向量张量积 例如： 矩阵张量积 例如： 向量范数 表示向量空间的大小 ...
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2021-09-08 15:47:00
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作者主页(文火冰糖的硅基工坊)目录第1章 什么是范数1.1 常见的范数与定义1.2 代码演示的前置条件1.3 范数的函数说明：torch.norm(input, p='fro', dim=None）第3章 多阶范数3.1 一阶范数3.2 二阶范数3.3 无穷阶范数..
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2021-08-20 10:18:57
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作者主页(文火冰糖的硅基工坊)目录第1章 什么是范数1.1 常见的范数与定义1.2 代码演示的前置条件1.3 范数的函数说明：tf.norm(tensor, ord='euclidean', axis=None）第3章 多阶范数3.1 一阶范数3.2 二阶范数3.3 无穷阶范数第4章 指定维度方向上的范数4.1 axis =0方向上的范数4.2 axis =2方向上的范数.
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2021-08-20 10:19:38
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、np.stack 首先stack函数用于堆叠数组，其调用方式如下所示：np.stack(arrays,axis=0)
其中arrays即需要进行堆叠的数组，axis是堆叠时使用的轴，比如：
arrays = [[1,2,3,4], [5,6,7,8]]
这是一个二维数组，axis=0表示的是第一维，也即是arrays[0] = [1,2,3,4]或者arrays[1] = [5,6,7,8]
a
https://www.zhihu.com/question/63657627?sort=createdhttps://www.zhihu.com/question/22475774
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2022-06-09 13:55:27
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2023-04-07 10:37:02
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范数1. 引入范数我们很容易比较两个数的大小， 2< 3 , 4<9。 但是如果想比较的是向量怎么比较呢？例如（0，0，7，8） 和 （1，2，3，4）谁的长度大？ 其实这个问题很不严谨， 因为我们现在还没有定义什么是这两个向量的长度。所以引入范数概念 现在，我们可以简单理解范数的意义就是，衡量一个多维向量的长度。范数越大，向量的长度也就越大2.常用的范数注意：向量的2范数即为向量的F
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2023-11-06 14:46:36
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向量和矩阵的各种范数比较（1范数、2范数、无穷范数等等 范数 norm 矩阵 向量 一、向量的范数 首先定义一个向量为：a=[-5，6，8, -10] 1.1 向量的1范数 向量的1范数即：向量的各个元素的绝对值之和，上述向量a的1范数结果就是：29，MATLAB代码实现为：norm（a，1）； 1
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2021-05-20 23:44:28
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定义1. 设 ,满足 1. 正定性:║x║≥0,且║x║=0 <=> x=0 2. 齐次性:║cx║=│c│║x║, 3. 三角不等式:║x+y║≤║x║+║y║ 则称Cn中定义了向量范数,║x║为向量x的范数. 可见向量范数是向量的一种具有特殊性质的实值函数. 常用向量范数有,令x=( x1,x2
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2024-03-14 17:29:08
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第二章：目标：学习向量范数、矩阵范数、算子范数的概念、性质与计算一、向量范数向量范数判定条件：正定性、齐次性、三角不等式(两边之和大于第三边）性 质：0范数为0；三角不等式(两边之差小于第三边）Holder范数，也即P范数（P>=1)。P范数包括向量1范数、向量2范数、向量无穷范数Holder不等式：不同范数的等价性（夹逼定理）。Vn(P)上的任意两个向量范数均等价。向量范数推广到连续，向量
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2024-09-23 15:34:49
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阅读文献时，经常看到各种范数，机器学习中的稀疏模型等，也有各种范数，其名称往往容易混淆，例如：L1范数也常称为“1-范数”，但又和真正的1-范数又有很大区别。下面将依次介绍各种范数。 1、向量的范数 向量的1-范数： ; 各个元素的绝对值之和； 向量的2-范数：；每个元素的平方和再开平方根； 向量的无穷范数： p-范数：，其中正整数p≥1，并且有 例：向量X=[2, 3, -5, -7] ，求向量的1-范数，2-范数和无穷范数。 向量的1-范数：各个元素的绝对值之...
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2021-06-08 16:18:29
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有关于范数的理解。范数理解（0范数，1范数，2范数)我们可以这样理解，一个集合（向量），通过一种映射关系（矩阵），得到另外一个集合（另外一个向量）。 **范数的本质是距离，存在的意义是实现比较。因为向量与矩阵无法像标量直接比较大小，因而通过范数（称为函数或者映射也可以）把不能比较的量转换为可以比较的实数。**简单说：0范数表示向量中非零元素的个数（即为其稀疏度）。1范数表示为，绝对值之和。2范数则
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2023-07-24 15:27:30
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一. 概念：张量、算子 张量（tensor）理论是数学的一个分支学科，在力学中有重要应用。张量这一术语起源于力学，它最初是用来表示弹性介质中各点应力状态的，后来张量理论发展成为力学和物理学的一个有力的数学工具。张量之所以重要，在于它可以满足一切物理定律必须与坐标系的选择无关的特性。张量概念是矢量概念的推广，矢量是一阶
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2024-07-04 17:52:56
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文章目录BasicsAbout shapesIndexingSingle-axis indexingMulti-axis indexingManipulating ShapesMore on dtypesReferences import tensorflow as tf
import numpy as npBasics张量是具有统一类型（dtype）的多维数组。它和 NumPy 中的 np.a
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2024-01-17 06:40:19
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介绍范数的单位球以及对偶定理.
将学习到什么介绍范数的单位球以及对偶定理. 范数的单位球
范数的基本几何特征是它的单位球，透过它可以深入洞察范数的性质.
定义 1 ： 设 \(\lVert \cdot \rVert\) 是实或者复向量空间 \(V\) 上的一个范数，\(x\) 是 \(V\) 的一个点，又设给定 \
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2024-05-19 15:30:59
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在刚入门机器学习中的低秩，稀疏模型时，被各种范数搅得一团糟，严重延缓了学习进度，经过一段时间的学习，现在将其完整的总结一下，希望遇到同样麻烦的同学能有所帮助。。。一、向量的范数首先定义一个向量为：a=[-5，6，8, -10]1.1 向量的1范数向量的1范数即：向量的各个元素的绝对值之和，上述向量a的1范数结果就是：29，MATLAB代码实现为：norm（a，1）；1.2 向量的2范数向量的2范数
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2024-06-21 08:33:31
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向量范数矩阵范数0 范数、1 范数、2 范数有什么区别？
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2023-03-04 21:56:43
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文章目录1 向量范数向量1范数向量2范数向量∞\infty∞范数向量p范数2 矩阵范数矩阵的m1m_1m1范数矩阵的FFF范数矩阵的m∞m_{\infty}m∞范数导出范数矩阵的1范数（列和范数）矩阵的2范数（谱范数）矩阵的∞\infty∞范数（行和范数）1 向量范数向量1范数向量2范数向量∞\infty∞范数向量p范数2 矩阵范数矩阵的m1m_1m1范数矩阵的FFF范数矩阵的m∞m_{\infty}m∞范数导出范数矩阵的1范数（列和范数）矩阵的2范数（谱范
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2021-06-21 15:46:30
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目录一，范数1，广义范数2，狭义范数3，范数不等式二，常见范数一，范数1，广义范数
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2021-12-28 09:59:13
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一、范数定义 一般常用范数来衡量向量，向量的Lp范数定义为：  
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2024-01-17 17:27:08
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