近日安装TensorFlow2.0（CPU），由于连接外网速度奇慢，经常会失败，首选国内的镜像进行安装。
#1、安装anaconda：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2019.10-Windows-x86_64.exe
这是windows最新的版本，下载完成后点击下一步就可以了，记得在安装的时候勾选按上修改环境变量的复选框。
运行Anaconda Prompt检查Anaconda是否成功安装。在对话框中输入conda --version，下载的是anaconda版本是4.8.1。
再输入conda info --envs 检查运行环境（如果没安装tensorflow，TensorFlow那一行是没有才是对的，这是我安装完成之后的截图）
检查目前有哪些版本的python可以安装：conda search --full-name python，windows系统当前安装3.8版本的python；
重点来了，不要安装python 3.8版本，因为TensorFlow只支持3.7版本的python，我之前安装了3.8版本的就死活安装不了TensorFlow，又退回了3.7版本的Python才安装成功。使用conda install pythnotallow=3.7命令可以直接安装/修改Python的版本，不过我指定的3.7.0，安装成功后显示是3.7.6。
#2 配置TensorFlow 环境
conda create --name tensorflow2 python=3.7 （我的环境名是tensorflow2，取什么都可以）
安装过程中会让你选择 【y/n】当然选择 y；系统会为你自动选择3.7版本中的一款安装上；在显示成功后。
在对话栏中输入activate tensorflow2，这样我们就能进入tensorflow2环境，如下图：现在python3.7安装上了，我们再查一下环境：conda info --envs现在就有tensorflow2那一行了，可以顺便检查新环境中的python版本：python --version#3 安装tensorflow2
环境配置好了，接下来就是安装tensorflow（在环境“tensorflow2”下安装tensorflow）
直接用镜像安装pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
系统选择的是2.1.0，安装成功后检查一下吧！在tensorflow2环境下输入：python，然后再输入import tensorflow as tf可以看到报错了！检查当前可以使用的tensorflow版本：conda search --full --name tensorflow，最高到2.0.0，需要更改TensorFlow的版本。
pip uninstall tensorflow删除掉2.1.0的版本
指定版本安装pip install tensorflow==2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
再运行python,输入import tensorflow as tf可以看到通过了。
然后可以安装python3.7对应的 Spyder 和 Jupyter Notebook，首先：打开Anaconda Navigator ，让Application on 选择tensorflow，然后就根据你用什么就安装什么，图标下面显示install表示没有安装的，launch表示已经安装好的。
