昨天安装TensorFlow踩坑无数,下面这篇博主的文章可以解决百分之七十的问题,借鉴了还是踩坑了几个问题,下面总结一下经验。

安装完成Anaconda之后进行环境变量的测试
进入到windows中的命令模式:

(1)检测anaconda环境是否安装成功:conda --version

(2)检测目前安装了哪些环境变量:conda info --envs

(3)对于Anaconda中安装一个内置的python版本解析器(其实就是python的版本)

        查看当前有哪些可以使用的python版本:conda search  --full -name python

        安装python版本(我这里是安装的3.5的版本,这个根据需求来吧):conda create --name tensorflow python=3.5

(4)激活tensflow的环境:activate tensorflow(注意:这个是在后序安装成功之后才能进行的,否则会提示错误)

(5)检测tensflow的环境添加到了Anaconda里面:conda info --envs(注意:基于后序安装成功之后才进行的,否则会提示错误)

(6)检测当前环境中的python的版本:python --version

(7)退出tensorflow的环境:deactivate

(8)切换到tensorflow的环境:activate tensorflow      

上面的这些基本就可以对于Anaconda有一个比较简单的了解,其实它就类似于JDK的一些操作,比如我们查看jdk的版本,也可以用java --version ,所以说对于Anaconda去安装tensorflow是比较简单的原因也正是这样,也就是是给我们提供了一个基础的依赖环境,这样就方便我们进行后面的安装操作;

Anaconda的官方开发文档,可以看看,还是官网的东西更加好:

https://docs.anaconda.com/anaconda/user-guide/getting-started

https://anaconda.org/

4:进行正式的安装Tensorflow
注意事项:根据Tensorflow的官方文档,可以得到安装tensorflow的一个命令是下面:

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_x86_64.whl

但是,如果我们在cmd中,直接进行这样的话,有可能是不能够成功的,开始也不知道为什么,后面发现是跟电脑的cpu和显卡有点关系,所以,采取后面的方法进行安装;

5:通过命令:pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
剩下的就是慢慢的等待安装的过程啦

温馨提示:(1)如果在这个命令之后,有提示说需要你升级你的pip的版本,那么你就根据上面的提示进行命令安装就可以了

6:等待完成之后,确认是否安装成功
(1)打开之前安装的Anaconda

这两个都可以,我这里说一下使用Anaconda Prompt的方式;

方法一:步骤:①直接点击进入,就会显示如下的内容:

②切换到tensorflow的环境

③进入python编辑环境

④然后编写一个使用的代码:

方法二:通过使用Anaconda中的spyder的编辑器

通过这个的方式的话,更加简单,直接编写上面的代码,然后进行运行就可以啦,我这里就不多介绍了。。。

7:OK,到这里的话,基本上从安装到成功就已经实现了~~~~

温馨提示:如果你发现,你的conda和tensorflow环境都是安装成功的,但是一用测试代码进行跑的时候就出问题了,那么请注意,这个原因你由于你在安装tensorflow的时候,是直接在cmd下,而不是在你用conda激活的一个环境,所以导致,tensorflow并没有直接嵌入到conda环境,所以,就导致无法导入模块的一个错误;

解决方法:(1)只需要在activate tensorflow      ----------注意:这个环境是第三步中的第3点里面创建的;

                    (2)然后再使用第五步中的命令就可以了

踩坑一

有时候我们会发现,我们引入了tensorflow模块之后,那就会报错,这个原因有如下可能:

(1)tensorflow没有安装成功,这样的话,就需要重新按照我的步骤去了!

  (2)在windows平台下安装完Aanconda后,在prompt中activate tensorflow, import tensorflow ,执行其他各种测试均ok,但是打开spyder,执行import tensorflow,时,提示没有tensorflow模块,最后发现是因为spyde没有安装在tensorflow目录下(安装anaconda时spyde是默认安装在anaconda跟目录下的),此时可以在prompt中激活tensorflow ,然后conda install spyder,耐心等待安装完后,此时打开ANACONDA\envs\tensorflow\Scripts中spyde.exe,import tensorflow可以发现运行正常通过了。

踩坑二

测试tesnorflow gpu是否安装成功 如何检验tensorflow安装成功_Tensorflow

提示更新 pip   命令如下:python -m pip install --upgrade pip

踩坑三:

这说明你安装的TensorFlow和你Python的版本不相容,我的Python是3.6,TensorFlow1.3之前的版本不支持3.6 然后我的解决方法是把之前的TensorFlow卸载 然后重装的1.3版本 命令如下:pip3 install tensorflow=1.3

温馨提示:做以上操作,网速一定要快!