检测tensorflow gpu是否安装成功 怎么判断tensorflow安装成功

一、 安装Anaconda

---

直接从官网下就好了 https://www.anaconda.com/download/

二、环境变量测试

---

如果在cmd无法使用conda命令，那就是你安装好后没有将anaconda配置进环境变量，**安装的时候有个选项，勾选上就会直接配置进环境变量。**不想配置环境变量，也可以在开始菜单，使用下面这个终端来安装环境。

进入cmd

进入cmd

2. 查看Anaconda环境是否安装成功：conda --version



4. 查看目前安装了哪些环境变量，命令：conda info --envs。base是基础环境，也就是电脑(物理机)的环境，其他的envs目录下的环境都是人为创建的，如下图tensorflow就是我创建的一个名为tensorflow的环境，名字可以随便取。



6. 可以使用这个语句查看可以安装得python版本 conda search --full-name python



7. conda create --name tensorflow python=3.8创建一个名为 tensorflow 的环境，这个名字可以随便起的，环境中的 python 版本为3.8。 这个版本号看自己的需要进行安装，只要tensorflow的版本和python版本对应就好了。
8. 卸载环境使用conda remove -n xxxxx(名字) --all来卸载

三、安装tensorflow

---

先使用，命令： activate tensorflow 进入以下界面

之后使用 pip install tensorflow-gpu==2.4.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 使用清华的镜像来安装GPU 2.4.0版本的tensorflow，需要什么版本自行进行更改。

就可以很顺利的安装完成，tensorflow的版本和python版本的对应关系参考https://tensorflow.google.cn/install/source#gpu

注：我开始安装的时候参考了

1. 直接使用的 pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow 我没有安装成功，下载速度很慢最后失败。
2. 使用了清华的镜像，不知道是镜像出现啥问题也是速度很慢，没有成功。之后还参考其它博客使用 pip install tensorflow 以及 conda install tensorflow也均没有成功。

四、测试是否安装成功

---

在以下界面中

进入python

如果输入 import tensorflow as tf 回车后 出现 " >>> " 那说明安装成功了