张量核架构是一种新兴的计算架构理念，特别适合于深度学习和大数据处理。它试图通过新颖的方式提升计算速度和效率，利用多维数据结构的优势来优化处理能力。在接下来的内容中，我们将详细探讨张量核架构的解决方案以及相关的技术实现。
## 背景描述
在现代计算中，数据的处理能力越来越受到重视，尤其是对深度学习模型的快速训练与推理需求。同时，张量核架构作为一种新型计算架构，能够充分利用张量（多维数组）这种数据
浅淡深度学习的发机机——张量计算张量计算是个看似陌生，实际上很常用的事物，它包括图形渲染的透明度混合、图像处理的滤镜、数学计算中的矩阵乘法、卷积等等，是图形引擎、图像算法、机器学习以及深度学习的基础。如何进行高效的张量计算，是OpenCV之类的图像库、OpenBlas / Eigen之类的高性能计算库以及MNN之类的深度学习推理引擎要解决的核心问题。 本文主要以端侧深度学习推理引擎MNN为示例，谈
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2023-11-08 22:42:25
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室师兄的报告，会后询问他看ESL的事宜。师兄说你不实现书中的算法就是偷懒，想想确实是这样。P维空间局部回归多维空间的表达式 如下:
minβ(x0)∑i=1NKλ(x0,xi)(yi−b(xi)Tβ(x0))2Kλ(x0,x)=D(||x−x0||λ)
||⋅||是欧几里得范数，也就是
||X||=|x1|2+...+|xp|2−−−−−−−−−−−−−√，书中说分数会趋向于
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2023-11-10 21:08:54
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平滑核的结构张量 python 是一种用于图像处理和信号分析的数学工具，旨在通过平滑核来捕捉数据的局部结构。本文将记录我在实现这一过程中的详细步骤，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦和部署方案。
## 环境配置
在开始之前，首先需要配置相关的开发环境。以下是我所用的依赖项列表和版本信息。
1. 创建一个新的虚拟环境
2. 安装必要的依赖库
| 依赖项 | 版本
h265压缩比为1:200，h264压缩比为1:100，压缩一帧h265理论上比压缩一帧h264多10ms的时间。以下数据均来自实测 在Intel® Core™ i7-6700 CPU @ 3.40GHz 4核8线程中： 用h265编码1080i50，uyvy422的裸数据，码率为6M，编码器速度配置ultrafast，线程配置8线程编码 top后id为2.5 值得注意的是crtl+c也是衡量cp
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2024-01-19 23:12:19
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# 双核微核架构：现代操作系统中理想的设计理念
双核微核架构是一种新兴的操作系统设计理念，旨在实现高效的资源管理和灵活的系统功能。与传统的宏内核架构不同，微核架构将核心功能（如进程管理、内存管理和消息传递）移到微内核中，同时把其他功能（如网络、文件系统等）移到用户空间中运行。双核微核架构的优势在于其模块化设计、易于维护和高安全性。
## 双核微核架构的特点
1. **模块化设计**：系统服务
原创
2024-09-29 05:17:04
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关于 win11 系统下12代/13代英特尔大小核架构 CPU 的 VMware 优化：输入延迟、卡顿，大小核调度一、前言二、VMware 的优化2.1 键鼠输入延迟问题的解决2.1.1 搜索内核隔离2.1.2 关闭内存完整性并重启2.1.3 搜索启用或关闭windows功能2.1.4 关闭 hyper-v 和 windows沙盒2.1.5 打开 VMware 开启虚拟化引擎2.1.6 重新开启
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2024-01-15 10:52:54
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面对AMD、英伟达、苹果等厂商的压力，英特尔终于重拳出击。在近日举办的“架构日2020”活动上，英特尔一口气公布了多款新产品和新技术：用于笔记本的第11代酷睿处理器Tiger Lake，全新的GPU架构Xe，以及先进的晶体管工艺SuperFin。近几个月来，采用AMD Ryzen 4000的笔记本开始大量铺货，苹果宣布将在电脑上使用自研CPU，而且他们的芯片都是7nm制程，再加上英伟达的GPU蚕食
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2023-11-21 18:28:01
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# GPIO核架构实现指南
## 一、流程概述
在实现GPIO核架构之前，首先要了解整体的流程。以下是实现GPIO核架构的一系列步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------------|
| 1 | 环境搭建 |
| 2 | GPIO核的基本定义和初始化
原创
2024-09-04 06:27:32
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本文由远航路上ing 原创，转载请标明出处。 这节笔记记录IP核的生成以及参数设置。 先再IP库里下载安装Framebuffer 的ipcore 并安装完毕。 一、IP核的生成： 1、先点击IP核则右边会出现生成对话框： 按箭头指示
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2023-07-15 16:48:33
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LINUX系统的成功自然有的动机和机遇在其中,但说实话我从没感受到它内核设计上的美.第一代微内核微内核的概念是由Richard Rashid在卡内基梅隆(Carnegie-Mellon)大学开发Mach操作系统时提出的，目标是建立一个基于消息传送(message passing)机制的最小内核，以便在此基础上建造对其它操作系统的模拟层来模拟其它操作系统的特性。以Mach微内核为例，该微内核提供了进
前言： 最近参加某公司面试时，被问到为什么采用MPU+MCU的架构，而不是纯MPU，或是纯MCU，于是便对网上的资料进行了一些总结。 参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/106860696 utm_source=wechat_session 背景： MPU的全称叫Micro Processor Unit，MCU的全称是Mirco Controller Unit MCU
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2024-02-01 18:36:18
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简要介绍了3种IP核的概念
IP核概念IP（Intelligent Property）核是具有知识产权核的集成电路芯核总称，是经过反复验证过的、具有特定功能的宏模块，与芯片制造工艺无关，可以移植到不同的半导体工艺中。到了SOC阶段，IP核设计已成为ASIC电路设计公司和FPGA提供商的重要任务，也是其实力体现。对于FPGA开发软件，其提供的IP核越丰富，用户
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2024-01-20 22:16:42
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IP核开发流程IP核开发指南编写；IP核的设计；IP核的验证。IP核开发指南编写开发指南一般包括以下几个部分：目录结构管理规范；可交付项规范；文档结构规范指南；文档书写标准；验证平台开发指南；
Verilog HDL 编码指南。集成电路IP核标准体系：在IP核的开发过程中，都要遵循IP核的各项开发文档进行，IP核开发文档有：IP功能说明——IP Functional Spec. IP设计文档——I
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2024-05-27 21:25:49
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极客时间：《从 0 开始学架构》:微内核架构详解
微内核架构（Microkernel Architecture），也被称为插件化架构（Plug-in Architecture），是一种面向功能进行拆分的可扩展性架构，通常用于实现基于产品（原文为 product-based，指存在多个版本、需要下载安装才能使用，与 web-based 相对应）的应用。基础架构微内核架构包含两类组件：核心系统（cor
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2023-05-19 19:27:03
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一般一维数组，我们称之为向量（vector）,二维数组，我们称之为矩阵（matrix）;三维数组以及多位数组，我们称之为张量（tensor）。
在介绍张量分解前，我们先看看矩阵分解相关知识概念。 一、基本概念矩阵补全（Matrix Completion）目的是为了估计矩阵中缺失的部分（不可观察的部分），可以看做是用矩阵X近似矩阵M，然后用X中的元素作为矩阵M中不
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2024-01-23 17:02:49
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IP核的架构是现代数字电路设计中的一种重要方式，它允许设计师根据特定的应用需求快速集成已经开发好的模块。通过使用IP核，设计师可以有效地缩短开发周期，降低系统复杂度，同时提高设计的可靠性。
## 背景描述
在寻求高效的电路设计解决方案时，IP核的架构成为了工程师的首选。通过将复杂功能模块化，工程师能够利用现成的模块来构建系统，从而提高开发效率。以下是关于IP核架构的四象限图，分别描述了它的优势
# 实现 A72 核架构的指南
## 一、引言
随着嵌入式系统和高性能计算的需求不断增长，A72 核架构逐渐成为了开发者们关注的热点。理解 A72 核架构的实现步骤，有助于我们更好地进行开发和设计。本指南将为你提供一个清晰的流程，并引导你通过每个步骤的实现。
## 二、流程概述
### 1. 整体流程
以下是实现 A72 核架构的总体步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-01 04:36:01
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关于什么是微内核，这里就不赘述了，可参考之前的科普文章：华为“鸿蒙”所涉及的微内核到底是什么？一文带你认识微内核在开始今天的正文之前，我们先通过下面的视频，来更直观的感受下微内核操作系统：为什么要选择微内核操作系统？微内核操作系统，单从名字上来说可能被误解为操作系统非常小，但这并不是它本身的意义，而是指内核非常小，内核只保留一些基本的功能，一些系统服务，例如文件系统，网络协议栈等则放到了用户态。例
这里写目录标题一、TEBD算法定义TEBD算法计算一维格点模型基态二、密度矩阵重整化群算法（DMRG）三、基于自动微分的基态变分算法四、矩阵乘积态与纠缠熵面积定律 我是一只正在不断学习、希望早日成为小白的小小白，有什么错误欢迎大家批评指正，喜欢的请点个赞哦！ 一、TEBD算法定义给定一个张量网络，把所有的指标求和，得出求和的结果。例如一个由 W×H 个张量组成的张量网络，如下图。该张量网络由三
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2023-10-10 13:58:37
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