近日安装TensorFlow2.0（CPU），由于连接外网速度奇慢，经常会失败，首选国内的镜像进行安装。#1、安装anaconda：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2019.10-Windows-x86_64.exe 这是windows最新的版本，下载完成后点击下一步就可以了，记得在安装的时候勾选按上修
本文阅读前，可以先看凯哥的第一篇：测试凯哥：软件测试学Python（一）：了解Pythonzhuanlan.zhihu.com一、安装前环境确认操作系统为win 10 家庭版，64位。Python为3.7.5的64位。二、开始安装在下载好了Python的安装包之后，就可以开始进行安装了。第一步：以管理员身份运行Python安装程序。（不要问为什么，保险起见）接下来就是如下图所示的安装引导过程了：在
TensorFlow 安装的前提是系统安装了 Python 2.5 或更高版本，教程中的例子是以 Python 3.5（Anaconda 3 版）为基础设计的。为了安装 TensorFlow，首先确保你已经安装了 Anaconda。可以从网址（https://www.continuum.io/downloads）中下载并安装适用于 Windows的 Anaconda。安装完成后，可以在窗口中使用以
（一）windows系统，运行——cmd，进入dos窗口，输入python，安装成功的话可以看到版本信息并进入编程模式，如下图（我安装的版本是python 2.7.13）：输入 : print 'hello world'，按回车。成功打印。（二）查看python的版本号，也可看出其是否安装成功python --version 命令查看python的版本下载网址：https://www.
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2023-06-16 16:19:21
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一， 前言：本次安装tensorflow是基于Python的，安装Python的过程不做说明（既然决定按，Python肯定要先了解啊）：本次教程是windows下Anaconda安装Tensorflow的过程（cpu版，显卡不支持gpu版的...）二， 安装环境：（tensorflow支持的系统是64位的，windows和linux，mac都需要64位） windows7（其实和window
经过千辛万苦，我终于安上了！首先安装Anaconda：Anaconda下载：https://www.anaconda.com/download/ （最新版的就行） 安装时： 1.选择仅自己安装(Just Me)； 2.路径选择最好是英文的，不要加空格 3.添加环境变量要打勾 然后就是：Next。。。Finish Anaconda安装完成！Anaconda安装成功的验证：“开始 → Anaconda
TensorFlow安装1.检查Anaconda是否成功安装：conda --version2.检测目前安装了哪些环境：conda info --envs3.检查目前有哪些版本的python可以安装：conda search --full-name python4.安装不同版本的python：conda create --name tensorflow python=3.7（安装其他版本也行，因
一、 安装Anaconda直接从官网下就好了 https://www.anaconda.com/download/二、环境变量测试如果在cmd无法使用conda命令，那就是你安装好后没有将anaconda配置进环境变量，**安装的时候有个选项，勾选上就会直接配置进环境变量。**不想配置环境变量，也可以在开始菜单，使用下面这个终端来安装环境。进入cmd进入cmd查看Anaconda环境是否安装成功：
如何进行SDK的测试 一、sdk是什么SDK，全称：software development kit。客户端SDK是为第三方开发者提供的软件开发工具包，包括SDK接口、接入文档、以及demo等。可以在任何第三方应用中集成，使用方便。二、开发需要提供给测试人员什么1.提供如下内容： 1). SDK包 2). 相关文档，如：使用文档，接口说明&nb
1、下载Java JDK2、安装Java JDK双击打开已下载好的安装包，进行JDK的安装可根据自己需要进行相关修改；安装成功3、配置系统环境变量右键“我的电脑”—>“属性”就会看到下面的界面：1>、点击系统变量下面的新建按钮，变量名JAVA_HOME(代表你的JDK安装路径)，值对应的是你的JDK的安装路径。2>、 继续在系统变量里面新建一个classpath变量，其变量值如下
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2023-05-24 15:42:28
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原标题：从零学java笔录-第2篇 验证jdk是否安装成功本篇主要内容：1：回答上篇两个思考问题2：怎么验证jdk是否安装成功3：怎么设置临时环境变量思考1：为什么要将java配置到环境变量中呢？先看个案例：比如在命令行下cd 到 d盘。然后输入notepad回车后我们会看到打开熟悉的记事本编辑器。在切换到其他盘符下同样输入notepad依然后打开记事本编辑器。这是问什么呢？分析在windows下
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2023-08-25 18:54:57
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“是骡子是马，拉出来溜溜”。上述安装是否成功，需要测试一下才知道。下面我们就用大名鼎鼎的“HelloWorld”程序，来测试TensorFlow是否安装成功。在终端输入python（请注意，在Mac/Linux环境下“python”全部小写），进入Python的交互模式（Python shell）。然后依次输入如下4条语句。01 >>> import tensorflow
# Python验证安装成功教程
## 1. 流程图
```mermaid
erDiagram
开始 --> 输入代码 --> 验证代码 --> 结束
```
## 2. 教程步骤
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
| ---- | -------------- | ---------------------------
# 验证MongoDB安装成功的步骤和代码
## 简介
MongoDB是一个开源的文档数据库，广泛应用于各种应用程序中。在使用MongoDB之前，我们需要先验证安装是否成功。本文将介绍验证MongoDB安装成功的步骤，并给出相应的代码示例。
## 步骤
下面是验证MongoDB安装成功的步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[验证MongoDB安装成功] -->
# Java验证安装成功
Java 是一种跨平台的编程语言，被广泛应用于开发各种类型的应用程序，包括网页应用、后端服务、移动应用等等。要开始使用Java进行开发，首先需要在计算机上安装Java开发环境。在安装完Java之后，我们需要验证安装是否成功，本文将为您介绍如何验证Java安装成功的方法。
## 验证Java安装成功的方法
### 步骤一：检查Java安装
首先，我们需要检查Java
1.环境配置1、查看手机或平板安卓操作系统版本2、根据获得安卓版本信息，打开D:\android-sdk-windows\SDK Manager.exe，在里面根据安卓设备版本安装对应的SDK版本程序3、配置android sdk环境变量 1）打开计算机属性——高级系统设置——环境变量 2）新建一个系统环境变量，变量名：ANDROID_HOME，变量
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2023-06-20 16:35:31
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berli@berli-dev:~/tensorflow$ bazel-bin/tensorflow/examples/label_image/label_image
2017-12-18 00:04:16.581436: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:137] Your CPU supports instructions
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2017-12-18 00:12:00
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GPU资源对神经网络模型的训练很重要，应充分利用电脑的显卡资源，加快模型的训练速度。这里是本人安装tensorflow-gpu的过程，记录了安装的步骤以及在每个步骤中参考的资料以及所遇到的坑。大体步骤： 1. 使用pip安装tensorflow-gpu。 2. 安装CUDA。 3. 下载CUDNN并把copy其中相应的文件到CUDA所在目录的相应目录下。 4. 检查系统环境变量。一开始可能
目录 一、下载OpenCV二、安装Visual Studio 2019三、配置OpenCV环境四、创建VS OpenCV工程五、测试 一、下载OpenCVOpenCV下载地址：https://opencv.org/releases/ 最新版本为4.5.2，怕编译出妖蛾子，还是用4.5.0吧在D盘创建一个OpenCV_4.5.0的文件夹，双击打开下载好的opencv-4
前置准备查看GPU型号电脑桌面->右键我的电脑->选择管理->点击设备管理器 如下图： 如果不是英伟达显卡，那么不用往下看了，GAMEOVER！ 查看CUDA算力gpu版本要求电脑的GPU硬件必须有CUDA支持，并且计算能力最低为3.5以上。查看地址在这里：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus这个
