* * * * 四分位差(quartile deviation) 对顺序数据离散程度的测度 也称为内距或四分间距 上四分位数与下四分位数之差 QD = QU – QL 反映了中间50%数据的离散程度 不受极端值的影响 用于衡量中位数的代表性 未分组数据—箱线图(box plot) 用于显示未分组的原始数据的分布 箱线图由一组数据的5个特征值绘制而成，它由一个箱子和两条线段组成 其绘制方法是： 首先找出一组数据的5个特征值，即最大值、最小值、中位数Me 和两个四分位数(下四分位数QL和上四分位数QU) 连接两个四分(位)数画出箱子，再将两个极值点与箱子相连接 未分组数据—单批数据箱线图(箱线图的构成) 中位数 4 6 8 10 12 Q U Q L X 最大值 X 最小值 简单箱线图 可以把若干行命令保存在一个文本文件中，然后用source 函数来运行整个文件： > source("E:/lian.R") > source("E:/lian1.txt") 注意字符串中的反斜杠。用sink()函数可以把以后的输出从屏幕窗口转向到一个外部文本文件，例如： > sink(“E:/lianresult.txt") 要恢复输出到屏幕窗口，使用：> sink() 在S中还可以用“?”号后面跟要查询的函数来显示帮助信息，例如:> ?c > ?"==" 例2:计算6, 4, 7, 8，10的均值和标准差，把若干行命令保存在一个文本文件(比如E:\lian2.R)中，然后用source 函数来运行整个文件。 a ?fivenum > fivenum(0:100) > fivenum(1:100) >fivenum(c(rnorm(100))) > fivenum(c(rnorm(100),-1:1/0)) 实验作业 1、查询stem的函数帮助信息，并用帮助文件 中的案例进一步学习. 绘制 12 12 11 10 9 10 12 的茎叶图。 2、绘制y=x3 +sin(x)*cos(x)的函数图，并加注 图例“自变量X”、“函数Y”、“示意图”. 要求：需给出程序、结果，存成word文档 发送到 52 用户名:r 密码：123456 一个R的演示会话 见相应文件 作为阅读材料 附录一 S常用函数参考 一、数据管理 vector：向量 numeric：数值型向量 logical：逻辑型向量 character；字符型向量 list：列表 data.frame：数据框 c：连接为向量或列表 length：求长度 subset：求子集 rep：重复 NA：缺失值 seq，from:to，sequence：等差序列 NULL：空对象 sort，order，unique，rev：排序 unlist：展平列表 attr，attributes：对象属性 mode，typeof：对象存储模式与类型 names：对象的名字属性 二、字符串处理 character：字符型向量 nchar：字符数substr：取子串 format，formatC：把对象用格式转换为字符串 paste，strsplit：连接或拆分 charmatch，pmatch：字符串匹配 grep，sub，gsub：模式匹配与替换 三、复数 complex，Re，Im， Mod，Arg，Conj：复数函数 四、因子 factor：因子 codes：因子的编码 levels：因子的各水平的名字 nlevels：因子的水平个数 cut：把数值型对象分区间转换为因子 table：交叉频数表 split：按因子分组 aggregate：计算各数据