论文题目:Video Frame Interpolation via Adaptive Convolution(通过自适应卷积的视频)发表时间:2017年CVPR作者及:Simon Niklaus, Long Mai, Feng Liu 1.提出问题  传统视频方法是两步走:运动估计和像素合成。运动估计一般使用光流法optical flow,光流法的难点在于遮挡,污渍和突然的
转载 2023-12-22 13:39:54
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以下是使用Python和OpenCV进行运动检测的一系列步骤:安装OpenCV:确保你已经安装了OpenCV。可以使用以下命令安装(如果还没有安装的话):pip install opencv-python读取视频流:使用OpenCV的VideoCapture来读取视频文件或摄像头流。背景减除:选择一个背景减除算法来分离背景和运动物体。OpenCV提供了createBackgroundSubtrac
房间匹配功能已经完成,匹配成功后对战服务器就不要用Http了,延迟比TCP/UDP要高不少。第一版试了一下UDP,没有搞定它的可靠传输,手撸代价很大,用框架的话学习成本也不低。不是那种上千上万单位的RTS,TCP其实也足够了。基本流程如下0.在前面的匹配完成后,给客户端发送对战服务器的ip+端口。Unity客户端切换下一个场景(正式开始游戏,并初始化TCP服务器).这个端口可以在同一台服务器上也可
算法有多种,最常用的有最近邻、双线性以及立方卷积。本文对三种算法进行简单分析并对它们的处理结果加以比较,最后总结了三种算法各自的优缺点。   摘 要:算法在图像缩放处理中是一项基本且重要的问题。算法有多种,最常用的有最近邻、双线性以及立方卷积。本文对三种算法进行简单分析并对它们的处理结果加以比较,最后总结了三种
转载 2024-05-19 07:40:02
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在Android系统中,有动画,数值动画,属性动画,动画。动画,在SOUI里可以通过AnimateImg这个控件来实现,其它几种动画3.0之前不支持,需要类似动画效果,只能自己通过定时器去实现,实现成本比较高。SOUI3.0增加了动画和数值动画支持,属性动画可以通过数值动画来实现,因此没有专门移植。这一讲我先讲动画。有Android开发经验的朋友,应该知道Android的动画有
转载 2023-09-05 08:41:03
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Quadratic Video Interpolation1. 网络整体结构2. 主要模块2.1 quadratic flow prediction 模块2.2 flow reversal 模块2.3 frame synthesis3. 实验结果References 这篇文章来自NeurIPS 2019,主要关于视频。视频的目的是在视频中合成新的中间,以提高视频的帧率。 以前的关于视
 通常U3D游戏最关注的是内存和fps,其中内存影响crash率,fps影响游戏的流畅性。本文主要关注fps。影响fps主要是以下几个因素。 本文主要介绍在确定渲染耗时是fps瓶颈的前提下,卡顿分析参数的获取。Adreno profiler的应用Adreno profiler是高通开发的专业分析高通芯片gpu的工具,是美术分析最方便的工具。简单介绍一下adreno prof
转载 2023-12-02 22:21:55
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我是从15年开始使用“pot”的,其实一开始就是单纯喜欢它的快捷键,不过随着使用深度的增加,对于它的兼容性和可玩度也日趋依赖。特别是在换了RX560以后,这款播放器的实力才真正得以展现,下面我就通过几个使用中的小功能,为大家展示一下一款专业的播放器,都需要具备哪些特征。 AMD Bluesky Frame Rate Converter(补/)其实我最早接触这个功能,是在给爷爷买的
关注一下实时视频算法 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2011.06294.pdf Github地址:https://github.com/hzwer/arXiv2020-RIFEAbstract:我们为视频(VFI)提出了一种实时中间流估计算法RIFE (Real-Time Intermediate Flow Estimation)。 现有的大多数方法首先估计双向
转载 2023-09-02 13:16:46
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EMA-VFI 针对视频任务的特点,提出了利用间注意力机制来同时提取运动和外观信息,并采用了 CNN 和 Transformer 混合结构设计进行性能和计算负载之间的 trade-off。在固定时间步和任意时间步两个子任务的多个 benchmark 里,EMA-VFI 都取得了最好的性能。同时和之前的 SOTA 方法相比,EMA-VFI 的运行时间和占用内存都有明显的减少。论文标
# PythonDAIN的科普 随着数字视频技术的发展,视频内容的需求不断增长。尤其是在动态场景中,流畅性和连贯性越来越受到重视。为了改善视频的流畅性,我们常常需要进行或补处理。本文将介绍Python中一种流行的技术——DAIN(Depth-Aware Video Frame Interpolation),并通过实际代码示例来帮助你理解该技术的原理和实现。 ## 什么是D
原创 2024-09-13 05:43:00
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AI视频 附带『视频』工具 视频工具来啦!下载链接在最下面。前言继视频抠图工具以来,本人又考虑制作一款视频的工具,最近一直在改各种问题(头都大了- _ -),还好该来的终于来了(^ _ ^)。现在自媒体越来越流行,很多人都开始自己做个小视频玩玩,各大视频平台也都开放了高刷视频功能。这次的灵感也就来源于之前搜了一搜目前视频的工具和方法,要么下载各种乱七八糟的软件,要么就是折腾好一
# 如何实现Python法 ## 1. 流程图 ```mermaid erDiagram Frame法 -->|打开图片| 读入图片 Frame法 -->|确定方法| 选择方法 Frame法 -->|创建新尺寸| 设置新的图片尺寸 Frame法 -->|处理| 进行处理 Frame法 -->|保存新图片| 保存处理后的图片
原创 2024-04-11 05:45:35
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文章目录前言一、实战演示1.1 调用摄像头实时显示画面1.2 实时边缘检测1.3 实时人脸+眼睛+微笑识别总结 前言在github可以看到Opencv的所有源代码openCV github:https://github.com/opencv/opencvOpencv-python 是接口(API)Opencv-python一、实战演示1.1 调用摄像头实时显示画面示例代码:# 以下代码基本是是所用
目录 动画简介 动画的使用效果 动画的使用效果(二)           补间动画补间动画的分类和Interpolator各种补间动画的详细讲解 动画简介动画非常容易理解,其实就是简单的由N张静态图片收集起来,然后我们通过控制依次显示 这些图片,因为人眼"视觉残留"的原因,会让我们造成动画
转载 2024-10-20 06:48:47
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在视频处理和动画生成领域,技术被广泛应用,以提高视觉体验并保证画面流畅性。算法通过在已有之间插入新的,生成更高帧率的内容。然而,这一过程既复杂又充满挑战,尤其是在处理快速运动物体时。本文将探讨Java算法的实现过程,包括技术原理、架构解析、源码分析、应用场景及扩展讨论。 ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B{输入} B -->
原创 6月前
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算法对于缩放比例较小的情况是完全可以接受的,令人信服的。一般的,缩小0.5倍以上或放大3.0倍以下,对任何图像都是可以接受的。最邻近(近邻取样法):   最临近的的思想很简单。对于通过反向变换得到的的一个浮点坐标,对其进行简单的取整,得到一个整数型坐标,这个整数型坐标对应的像素就是目的像素的像素,也就是说,取浮点坐标最邻近的左上角点(对于DIB是右上角,因为它的扫描行是逆序存储的)
转载 2024-07-31 15:36:59
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模糊视频:CVPR2020论文点评 Blurry Video Frame Interpolation 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2002.12259.pdf 摘要 现有的工作主要通过去模糊和内插两种方法来降低运动模糊和上变频帧率。然而,很少有研究涉及到联合视频增
转载 2020-03-26 09:40:00
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# Java补偿算法 在视频编码和传输中,由于网络不稳定或者传输速度不足,会导致视频数据包的丢失或者延迟,从而影响视频的播放效果。为了解决这个问题,常用的方法是通过补偿算法来进行处理。 ## 什么是补偿算法 补偿算法是一种通过在视频流中插入额外的来弥补丢失的数据包或者延迟,从而提高视频播放的连贯性和稳定性。这些额外的可以是之前的的复制品,也可以是通过算法生成的新
原创 2024-03-19 03:42:38
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# 光流:使用 Python 实现平滑视频 ## 引言 在视频处理中,是指在已有的之间插入新的,以实现更高的帧率,提供更为平滑的视觉效果。光流是一种基于光流的方法,通过估计运动场景中的物体运动,实现之间的。本文将详细介绍光流的基本原理,并提供一个使用 Python 语言的实现示例。 ## 光流的基础 光流是指图像中像素随时间变化的运动信息。它是通过比较不同时间
原创 8月前
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