 |
| 2 | 创建正态分布对象 |
| 3 | 计算分位数 |
## 2. 具体步骤及代码示例
### 步骤1：导入相关的数学库
在Java中，我们可以使用Apache Comm
原创
2024-03-21 03:57:25
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## Python中正态分布分位数
正态分布（也称为高斯分布）是统计学中一种常见的概率分布。在Python中，我们可以使用`scipy`库中的`stats`模块来计算正态分布的分位数。本文将介绍正态分布分位数的概念，并给出代码示例。
### 正态分布分位数的概念
正态分布有两个重要的参数：均值和标准差。分位数是指分布中某个特定百分比的值。例如，50%分位数就是中位数，表示将数据分为两部分的值
原创
2023-12-28 07:16:20
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STA3050 Lec2笔记sampleplotrunifpnorm…apply…by……sample(c(-1,0,1),size=20, prob=c(0.25,0.5,0.25),replace=T) w<-as.ts(w) # transform w into a time series object plot(w,main=“random walk”) #制图 abline(h=1
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2023-06-25 17:11:11
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文章目录前言单变量数据的描述分析分类型数据频数表条形图饼图数值型数据数值型数据数据的集中趋势--均值数据的集中趋势--众数离散程度离散程度--极差离散程度--四分位数极差离散程度--方差离散程度--加权方差离散程度--标准差离散程度--变异系数数据的形状数据的形状--偏度数据的形状--峰度练习 前言本篇介绍下数据的描述性分析。单变量数据的描述分析分类型数据统计学上把取值范围是有限个值或是一个数列
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2024-08-28 22:17:15
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摘自：吴喜之：《非参数统计》（第二版），中国统计出版社，2006年10月：P164-1651、ks.test()例如零假设为N（15,0.2），则ks.test(x,"pnorm",15,0.2)。如果不是正态分布，还可以选"pexp", "pgamma"等。
2、shapiro.test()可以进行关于正态分布的Shapiro-Wilk检验。
3、nortest包lillie.test()可以实
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2023-11-21 13:19:25
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在统计学中，分位数是将一组数据分割成等分的值，常用来描述数据的分布情况。在R语言中，我们可以使用quantile函数来求取任意分布的分位数。
### quantile函数的基本用法
在R语言中，quantile函数可以用来计算数据的分位数。其基本语法如下：
```markdown
```R
quantile(x, probs)
```
```
其中，x是我们要计算分位数的数据向量，prob
原创
2024-03-07 04:04:09
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前天在天津医科大学做生物信息学分享的时候，提到了小伊老师的统计学课程，不过昨天航班晚点，来不及整理分享回答大家的疑惑，所以今天才出这30个题目。生信五周年-天津站统计学是一门很深的学问，这里仅仅是出题帮助大家熟练使用R语言来学习统计学知识需要掌握R内置数据集及R包数据集内置数据集：https://mp.weixin.qq.com/s/dZPbCXccTzuj0KkOL7R31gairway 数据集
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2023-06-25 08:36:56
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