以下是使用Python和OpenCV进行运动检测的一系列步骤：安装OpenCV：确保你已经安装了OpenCV。可以使用以下命令安装（如果还没有安装的话）：pip install opencv-python读取视频流：使用OpenCV的VideoCapture来读取视频文件或摄像头流。背景减除：选择一个背景减除算法来分离背景和运动物体。OpenCV提供了createBackgroundSubtrac
1.什么是 IFG？（What）
IFG(Interframe Gap),帧间距，以太网相邻两帧之间的时间断；以太网发送方式是一个帧一个帧发送的，帧与帧之间需要间隙，即帧间距IFG也可称其为IPG (Interpacket Gap)。IFG指的是一段时间，不是距离，单位通常用微秒（μs）或纳秒（ns）。如下图所示：
图 1 帧间距
2.为什么需要IFG？（Why）
网
# Python 中的线性插值
## 引言
线性插值是一种通过已知数据点来估算未知数据点的方法。线性插值在数据科学、数学和计算机科学等领域具有广泛的应用。当你有两个已知值时，可以使用线性插值来计算它们之间的中间值。今天，在这篇文章中，我们将学习如何在 Python 中实现两个值之间的线性插值。
## 实现流程
在我们开始编写代码之前，首先明确一下实现的流程。接下来是一个简单的步骤表格，帮助
插值算法有多种，最常用的有最近邻插值、双线性插值以及立方卷积插值。本文对三种插值算法进行简单分析并对它们的处理结果加以比较，最后总结了三种算法各自的优缺点。
摘 要：插值算法在图像缩放处理中是一项基本且重要的问题。插值算法有多种，最常用的有最近邻插值、双线性插值以及立方卷积插值。本文对三种插值算法进行简单分析并对它们的处理结果加以比较，最后总结了三种
转载
2024-05-19 07:40:02
131阅读
# Python中的两点之间线性插值
线性插值是一种常用的数学方法，用于估算两个已知数据点之间的数值。它在科学、工程、计算机图形学等领域皆有广泛应用。今天，我们将探讨如何在Python中实现两点之间的线性插值，并通过示例代码进行演示。
## 什么是线性插值？
线性插值的基本思想是根据两个已知数据点（x1, y1）和（x2, y2）来预测某个介于这两个点之间的点（x, y）。具体而言，我们可以
原创
2024-10-17 11:32:07
236阅读
论文题目：Video Frame Interpolation via Adaptive Convolution（通过自适应卷积的视频帧插值）发表时间：2017年CVPR作者及：Simon Niklaus, Long Mai, Feng Liu 1.提出问题 传统视频帧插值方法是两步走：运动估计和像素合成。运动估计一般使用光流法optical flow，光流法的难点在于遮挡，污渍和突然的
转载
2023-12-22 13:39:54
56阅读
# Python插帧补帧DAIN的科普
随着数字视频技术的发展，视频内容的需求不断增长。尤其是在动态场景中，流畅性和连贯性越来越受到重视。为了改善视频的流畅性，我们常常需要进行插帧或补帧处理。本文将介绍Python中一种流行的插帧补帧技术——DAIN（Depth-Aware Video Frame Interpolation），并通过实际代码示例来帮助你理解该技术的原理和实现。
## 什么是D
原创
2024-09-13 05:43:00
780阅读
房间匹配功能已经完成，匹配成功后对战服务器就不要用Http了，延迟比TCP/UDP要高不少。第一版试了一下UDP，没有搞定它的可靠传输，手撸代价很大，用框架的话学习成本也不低。不是那种上千上万单位的RTS，TCP其实也足够了。基本流程如下0.在前面的匹配完成后，给客户端发送对战服务器的ip+端口。Unity客户端切换下一个场景(正式开始游戏,并初始化TCP服务器).这个端口可以在同一台服务器上也可
转载
2024-09-25 14:31:05
894阅读
# 如何实现Python帧插法
## 1. 流程图
```mermaid
erDiagram
Frame插法 -->|打开图片| 读入图片
Frame插法 -->|确定插值方法| 选择插值方法
Frame插法 -->|创建新尺寸| 设置新的图片尺寸
Frame插法 -->|插值处理| 进行插值处理
Frame插法 -->|保存新图片| 保存处理后的图片
原创
2024-04-11 05:45:35
76阅读
在Android系统中，有插值动画，数值动画，属性动画，帧动画。帧动画，在SOUI里可以通过AnimateImg这个控件来实现，其它几种动画3.0之前不支持，需要类似动画效果，只能自己通过定时器去实现，实现成本比较高。SOUI3.0增加了插值动画和数值动画支持，属性动画可以通过数值动画来实现，因此没有专门移植。这一讲我先讲插值动画。有Android开发经验的朋友，应该知道Android的插值动画有
转载
2023-09-05 08:41:03
139阅读
EMA-VFI 针对视频插帧任务的特点，提出了利用帧间注意力机制来同时提取运动和外观信息，并采用了 CNN 和 Transformer 混合结构设计进行插帧性能和计算负载之间的 trade-off。在固定时间步插帧和任意时间步插帧两个子任务的多个 benchmark 里，EMA-VFI 都取得了最好的性能。同时和之前的 SOTA 方法相比，EMA-VFI 的运行时间和占用内存都有明显的减少。论文标
转载
2024-08-23 16:45:45
341阅读
Quadratic Video Interpolation1. 网络整体结构2. 主要模块2.1 quadratic flow prediction 模块2.2 flow reversal 模块2.3 frame synthesis3. 实验结果References 这篇文章来自NeurIPS 2019，主要关于视频插帧。视频插帧的目的是在视频中合成新的中间帧，以提高视频的帧率。 以前的关于视
转载
2024-03-20 10:32:27
830阅读
智能手机作为现阶段集成度最高的消费电子类产品，其身上关乎使用体验的细节很多，但其中最至关重要的不外乎处理器、相机以及屏幕。处理器自不必说，所谓术业有专攻，以高通为代表的半导体芯片厂商每年的迭代更新足以满足需求。而拍照又是一个颇具主观体验的感知，一张照片摆在面前，可能我觉得拍得不错，但你或许会有着不同意见，因此无法使用一个绝对的标准来评判。与拍照不同的是，一款手机屏幕素质的优劣就是一个客观现实了，其
# 光流插帧：使用 Python 实现平滑视频
## 引言
在视频处理中，插帧是指在已有的帧之间插入新的帧，以实现更高的帧率，提供更为平滑的视觉效果。光流插帧是一种基于光流的方法，通过估计运动场景中的物体运动，实现帧之间的插值。本文将详细介绍光流插帧的基本原理，并提供一个使用 Python 语言的实现示例。
## 光流的基础
光流是指图像中像素随时间变化的运动信息。它是通过比较不同时间帧之
关注一下实时视频插帧算法 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2011.06294.pdf Github地址：https://github.com/hzwer/arXiv2020-RIFEAbstract:我们为视频帧插值（VFI）提出了一种实时中间流估计算法RIFE (Real-Time Intermediate Flow Estimation）。 现有的大多数方法首先估计双向
转载
2023-09-02 13:16:46
224阅读
我是从15年开始使用“pot”的，其实一开始就是单纯喜欢它的快捷键，不过随着使用深度的增加，对于它的兼容性和可玩度也日趋依赖。特别是在换了RX560以后，这款播放器的实力才真正得以展现，下面我就通过几个使用中的小功能，为大家展示一下一款专业的播放器，都需要具备哪些特征。 AMD Bluesky Frame Rate Converter(补帧/插帧)其实我最早接触这个功能，是在给爷爷买的
转载
2024-05-24 21:51:15
526阅读
通常U3D游戏最关注的是内存和fps，其中内存影响crash率，fps影响游戏的流畅性。本文主要关注fps。影响fps主要是以下几个因素。 本文主要介绍在确定渲染耗时是fps瓶颈的前提下，卡顿帧分析参数的获取。Adreno profiler的应用Adreno profiler是高通开发的专业分析高通芯片gpu的工具，是美术分析最方便的工具。简单介绍一下adreno prof
转载
2023-12-02 22:21:55
487阅读
Python数值计算：使用插值函数提高特殊函数的计算速度使用插值函数提高特殊函数的计算速度在最近的数值模拟中，有一类函数被上万次地调用，而库函数中的计算速率很慢。所以尝试做了优化，最终将此热点函数提升了大概11倍的运算速度、并保持了float64的数值精度，在此做个记录。源起涉及到的函数叫第一类贝塞尔函数, ，python的第三方库scipy中有这个函数可以调用，叫做scipy.special.j
转载
2023-07-06 20:39:18
349阅读
目录前言最近邻插值法（1）理论（2）python实现双线性插值（1）单线性插值（2）双线性插值（3）计算过程（4）python实现双三次插值（1）理论（2）python实现 前言参考这篇论文：《Deep Learning for Image Super-resolution:A Survey》 简单来说，插值指利用已知的点来“猜”未知的点，图像领域插值常用在修改图像尺寸的过程，由旧的图像矩阵中的
转载
2023-08-04 14:33:28
171阅读
图像缩放用于对图像进行缩小或扩大，当图像缩小时需要对输入图像重采样去掉部分像素，当图像扩大时需要在输入图像中根据算法生成部分像素，二者都会利用插值算法来实现。一、支持的插值算法说明OpenCV支持的插值算法包括如下表格中的前6种，后面几种不是插值算法，而是补充的标记： 相关插值算法比较（参考《OpenCV图像缩放resize各种插值方式的比较》）：速度比较：INTER_NEAREST（最近邻插值)
转载
2024-01-09 16:00:08
322阅读
